Cloud Data Lead Empregos

Procura por empregos como Cloud Data Lead? Esta posição de liderança técnica está no centro da transformação digital das organizações modernas. Um Cloud Data Lead, ou Líder de Dados em Cloud, é o profissional responsável por arquitetar, implementar e governar a estratégia de dados na cloud, atuando como a ponte entre a visão de negócio e a execução técnica. Os trabalhos nesta área exigem uma combinação única de conhecimento técnico profundo, visão estratégica e habilidades de liderança. As responsabilidades típicas deste papel são abrangentes. O profissional lidera a definição e adoção da arquitetura de dados em cloud, escolhendo as soluções e serviços mais adequados (como data warehouses, lagos de dados e ferramentas de processamento). Garantir a segurança, a conformidade com regulamentações (como GDPR) e a governança dos dados são pilares fundamentais da função. Isso inclui a implementação de políticas de acesso, classificação de dados e monitorização. Além disso, o Cloud Data Lead é crucial na otimização de custos, monitorizando e gerindo o consumo de recursos em cloud para assegurar eficiência. No dia a dia, este líder supervisiona e orienta equipas de dados, promovendo as melhores práticas de engenharia. É responsável por estabelecer e melhorar processos robustos de CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua) para os pipelines de dados, assegurando qualidade e agilidade. A criação de Proofs of Concept (POCs) para avaliar novas tecnologias, a colaboração com outras equipas para integração de sistemas e a formação e mentoria de colaboradores são também atividades comuns. A sua visão ajuda a identificar melhorias contínuas nos processos existentes. Os requisitos e habilidades para estes empregos são exigentes. Normalmente requer-se formação em áreas como Engenharia Informática ou Ciência de Computadores, juntamente com experiência comprovada em plataformas de cloud (AWS, Google Cloud ou Azure). Competência em infraestrutura como código (ex: Terraform), ferramentas de CI/CD, e orquestração de dados (ex: Airflow) é essencial. Conhecimento em bases de dados SQL/NoSQL, processamento de big data e frameworks de governança é valorizado. Para além do técnico, excelentes capacidades de comunicação, capacidade de liderança de equipas técnicas, pensamento estratégico e uma forte orientação para a resolução de problemas são indispensáveis. Estes trabalhos são ideais para quem quer liderar a inovação com dados em um ambiente dinâmico e de grande impacto.