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Procura empregos como AI Engineer Trainee? Esta posição de entrada é o ponto de partida ideal para uma carreira de sucesso no dinâmico campo da Inteligência Artificial. Um AI Engineer Trainee, ou Estagiário em Engenharia de IA, integra-se numa equipa para aprender e contribuir ativamente no desenvolvimento e implementação de soluções de inteligência artificial e machine learning. O foco principal é adquirir experiência prática, transformando conhecimento teórico em competências aplicadas que resolvem problemas reais. As responsabilidades típicas deste papel centram-se no ciclo de vida completo dos modelos de IA. Os trainees geralmente envolvem-se na preparação e integração de dados de diversas fontes, uma etapa fundamental para garantir a qualidade dos modelos. Aprendem a selecionar, adaptar e treinar arquiteturas de modelos adequadas a cada desafio, desde redes neurais para deep learning até à utilização de grandes modelos de linguagem (LLMs). A aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão por Computador (Computer Vision) ou sistemas de recomendação é comum. Parte essencial do trabalho inclui o desenvolvimento de mecanismos para melhorar a precisão e utilidade dos modelos, como a implementação de sistemas de recuperação e aumento de dados (ex: RAG - Retrieval-Augmented Generation) e a otimização através de prompt engineering. Adicionalmente, os trainees são expostos às práticas de MLOps, colaborando na operacionalização e monitorização de modelos em ambientes de cloud, assegurando a sua escalabilidade e robustez. Para aceder a estes trabalhos, os candidatos devem possuir uma base sólida em ciências da computação, engenharia informática ou áreas afins. A proficiência em Python é indispensável, assim como a familiaridade com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou bibliotecas da Hugging Face. Conhecimentos introdutórios em machine learning, estruturas de dados e algoritmos são esperados. Valoriza-se a curiosidade pelas últimas tendências, especialmente em IA Generativa (GenAI), e a capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias. Competências transversais como pensamento analítico, resolução criativa de problemas, capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares e boa comunicação são cruciais para traduzir necessidades complexas em soluções técnicas. Fluência em inglês é frequentemente requerida para aceder à documentação e comunidades globais. Os empregos de AI Engineer Trainee oferecem uma oportunidade única de crescimento, permitindo aos profissionais iniciantes construírem um portfólio prático e lançarem as bases para uma carreira como AI Engineer ou Machine Learning Engineer sénior, num mercado com procura crescente.

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