CrawlJobs Logo

Data scientist

dxc.com Logo

DXC Technology

Location Icon

Localização:
Morocco , Rabat

Category Icon

Job Type Icon

Tipo de contrato:
Não fornecido

Salary Icon

Salário:

Não fornecido
Guardar emprego
Save Icon
Candidatar-se

Descrição do emprego:

A data scientist collects and analyzes large datasets to uncover insights and create solutions that support organizational goals. They combine technical, analytical, communication skills to interpret data and influence decision-making.

Responsabilidades:

  • Gather data from multiple sources and prepare it for analysis
  • Analyze large volumes of structured and unstructured data to identify trends and patterns
  • Develop machine learning models and predictive algorithms to solve business problems
  • Use statistical techniques to validate findings and ensure accuracy
  • Automate processes using AI tools and programming
  • Create clear, engaging visualizations and reports to communicate results
  • Work closely with different teams to apply data-driven insights
  • Stay updated with the latest tools, technologies, and methods in data science

Requisitos:

  • Gather data from multiple sources and prepare it for analysis
  • Analyze large volumes of structured and unstructured data to identify trends and patterns
  • Develop machine learning models and predictive algorithms to solve business problems
  • Use statistical techniques to validate findings and ensure accuracy
  • Automate processes using AI tools and programming
  • Create clear, engaging visualizations and reports to communicate results
  • Work closely with different teams to apply data-driven insights
  • Stay updated with the latest tools, technologies, and methods in data science
  • Programming languages: Python, R, SQL
  • Data visualization: Tableau, Power BI, matplotlib
  • Machine learning frameworks: TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch
  • Big data platforms: Apache Hadoop, Spark
  • Cloud platforms: AWS, Azure, Google Cloud
  • Statistical tools: SAS, SPSS

Informação adicional:

Emprego publicado:
05 de janeiro de 2026

Tipo de emprego:
Tempo integral
Tipo de trabalho:
Trabalho presencial
Partilhar link do emprego:

Procurando mais oportunidades? Pesquise outras ofertas de emprego que correspondam às suas habilidades e interesses.

Briefcase Icon

Empregos similares para Data scientist

Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
Localização
Localização
Portugal , Norte Shopping
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente dinâmico e inovador
  • Crescimento profissional contínuo
  • Oportunidades para moldar o futuro digital e liderar iniciativas estratégicas
Ler mais
Arrow Right

Data Scientist Junior

A área de Data Science e Analytics Intelligence Enablement, integrada no Centro ...
Localização
Localização
Portugal
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.cgd.pt Logo
Caixa Geral de Depósitos
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Formação em Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares
  • Experiência profissional entre 1 a 2 anos em funções semelhantes
  • Conhecimentos sólidos em estatística e analítica avançada
  • Domínio de Python/PySpark, visualização de dados e construção de datasets
  • Experiência com ferramentas como MLFlow, Kubeflow, H2O ou equivalentes
  • Familiaridade com frameworks Big Data (HIVE, HDFS, Spark)
  • Espírito crítico, proatividade e raciocínio ágil
  • Excelente capacidade de comunicação em português e inglês
  • Espírito de equipa, dinamismo e vontade de liderar com impacto.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenhar soluções técnicas e estratégias de implementação para projetos analíticos
  • Criar, monitorizar e manter modelos analíticos de ponta
  • Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir o refrescamento contínuo dos modelos.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Participação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
  • Ambiente colaborativo e inovador
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuo
  • Fazer parte de uma equipa que está a moldar o futuro da banca através da inteligência analítica.
Ler mais
Arrow Right

Senior Data Scientist

Na NOS, o Senior Data Scientist desempenha um papel estratégico na condução de p...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa/Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Mestrado ou Doutoramento em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia ou Ciência da Computação
  • Mínimo de 3 anos de experiência prática como Data Scientist ou função semelhante
  • Proficiência em programação, preferencialmente em Python ou linguagens similares
  • Experiência comprovada na liderança de projetos de analytics e gestão de equipas
  • Forte capacidade analítica, autonomia e habilidade para resolver problemas complexos
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar o desenvolvimento e implementação de projetos de analítica prescritiva que orientam decisões estratégicas
  • Criar e operacionalizar modelos de machine learning, colaborando em um ecossistema Data Mesh
  • Mentorar e oferecer suporte técnico a Data Scientists juniores, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e boas práticas
  • Realizar análises aprofundadas para extrair insights valiosos que impulsionam a experiência do cliente
  • Desenvolver frameworks robustos em mlops, engenharia de software e algoritmia, alinhados às metas estratégicas da empresa
  • Definir e refinar a visão de Data Science da NOS, estabelecendo um roadmap claro e diretrizes para o crescimento da área
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right

Data Scientist

O Data Scientist será responsável por desenvolver metodologias e estratégias de ...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.pingodoce.pt/ Logo
Pingo Doce
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Gestão de Informação, Estatística, Matemática, Economia e/ou Engenharias
  • Experiência prévia em Analytics e/ou Data Science, com conhecimento em otimização e automatização decisional
  • Valorizam-se conhecimentos em Databricks, MS Azure, Google Cloud Platform, bem como em Python e SQL
  • Fluência em Inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Aprofundar o conhecimento sobre vendas e performance do negócio, incluindo preparação de dados e/ou geração de insights
  • Implementar processos de geração de insights, desde a automatização e melhoria de data pipelines até à preparação de dados para modelos self-serve
  • Identificar e testar novos métodos de otimização sob restrições múltiplas, avaliando o impacto das recomendações na performance do negócio
  • Contribuir ativamente para a divulgação das competências de data & analytics
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 22 dias de férias + 2 dias mediante cumprimento de critérios de absentismo
  • Políticas de compensação competitivas
  • Oportunidades de formação e desenvolvimento
  • Ginásio
  • Cabeleireiro e estética
  • Cantina
  • Clínica médica
  • Nutrição e outras iniciativas de bem estar
  • Iniciativas de apoio familiar, saúde e educação e acesso a protocolos
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right

Senior Data Scientist

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para publicidade, e estamo...
Localização
Localização
Salário
Salário:
16000.00 BRL / Mês
uncover.co Logo
Uncover
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Formação em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins
  • Experiência prévia com modelagem de MMM ou projetos de mensuração de marketing baseados em dados
  • Domínio de Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy
  • Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing
  • Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desenvolver e aprimorar modelos de MMM, desde o escopo de projeto até a interpretação de resultados e comunicação com stakeholders internos e externos
  • Traduzir necessidades dos clientes em soluções analíticas, liderando a modelagem estatística, seleção de variáveis, granularidade de dados e interpretação de resultados
  • Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto
  • Participar de projetos de inovação analítica, propondo melhorias metodológicas, novas features e avanços no portfólio de mensuração
  • Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover
  • VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1.200,00 mensais
  • Wellhub + Conexa (terapias)
  • Sesc
  • ECX Farmácia
  • Petlove
  • Parcerias com instituições de ensino
  • Recesso de final de ano sem descontar férias
  • Ginastica Laboral
  • Licença parental estendida ( empresa cidadã)
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right

Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right

Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
Localização
Localização
Portugal , Lisboa/ Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real
  • Tempo integral
Ler mais
Arrow Right

Data Scientist

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com...
Localização
Localização
Portugal , Campo Grande
Salário
Salário:
Não fornecido
https://www.nos.pt Logo
NOS
Data de expiração
Até novo aviso
Flip Icon
Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
  • Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
  • Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
  • Domínio de frameworks de machine learning
  • Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
  • Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
  • Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
  • Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
  • Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
  • Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
  • Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
  • Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
  • Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
  • Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
  • Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real
Ler mais
Arrow Right