Analytics Engineer Jobb

Söker du ett jobb som analytics engineer? Denna eftertraktade roll är hörnstenen i moderna, datadrivna organisationer. En analytics engineer fungerar som den kritiska länken mellan data engineering och dataanalys, med uppgiften att omvandla rådata till pålitliga, lättanvända datamodeller och datamängder. Professionen handlar om att bygga den tekniska infrastruktur som gör att analytiker, data scientists och beslutsfattare kan fatta insiktsfulla beslut snabbt och säkert. Ett jobb inom detta område innebär att du är arkitekten bakom den data som hela företaget förlitar sig på. I ett typiskt jobb som analytics engineer arbetar du med att designa, bygga och underhålla en organisations datavarehus eller datamartar. Ditt primära mål är att skapa en enda källa av sanning genom att utveckla renodlade, testade och väl dokumenterade datamodeller. Dagsarbetet innefattar ofta att skriva avancerade SQL-frågor för att aggregera och transformera data från olika källsystem. Du implementerar ETL- eller ELT-processer (Extract, Transform, Load), ofta med moderna verktyg som dbt (data build tool), för att automatisera datapipelines. En stor del av jobbet är också att säkerställa dataquality genom att skapa tester och valideringsregler som fångar upp felaktigheter tidigt. Vanliga ansvarsområden i denna profession sträcker sig från tekniskt djup till strategiskt samarbete. Du ansvarar för datamodellering, både dimensionell och normaliserad, för att optimera prestanda i BI-verktyg. Du samarbetar nära med data engineers för att förstå rådatakällor och med analytiker för att förstå deras behov av mätvärden och dimensioner. En viktig del av jobbet är att dokumentera dataflöden, affärslogik och definitioner av nyckeltal (KPI:er) för att främja datalitteracitet i hela organisationen. Du kan också vara involverad i att välja och implementera lämpliga BI- och analysplattformar. För att lyckas i ett analytics engineer-jobb krävs en unik blandning av tekniska och kommunikativa färdigheter. Starka SQL-kunskaper är absolut nödvändiga, tillsammans med erfarenhet av ett eller flera molnplattformar som Google Cloud Platform, Azure eller AWS. Kunskaper i Python för datamanipulation och automatisering är mycket värdefulla. Förståelse för versioneringsverktyg som Git, samt erfarenhet av datamodelleringsprinciper, är centralt. På mjukvarusidan är förmågan att översätta affärsfrågor till tekniska lösningar och att förklara komplexa datastrukturer på ett begripligt sätt avgörande. Ett framgångsrikt jobb utförs av någon som är noggrann, drivs av att skapa strukturerade lösningar och som brinner för att göra data tillgängligt och användbart. Som analytics engineer är du inte bara en tekniker – du är en dataenablör vars arbete direkt påverkar organisationens förmåga att konkurrera och innovera.