AI Manager Jobs: Ihre Karriere an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Führung Die Rolle des AI Managers (auch AI-Automation Manager oder AI Technical Project Manager) ist eine der gefragtesten und vielseitigsten Führungspositionen im digitalen Zeitalter. AI Manager agieren als zentrale Drehscheibe zwischen Geschäftsstrategie, technischer Umsetzung und operativem Betrieb. Sie sind verantwortlich für die Identifikation, Konzeption und Realisierung von Wertschöpfung durch Künstliche Intelligenz und Automatisierung. Diese Position erfordert eine einzigartige Kombination aus technischem Verständnis, betriebswirtschaftlichem Denken und ausgeprägten Führungsqualitäten. Typische Verantwortlichkeiten und Aufgaben im Berufsbild des AI Managers umfassen die strategische Geschäftsentwicklung, bei der neue KI-Anwendungsfälle (Use Cases) identifiziert und deren Potenzial bewertet werden. Sie analysieren bestehende Geschäftsprozesse, um Optimierungs- und Automatisierungspotenziale durch KI-Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder generative KI (LLMs) zu heben. Ein weiterer Kernbereich ist das Management des gesamten KI-Projektlebenszyklus – von der initialen Idee über die Konzeption und Entwicklung bis zum produktiven Go-Live und Monitoring. AI Manager steuern dabei häufig interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, Entwicklern und Fachbereichen. Als Schnittstellenmanager sind sie zudem für die Kommunikation zwischen technischen Teams und nicht-technischen Stakeholdern verantwortlich, übersetzen Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und stellen sicher, dass die umgesetzten Lösungen den gewünschten Business Value liefern. Sie tragen die Verantwortung für Budget, Zeitplan und Qualität der Projekte und achten auf die Einhaltung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsstandards, besonders in regulierten Branchen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Skalierung bereits implementierter KI-Systeme fällt ebenfalls in ihren Aufgabenbereich. Typische Anforderungen und Fähigkeiten für AI Manager Stellen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach wie (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder BWL mit technischem Schwerpunkt. Mehrjährige Erfahrung im Management von IT- oder KI-Projekten, idealerweise mit agilen Methoden (Scrum, Kanban), ist essenziell. Fundiertes Verständnis von KI-Technologien, Datenarchitekturen und möglicherweise Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) wird vorausgesetzt, auch wenn keine vertiefte Entwicklertätigkeit ausgeübt wird. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein ausgeprägtes wirtschaftliches Denken in KPIs und ROI sind zentral. Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, Überzeugungskraft, Teamführungserfahrung und die Bereitschaft, sich in komplexe fachliche Domänen einzuarbeiten, runden das Profil ab. AI Manager sind somit die strategischen Treiber, die innovative Technologie in messbaren Geschäftserfolg verwandeln.
