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Data Engineer (AWS)

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Integral Consulting

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Portugal

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Tipo de contrato:
Não fornecido

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Não fornecido
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Descrição do emprego:

Estamos à procura de um Data Engineer (AWS) para um projeto em regime remoto. A INTEGER existe por acreditar nas pessoas, no talento e na tecnologia. A nossa missão é criar as equipas certas para cada projeto tecnológico, abrindo portas em empresas de referência. Promovemos uma cultura participativa e inclusiva, onde cada um é reconhecido pelo seu talento.

Requisitos:

  • +2 anos de experiência em Engenharia de Dados em ambiente AWS, para integrar projetos cloud focados na ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados utilizando serviços da AWS
  • Experiência com serviços AWS orientados a dados
  • Experiência no ciclo completo de dados end-to-end
  • Conhecimentos de modelação de dados
O que oferecemos:
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias

Informação adicional:

Emprego publicado:
18 de janeiro de 2026

Tipo de trabalho:
Trabalho remoto
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Empregos similares para Data Engineer (AWS)

Data Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares
  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com responsabilidade end-to-end
  • Bons conhecimentos de SQL e Python, com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT tanto visuais (Azure Data Factory) e abordagens custom (Python/Databricks)
  • Experiência ou contacto com arquiteturas de dados em tempo real (ex.: Kafka, Event Hubs, Flink ou Spark Streaming)
  • Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), idealmente com arquiteturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • Conhecimento de arquitetura de dados end-to-end, desde a integração de fontes até à disponibilização para dashboards, queries e modelos de ML
  • Sólidos conhecimentos de metodologias e arquiteturas de Data Warehousing e Data Lakehouses
  • Foco na entrega de soluções de qualidade alinhadas com as necessidades dos stakeholders de negócio
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Participar ativamente em decisões de arquitetura de dados, contribuindo para a escolha de tecnologias e padrões ajustados a cada caso de uso
  • Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados end-to-end, suportando soluções críticas para o negócio
  • Integrar dados a partir de bases de dados relacionais, APIs REST, ficheiros, sistemas externos e eventos em tempo real
  • Implementar processos ETL/ELT em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse, em ambientes multi-cloud e on-premises
  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch, recorrendo a Databricks/Spark ou frameworks distribuídas equivalentes
  • Implementar pipelines de dados em tempo real ou near real-time, utilizando tecnologias como Apache Kafka ou Apache Flink
  • Orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory, Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas equivalentes, garantindo fiabilidade e automação
  • Trabalhar de forma próxima com equipas de BI e Data Science/ML, suportando consumo dos dados via dashboards, exploração ad-hoc e modelos de Machine Learning
  • Preparar dados para casos de uso com GenAI/RAG, incluindo recolha, limpeza, chunking, geração de embeddings e carregamento em bases de dados vetoriais
  • Trabalhar com feature stores e/ou desenho de features reutilizáveis para consumo por modelos
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Data Engineer

Na Carrier AddVolt acreditamos que a aprendizagem é uma via de dois sentidos: va...
Localização
Localização
Portugal , Porto
Salário
Salário:
Não fornecido
berettaclima.it Logo
Beretta Clima Italia
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência em conceitos de data warehousing (3+ anos)
  • Experiência com Dagster ou outra ferramenta de orquestração (2+ anos)
  • Experiência com dbt para modelação de dados (3+ anos)
  • Experiência com AWS Athena, PostgreSQL e outras bases de dados SQL (3+ anos)
  • Experiência em Python e Pandas (3+ anos)
  • Experiência na estruturação e disponibilização de datasets como interfaces claras para analytics e reporting
  • Bons conhecimentos de Git e Docker
  • Bons conhecimentos de inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Manter uma pipeline de dados e arquitetura de lakehouse segura, eficiente e escalável, garantindo a ingestão, processamento e disponibilização fiável de dados
  • Contribuir para a evolução e crescimento do lakehouse, suportando casos de uso críticos para o negócio e para a sustentabilidade
  • Conceber e operacionalizar produtos e modelos de dados para extração, carregamento, transformação e enriquecimento de dados provenientes de fontes internas e externas
  • Construir e manter modelos de dados e data marts que tornem conjuntos de dados complexos fáceis de utilizar
  • Apoiar equipas internas, operações de manutenção e stakeholders de negócio
  • Realizar análises ad hoc, incluindo insights de produto, decisões estratégicas e telemetria de veículos
  • Atuar como engenheiro de software e sistemas com forte foco em dados, contribuindo para backend, infraestrutura e operações
  • Gerir deployments, networking e operações dos componentes do lakehouse e bases de dados
  • Melhorar continuamente as práticas de engenharia, promovendo fiabilidade, escalabilidade e performance
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Horário de trabalho flexível
  • Acesso a workshops de desenvolvimento profissional com parceiros de referência
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Data Engineer

Estamos à procura de um Data Engineer para um projeto em regime híbrido em Braga...
Localização
Localização
Portugal , Braga
Salário
Salário:
Não fornecido
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Integral Consulting
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Mínimo de 5 anos de experiência em funções de engenharia de dados
  • Experiência sólida em plataformas cloud públicas, preferencialmente AWS
  • Experiência prática com ferramentas de Infrastructure as Code, como Terraform
  • Capacidade de programação em pelo menos uma linguagem, como Python, Java, Scala ou JavaScript
  • Bons conhecimentos de SQL e experiência com diferentes bases de dados SQL e NoSQL
  • Experiência no desenho e implementação de arquiteturas orientadas a dados em ambientes cloud
  • Forte conhecimento em modelação de dados e otimização de desempenho
  • Experiência com tecnologias de Big Data (por exemplo Spark, Hadoop, Hive, Cassandra)
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Seguro de Saúde
  • Formação e Certificações
  • Progressão de Carreira
  • Acompanhamento
  • Eventos e Parcerias
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Platform Engineer

Procuramos um Platform Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Na nossa em...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
glinttglobal.com Logo
Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência em DevOps, Platform Engineering, Data Engineering, ou funções próximas de ML
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Empacotar e fazer deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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MLOps / DevOps Engineer

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibéria em Consulto...
Localização
Localização
Portugal , Lisbon
Salário
Salário:
Não fornecido
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Glintt
Data de expiração
Até novo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas
  • Experiência minima de 3 anos em Data Engineering ou MLOps
  • Conhecimentos em DevOps
  • Bons conhecimentos práticos de Python para automação e scripting
  • Experiência com pipelines de CI/CD
  • Experiência básica a intermédia com Docker
  • Familiaridade com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência a trabalhar com sistemas em produção e disponibilidade para os suportar
  • Curiosidade e motivação para aprender novas ferramentas e práticas
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribuir para o desenvolvimento e a operação de plataformas de AI/ML e da infraestrutura cloud
  • Ajudar a construir e manter Infrastructure as Code com Terraform
  • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações, data pipelines e workloads de ML
  • Apoiar e evoluir pipelines end-to-end (Airflow e Databricks)
  • Pacage e deploy de workloads usando Docker
  • Participar na gestão do ML lifecycle, incluindo model registration, versioning e promotion
  • Apoiar a implementação de monitoring, logging e alerting para a plataforma e sistemas de ML
  • Trabalhar com a equipa para garantir reliability, security e environment separation
  • Colaborar com outras equipas para productionizar soluções de ML e AI
  • Acompanhar tendências e aplicar boas práticas de platform engineering, MLOps e DevOps
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Ambiente de trabalho incrível
  • Investimento nas tuas competências
  • Respeito pela tua individualidade
  • Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso
  • Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa
  • Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus
  • Investimento em Certificações
  • Mentoria
  • Plano de carreira adaptado às tuas capacidades
  • Plano de formação individual em soft e hard skills
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Novo

Finance Systems Reporting Expert

A Randstad encontra-se a recrutar um Finance Systems Reporting Expert para uma m...
Localização
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Portugal , Lisboa
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
18 de fevereiro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área similar
  • Boa compreensão dos processos de negócio na área Financeira (R2R, P2P, O2C, monitorização e controlo orçamental...)
  • Capacidade para identificar, clarificar e resolver problemas
  • Boas competências analíticas, de resolução de problemas e recolha de informações
  • Nível avançado em Inglês
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Assumir a coordenação de um portefólio específico de aplicações de Reporting, Planeamento e Controlo, com o objetivo de prestar apoio especializado e know-how às questões dos utilizadores sobre processos e aplicações
  • Dar uma resposta atempada aos pedidos, de acordo com a sua urgência, e apoiar o acesso correto aos dados financeiros em BI para os utilizadores, em conformidade com os princípios de ética e compliance
  • Personalizar, testar e entregar a solução
  • Identificar problemas recorrentes e propor um plano de resolução
  • Compilar indicadores de desempenho (KPIs) de suporte, desenvolver relatórios no Service Now e apresentar propostas para otimizar as formas de trabalho da equipa de suporte
  • Manter atualizados os manuais de utilizador e a documentação relativa às diferentes ferramentas, relatórios e processos
  • Apoiar sessões de formação aos utilizadores e aconselhar os utilizadores sobre as melhores práticas
  • Apoiar a manutenção e evolução das ferramentas, relatórios e/ou dados mestre associados, tendo em conta alterações no negócio
  • Promover uma política de melhoria contínua e orientação para o cliente
  • Tempo integral
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Novo

Analista Adm de Pessoal PL

A Randstad é líder global em soluções de Recursos Humanos. Auxiliamos clientes n...
Localização
Localização
Brazil , Cabo de Santo Agostinho
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
12 de abril de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formação Superior Completa em Administração de Empresas, Economia ou equivalentes
  • Experiência sólida e generalista de alto volume em processos de Administração de Pessoal e Folha de Pagamento (admissão, demissão, férias, controle de jornada e conferência de folha)
  • Disponibilidade para atuar de forma presencial (pelo menos 3x por semana)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Acompanhar e controlar os processos da área, incluindo admissão, demissão, férias, controle de jornada e conferência de cálculo da folha de pagamento na sua localidade, além de garantir a conformidade com a legislação e o acordo coletivo vigente
  • Atuar em parceria com o time de fretado e restaurante, com foco em melhorias da localidade
  • Propor, acompanhar e ministrar treinamentos para a liderança sobre os processos da área
  • Analisar indicadores, contribuir e revisar os relatórios e apresentações, de forma analítica e colaborativa
  • Dar suporte para o time de Benefícios nos processos locais, tais como atendimento bancário
O que oferecemos
O que oferecemos
  • Vale refeição: R$ 51,00 dia
  • Vale transporte
  • Convênio médico: Amil
  • Convênio odontológico: Amil 100
  • Seguro de vida
  • Tempo integral
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Novo

Cozinheiro/a

Cliente com sede em Esposende tem como área de atuação a hotelaria. Encontra-se ...
Localização
Localização
Portugal , Esposende
Salário
Salário:
Não fornecido
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Randstad
Data de expiração
08 de fevereiro de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiência e gosto nesta área de cozinha
  • Conhecimento das técnicas de preparação e apresentação de alimentos
  • Habilidade para trabalhar em equipa e sob pressão
  • Responsável e dinâmico
  • Residência em Esposende ou arredores
  • Disponibilidade de horários
  • Disponibilidade imediata
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Preparação pratos de alta qualidade seguindo receitas estabelecidas
  • Monitorar e controlar os níveis de stock e pedir ingredientes conforme necessário
  • Colaborar com a equipa na criação de novos pratos e aprimoramento do menu
  • Manter os padrões de higiene e segurança alimentar
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