CrawlJobs Logo

Cloud MLOps Engineer

220marketing.com Logo

220 Marketing Group

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspierając zespoły Data Science w całym cyklu życia modeli ML — od eksperymentów i treningu, po wdrożenia produkcyjne oraz monitoring. Tworzone przez Ciebie rozwiązania AI będą wspierać klientów Banku, usprawniać procesy i zapewniać skalowalne, niezawodne działanie modeli. Dołączysz do Centrum Eksperckiego AI — centralnego ośrodka kompetencji AI w Banku. Wspólnie z zespołami biznesowymi, IT i Data Science będziesz tworzyć i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i MLOps, realnie wpływając na transformację procesów bankowych oraz rozwój innowacyjnych produktów opartych na danych.

Obowiązki:

  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Wymagania:

  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Co oferujemy:
  • Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
  • Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
  • Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
  • Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
21 lutego 2026

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa; Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Obowiązki
Obowiązki
  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw; Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Obowiązki
Obowiązki
  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
algoteque.com Logo
Algoteque
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
  • Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
  • Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
  • Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
  • Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
  • Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
  • Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)
Obowiązki
Obowiązki
  • Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
  • Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
  • Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
  • Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
  • Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
  • Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Marketing specialist | rynek medyczny

Dla naszego klienta, globalnego lidera w branży farmaceutycznej, poszukujemy kol...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
9000.00 - 13000.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
27 lutego 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Doświadczenie w branży farmaceutycznej – wymagane
  • Wykształcenie wyższe, preferowane w dziedzinie nauk ścisłych/biznesu
  • Minimum 1 rok doświadczenia w marketingu lub sprzedaży
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Obowiązki
Obowiązki
  • Zakres obowiązków obejmuje współpracę z liderami marketingu w tworzeniu materiałów promocyjnych, współpracę i zarządzanie zewnętrznymi dostawcami, wsparcie w ramach programów wsparcia pacjentów, koordynację obecności klienta na kluczowych konferencjach oraz zarządzanie budżetem zespołu
  • Tworzenie treści: Współpraca z menedżerami produktów w zakresie tworzenia i zatwierdzania materiałów promocyjnych i niepromocyjnych. Przygotowywanie i lokalizowanie materiałów marketingowych, takich jak: ulotki, prezentacje, e-maile, banery, filmy, infografiki
  • Dystrybucja treści: Wsparcie zespołu sprzedaży w dystrybucji materiałów promocyjnych
  • Konferencje: Koordynacja umów oraz udziały w konferencjach branżowych
  • Zarządzanie dostawcami: Współpraca z agencjami zewnętrznymi, organizatorami konferencji. Ustalanie i monitorowanie SLA oraz KPI dla dostawców oraz miesięczne raportowanie
  • Współpraca zespołowa: Współpraca wewnętrzna z działem prawnym, compliance, nadzoru komercyjnego i medycznym. Ścisła współpraca z zespołami marketingu i sprzedaży
  • Budżet: Koordynacja zamówień z budżetów promocyjnych
  • Organizacja wydarzeń: Organizacja logistyki dla wydarzeń promocyjnych online i offline
  • Zarządzanie projektami: Tworzenie planów, harmonogramów, analiz i podsumowań dla bieżących projektów. Wsparcie w organizacji i prowadzeniu spotkań zespołu, monitorowanie statusu projektów
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Dostęp do platformy benefitowej
  • Możliwość rozwoju w międzynarodowej firmie
  • Pełny etat
!
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Specjalista ds. marketingu

Dla naszego Klienta, poszukujemy osoby do pracy na stanowisku Specjalistka/Specj...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Robakowo (obok Poznania)
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
27 lutego 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Znajomość języka angielskiego
  • Minimum 2–3 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
  • Wykształcenie wyższe (ukończone lub w trakcie) z zakresu marketingu, komunikacji lub pokrewnych
  • Znajomość narzędzi cyfrowych: podstawowej obsługi Meta Business Suite, Google Ads oraz Google Analytics
  • Umiejętności graficzne: biegła obsługa narzędzia Canva
  • Kreatywność, doskonała organizacja pracy i proaktywne podejście do powierzonych zadań
Obowiązki
Obowiązki
  • Samodzielne, proaktywne działania mające na celu zwiększenie rozpoznawalności firmy
  • Wsparcie w planowaniu i realizacji kampanii marketingowych (online i offline)
  • Zarządzanie i aktualizacja profilami firmy w mediach społecznościowych
  • Tworzenie treści marketingowych: przygotowywanie postów, tekstów na stronę www, newsletterów oraz materiałów promocyjnych
  • Analiza wyników kampanii oraz przygotowywanie raportów przy użyciu Google Analytics, Meta Ads oraz Google Ads
  • Współpraca z partnerami zewnętrznymi: agencjami, grafikami oraz copywriterami
  • Udział w organizacji międzynarodowych wydarzeń, targów i akcji promocyjnych
  • Monitorowanie globalnych trendów rynkowych oraz działań konkurencji
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Prywatna opieka medyczna
  • Możliwość rozpoczęcia pracy od zaraz
  • Elastyczne godziny pracy
  • Tryb pracy stacjonarnej w biurze w Robakowie, z możliwością pracy zdalnej w razie potrzeby
  • Pełny etat
!
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Samodzielna księgowa/ samodzielny księgowy

Dla naszego klienta, spółki usługowej, poszukujemy samodzielnej księgowej lub sa...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kielce
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
05 marca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Doświadczenia w prowadzeniu pełnej księgowości spółki
  • Dobrej znajomości zagadnień podatkowych
  • Wykształcenia wyższego kierunkowego (finanse i rachunkowość, ekonomia)
  • Doskonałej znajomości MS Office
Obowiązki
Obowiązki
  • Samodzielne prowadzenie pełnej księgowości spółki
  • Księgowanie i weryfikacja faktur zakupowych i sprzedażowych
  • Księgowanie wyciągów bankowych, dokumentów wewnętrznych, raportów kasowych
  • Przygotowywanie danych do deklaracji podatkowych VAT, CIT, PIT
  • Odpowiedzialność za gromadzenie, przygotowywanie i przechowywanie dokumentacji przewidzianej obowiązującymi przepisami
  • Przygotowywanie listy płac
Co oferujemy
Co oferujemy
  • lekcje języka angielskiego w godzinach pracy
  • ubezpieczenie grupowe
  • darmowy parking
  • Premie uznaniowe
  • Możliwość pracy w zgranym zespole
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Główna Księgowa / Główny Księgowy

Dla naszego Klienta – międzynarodowej grupy kapitałowej z sektora produkcyjnego ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Bielsko-Biała
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
07 marca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
  • wykształcenie wyższe ekonomiczne
  • bardo dobra znajomość standardów rachunkowości i przepisów podatkowych
  • znajomość obsługi komputerowych programów finansowo-księgowych, w tym znajomość programu SAP R-3
  • zarządzanie zespołem pracowników
  • płynna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • znajomość pakietu MS Office ze szczególnym uwzględnieniem arkuszy kalkulacyjnych
  • umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
Obowiązki
Obowiązki
  • organizacja, koordynacja, monitorowanie i nadzór nad wszystkimi księgowymi, podatkowymi i finansowymi aspektami działalności firmy
  • zapewnienie kompletności, prawidłowości i terminowości sprawozdawczości podatkowej w zakresie podatków CIT i VAT
  • zapewnienie prawidłowego i terminowego zamknięcia okresów księgowych dla potrzeb sprawozdawczości zarządczej
  • sporządzanie miesięcznych raportów do centrali z wyników zakładów
  • kontrola kosztów przedsiębiorstwa, udział w opracowywaniu budżetu, analiza odchyleń
  • sporządzanie rocznego sprawozdania finansowego: bilans, rachunek zysków i strat, rachunek przepływów pieniężnych
  • zarządzanie finansami przedsiębiorstwa (kontakty z bankami, raporty finansowe itp.)
  • zapewnienie terminowego sporządzania sprawozdań dla Głównego Urzędu Statystycznego, NBP, SSE
  • koordynowanie pracy podległego zespołu
  • raportowanie w języku angielskim
Co oferujemy
Co oferujemy
  • praca od zaraz
  • elastyczność miejsca pracy (Bielsko-Biała, Gliwice, Świdnica lub Legnica)
  • możliwość pracy zdalnej po transformacji
  • samochód służbowy
  • premia roczna w wysokości 10% wynagrodzenia rocznego
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right