Praca Cloud MLOps Engineer w 220 Marketing Group (Warszawa)

Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warsaw; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warszawa; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)

Obowiązki

Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie

Pełny etat

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Pracownik magazynu

Myślisz o nowym kierunku zawodowym? Dla naszego klienta z branży szklarskiej w S...

Lokalizacja

Germany , Judenbach

Wynagrodzenie:

14.99 - 15.00 EUR / Godzina

Randstad

Wygasa

15 marca 2026

Wymagania

Wymagane ważne pozwolenie na pracę
Praca w systemie trzyzmianowym
Znajomość języka niemieckiego na poziomie B1
Wysoka odpowiedzialność i precyzja
Umiejętność pracy w zespole i zdolność uczenia się
Doświadczenie jako pracownik magazynu nie jest wymagane, możliwe jest zatrudnienie osób bez doświadczenia
Godziny pracy: system tygodniowy/7-dniowy od 06:00 do 14:00, od 14:00 do 22:00 i od 22:00 do 06:00

Obowiązki

Warenannahme, Wareneingangskontrolle
Verpacken
Sortieren

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Junior Ad Performance Manager

AUTOHERO to innowacyjna platforma sprzedaży sprawdzonych samochodów używanych na...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

AUTO1 Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wysoka dbałość o szczegóły – zarówno wizualne, jak i techniczne
Skrupulatność to podstawa, aby oferta była w 100% zgodna z założeniami
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B1
Podstawowa wiedza z zakresu motoryzacji
Umiejętność dobrej organizacji czasu pracy i planowania zadań
Zorientowanie na tworzenie ofert, które przyciągną uwagę Klienta
Rozwinięte zdolności analityczne oraz umiejętność badania trendów ,rynkowych i działań konkurencji
Umiejętność pracy w zespole
Kreatywność i nieszablonowe myślenie

Obowiązki

Dbałość o wizerunek marki oraz poprawność zamieszczanych materiałów
Publikowanie ofert na portalach sprzedażowych
Współpraca z innymi działami w firmie oraz kontakt z opiekunami poszczególnych portali
Bieżąca aktualizacja ofert
Tworzenie treści (copywriting)
Współpraca przy działaniach marketingowych
Analiza wyników realizowanych działań oraz mierzenie ich efektów
Monitorowanie skuteczności ofert i ich wpływu na wyniki sprzedaży

Co oferujemy

Darmowe ubezpieczenie grupowe
Dofinansowanie do karty sportowo-rekreacyjnej
Dofinansowanie do opieki medycznej
Codzienne obiady zapewniane przez pracodawcę
Owocowe środy
Wyjścia integracyjne
Program rekomendacji kandydatów do pracy
Zniżka pracownicza - zakup samochodów na preferencyjnych warunkach cenowych
Dofinansowanie do kursu języka angielskiego
Pakiet zniżek na studia

Czytaj więcej

Nowa

Asystent księgowości

Lokalizacja

Poland , Koziegłowy

Wynagrodzenie:

5000.00 - 5500.00 PLN / Miesiąc

Zakłady Drobiarskie "Koziegłowy" Sp. z o.o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

wykształcenie minimum średnie o profilu ekonomicznym
znajomość zasad rachunkowości wymagana
podstawowa znajomość przepisów z zakresu CIT i VAT
dobra znajomość pakietu MS Office (szczególnie Excel)
dokładność, dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
umiejętność pracy w zespole

Obowiązki

bieżąca ewidencja zdarzeń gospodarczych w elektronicznym obiegu dokumentów
współpraca z innymi działami w firmie w zakresie kompletności dokumentacji księgowej
wsparcie działu finansowo-księgowego w księgowaniu dokumentów i innych bieżących zadaniach
przygotowywanie raportów/zestawień wg określonych wytycznych na potrzeby Zarządu i instytucji zewnętrznych
czynne uczestnictwo w zamknięciach okresów księgowych miesięcznych i rocznych
uzgadnianie kont dostawców, w tym kontakt z kontrahentami w sprawach rozliczeń (jeśli wymagane)
bieżące czynności administracyjno-biurowe
archiwizacja dokumentacji księgowej

Co oferujemy

stabilne zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę
wynagrodzenie adekwatne do posiadanych umiejętności i kwalifikacji
pracę w dynamicznie rozwijającej się firmie
narzędzia niezbędne do wykonywania powierzonych zadań
bezpłatny posiłek regeneracyjny
możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie
możliwość przystąpienia do programu Multisport
prywatna opieka medyczna Luxmed

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Senior Fullstack Developer

Szukamy doświadczonego Software Developera, który świetnie czuje się w Vue.js, a...

Lokalizacja

Poland , Wrocław

Wynagrodzenie:

Nie podano

AddSecure

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Frontend: Vue 3, Vue 2, TypeScript, Pinia, Vuetify, umiejętność pracy z legacy frontem - jQuery, jQWidgets, WebSockety
Backend: PHP 8.3, OOP, SOLID, podstawy DDD, refaktoryzacja legacy (w tym spaghetti code)
Bazy danych: PostgreSQL, optymalizacja zapytań, indeksów, analiza planów
Integracje i komunikacja: REST, SOAP, dedykowane API, podstawy pracy z race conditions
Bezpieczeństwo: secure coding, SQLi, XSS, CSRF, narzędzia wykrywania podatności (bez konieczności znajomości CVE)
min 7 lat doświadczenia komercyjnego
nie boi się legacy code i potrafi poruszać się w skomplikowanej logice
gotowość do refaktoryzacji, usprawniania i rozwijania starszych funkcjonalności
dojrzałe, odpowiedzialne podejście do pracy
umiejętność wzięcia ownership nad zadaniem od A do Z

Obowiązki

realny wpływ na produkt i decyzje techniczne
refaktorowanie, usprawnianie i rozwijanie starszych funkcjonalności
praca z istniejącym, rozbudowanym systemem
praca w obszarze Utilities, tworzenie rozwiązań IoT i systemów dla jednostek publicznych oraz operatorów usług komunalnych i infrastrukturalnych
rozwój rozwiązań dla transportu, w tym FMS – system do kompleksowego zarządzania flotami pojazdów, TMS – system do zarządzania zleceniami transportowymi i procesami logistycznymi, rozwiązania wspierające kierowców, dyspozytorów i operatorów flot

Co oferujemy

płatne przerwy w modelu B2B
prywatna opieka medyczna i MultiSport
elastyczne godziny pracy
stabilne, długoterminowe projekty produkcyjne
środowisko międzynarodowe bez korporacyjnej sztywności

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud MLOps Engineer

220 Marketing Group

Lokalizacja:
Poland , Warszawa ▼
Katowice

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
21 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Mlops Engineer

Senior AI/ML Engineer

Pracownik magazynu

Junior Ad Performance Manager

Asystent księgowości

Senior Fullstack Developer

Cloud MLOps Engineer

220 Marketing Group

Lokalizacja:Poland , Warszawa ▼Katowice

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:21 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Mlops Engineer

Senior AI/ML Engineer

Pracownik magazynu

Junior Ad Performance Manager

Asystent księgowości

Senior Fullstack Developer

Lokalizacja:
Poland , Warszawa ▼
Katowice

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Data publikacji:
21 lutego 2026