Procura empregos como Senior Data Developer? Esta posição de alto nível é central na transformação de dados brutos em ativos estratégicos para as organizações. Um Senior Data Developer é um engenheiro de dados experiente, responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta análises, relatórios e machine learning. Profissionais nesta carreira focam-se na criação de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, assegurando que a informação certa está disponível, com qualidade e no momento certo para apoiar a tomada de decisão. As responsabilidades típicas deste perfil são abrangentes. Incluem a coordenação e o desenvolvimento de processos complexos de ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT, utilizando ferramentas especializadas. Eles modelam dados em ambientes relacionais (data warehouses) e não relacionais, definindo arquiteturas que garantem a integridade e o desempenho dos sistemas. A garantia da qualidade dos dados através de testes, monitorização e validações é uma parte crucial do seu trabalho. Além disso, colaboram estreitamente com equipas de Data Science, Analytics e negócio para compreender necessidades e disponibilizar datasets confiáveis. Muitas vezes, atuam como mentores para desenvolvedores júniores e são responsáveis por promover as melhores práticas de engenharia de dados, segurança e conformidade (como GDPR) dentro dos pipelines. Para aceder a estes empregos, um conjunto específico de competências é requerido. A proficiência em SQL avançado é fundamental, frequentemente acompanhada por fortes conhecimentos em Python para automação e processamento. Experiência com uma ou mais plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados é hoje quase ubíqua. Conhecimento em ferramentas de orquestração como Apache Airflow, e frameworks de processamento distribuído como Apache Spark, é altamente valorizado. Familiaridade com ecossistemas Big Data (Hadoop), práticas de CI/CD e controlo de versão (Git) são também comuns. A nível de formação, uma licenciatura em áreas como Engenharia Informática ou Ciência de Dados é habitual, mas a experiência prática demonstrada é frequentemente decisiva. Competências transversais como espírito crítico, capacidade analítica, orientação para a qualidade e forte colaboração são tão importantes quanto as técnicas. Em resumo, trabalhos de Senior Data Developer destinam-se a profissionais que são o alicerce entre a infraestrutura de dados e os insights de negócio. Eles não apenas codificam soluções, mas também pensam estrategicamente sobre fluxos de dados, otimização e governança. Se é um especialista que gosta de resolver problemas complexos de dados em escala e deseja impactar diretamente a estratégia de uma organização, explorar oportunidades nesta profissão é o passo certo. A procura por estes talentos continua a crescer em diversos setores, oferecendo carreiras desafiadoras e com grande impacto.
