Data scientist & engineering Lavori

Data Scientist

La risorsa sarà inserita a riporto diretto dell’IT Departement Leader, sviluppan...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Greentalent

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Requisiti

Laurea in Ingegneria (Energetica/Informatica/Automazione), Data Science, Matematica o titoli di studi equivalenti
Esperienza pregressa in ruoli Data Scientist/ML Engineer in ambito industriale
Necessaria ottima padronanza di Python e SQL
familiarità con sviluppo di API/servizi e data pipeline
Richiesta esperienza di modellazione su serie storiche (forecasting), anomaly detection e tecniche di ottimizzazione
Conoscenza base di sistemi SCADA/PLC e protocolli industriali (es. OPC-UA/Modbus)

Responsabilità

Progettare, addestrare e validare modelli ML/DL (time-series forecasting, anomaly detection, ottimizzazione)
Costruire pipeline dati end-to-end (ingestione da sensori/SCADA/PLC/ERP, feature engineering, data quality, versioning) e dataset per training/simulazioni con digital twin
Integrare i moduli AI in servizi/API e nelle dashboard XAI/ESG
Industrializzare i modelli (MLOps) attraverso tracking esperimenti, CI/CD, containerizzazione, deployment cloud/edge, monitoraggio performance e model drift con retraining periodico
Eseguire test sperimentali (in laboratorio e in impianto) e misurare l’impatto sui KPI
Curare data governance e sicurezza

Data Scientist

Cerchiamo una figura di data scientist motivata, curiosa e rigorosa da inserire ...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Transcrime

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Requisiti

Ottima conoscenza di tecniche di data analysis (statistica descrittiva, esplorazione dati, data wrangling)
Esperienza o forte interesse per l’analisi di grafi e reti
Familiarità con natural language processing (NLP) e con l’estrazione/organizzazione di informazioni non strutturate
Padronanza di almeno uno tra Python o R
Forte familiarità con SQL
Esperienza con metodi di apprendimento automatico e AI
Capacità di comunicare insight a pubblici tecnici e non tecnici
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Estrazione, pulizia, trasformazione e modellazione dati societari (strutturati e semi-strutturati)
Costruzione di dataset di analisi a supporto di progetti di ricerca, valutazioni, modelli e reportistica
Analisi di reti e grafi per identificare strutture di controllo, connessioni e schemi anomali tra imprese
Applicazione di tecniche di natural language processing (NLP) per l’estrazione e la classificazione di informazioni da testi (es. news, report, documenti aziendali, fonti aperte)
Sviluppo e valutazione di modelli di machine learning e AI su dati societari e testuali (feature engineering, scelta e tuning dei modelli, validazione, interpretabilità)
Definizione e sviluppo di modelli descrittivi e predittivi di valutazione del rischio (reputazionale, riciclaggio, frode)
Collaborazione continua con i team ricerca, prodotto e sviluppo per progettare soluzioni data-driven e replicabili

Cosa offriamo

Inserimento in un contesto giovane e dinamico tra ricerca accademica e applicazioni reali
Opportunità di crescita e di partecipazione a progetti internazionali su rischi economico-finanziari e criminalità d’impresa e mercati illeciti
Contratto e retribuzione commisurati al profilo e all’esperienza

Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...

Località

Italy , Milano

Salario:

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PrestitiOnline

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Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
Ottime capacità analitiche e di problem solving
Attitudine collaborativa e orientata al team
Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
Buone capacità comunicative, scritte e orali

Responsabilità

Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering

Cosa offriamo

Ambiente ibrido e flessibile
Formazione continua
Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
Buoni pasto
Welfare
Accesso a piattaforme di e-learning

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

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Sidea Group

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Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

MLOps / Data Engineer – AI Infrastructure & Deployment

Cerchiamo un* MLOps / Data Engineer con esperienza nella gestione di infrastrutt...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Contrader

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Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o affini (PhD è un plus)
Ottima conoscenza di Python e strumenti per il data engineering (Pandas, NumPy, PySpark)
Esperienza nella progettazione e gestione di API RESTful
Esperienza con cloud GCP o AWS (Compute Engine, S3, Cloud Functions, Vertex AI, Sagemaker)
Familiarità con modelli LLM, pipeline di fine-tuning e modelli open-source (es. LLaMA, Mistral)
Uso di vector DB (FAISS, Weaviate, Pinecone)
Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes)
Monitoraggio modelli in produzione (Prometheus, Grafana, Evidently AI, etc.)
Italiano

Responsabilità

Gestire e ottimizzare infrastrutture per il training, deployment e monitoraggio di modelli AI/LLM
Automatizzare pipeline ML attraverso strumenti di orchestrazione e CI/CD
Garantire scalabilità, versioning e affidabilità nella gestione dei dati e dei modelli
Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per portare i modelli in produzione in modo efficace
Supportare l’integrazione di modelli AI tramite API efficienti e sicure
Lavorare con vector database per applicazioni semantiche e retrieval-augmented generation (RAG)

Cosa offriamo

Un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e giovane
Opportunità di partecipare a corsi di formazione
Iniziative di team building per favorire la coesione e il benessere del team
Assicurazione sanitaria e welcome kit

Tempo pieno

Data Scientist Manager - Sas

We are looking for a Data Scientist Manager to act as a technical leader and men...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

Sopra Steria

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Requisiti

University education in Statistics, Mathematics, Physics, Computer Engineering, Computer Science or other related STEM faculties
At least 2 years of experience in the role and 5 years of experience as a Data Scientist
Ability to choose the most suitable and effective methods and models to guide strategic choices and develop evolution lines and operational plans
Knowledge of the SAS 9.4 programming language, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
Knowledge of the SQL language
Good knowledge of SAS Viya architecture, Data Reporting and job execution usage
Ability to report data in the most suitable form to support management's strategic decisions, paying attention to issues related to synthesis and effective representation and visualization of information
Ability to manage small-medium teams.

Responsabilità

Design, develop and implement predictive models and advanced algorithms, coordinating integration and optimization with Data Engineers and junior Data Scientists
In complex scenarios, guide the project architecture in collaboration with Solution Architects, solving technical and strategic problems and ensuring the delivery of scalable and efficient solutions
Development of statistical-mathematical models, development of Machine Learning models and AI technologies
Management of the data life cycle and data mining techniques
Realization of the analytical solution
Agile collaboration with the Data Engineer team for the most complex projects that require specific preparation of databases.

Cosa offriamo

Opportunity to work in a dynamic environment, on national and international projects, which allows you to continuously deepen your knowledge and develop your skills.

Tempo pieno

Senior Product Manager

Talentware è nata nel 2023 all'interno del Venture Studio di Bain & Company e ha...

Località

Italy , Milan

Salario:

50000.00 - 60000.00 EUR / Anno

productheroes

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Requisiti

Esperienza Solida: Hai già costruito, lanciato e scalato prodotti digitali (meglio se B2B SaaS)
AI Fluency: Capisci davvero come funzionano la Generative AI e il Machine Learning. Sai quali sono i limiti, le applicazioni e come valutare le performance di un modello
Data Mindset: Sei a tuo agio con l'analitica e i metodi quantitativi. Le tue decisioni si basano sui numeri, non (solo) sull'istinto
Comunicazione: Sai spiegare concetti complessi in modo semplice e parli un inglese eccellente (lavorerai in un contesto internazionale)
Execution: Hai un approccio imprenditoriale. Vedi un problema complesso? Lo scomponi e lo risolvi

Responsabilità

Vision & Roadmap: Definirai la direzione delle funzionalità AI-powered, assicurandoti che risolvano problemi reali degli utenti
Hands-on con l'AI: Concettualizzare, lanciare e ottimizzare feature basate su modelli ML e GenAI, gestendo cicli di iterazione rapidi
Orchestrazione: Sarai il punto di raccordo tra Engineering, Data Science, UX e Marketing. Parlerai di metriche di modello con i Data Scientist e di Go-to-Market con il business
Impact: Definirai le metriche di successo per guidare la prioritizzazione e misurare l'impatto delle tue scelte

Cosa offriamo

Equity: Un piano di stock options attrattivo (opportunità rara di entrare "early" in una realtà backata da Bain)
Growth: Mentoring, training personalizzato e l'opportunità di lavorare su tecnologie di frontiera
Vibe: Retreat aziendali e un ambiente dinamico e collaborativo

Tempo pieno

Data Scientist

Come Data Scientist entrerai a far parte del team di Data Science, e contribuira...

Località

Italy , Giussago

Salario:

Non fornito

MutuiOnline

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Requisiti

Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist
Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP
Familiarità con LLM (GPT-like, commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas, scikit-learn, …)
Conoscenza di SQL e dei database relazionali
Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software
Buona conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Sviluppare, monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM, includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI)
Lavorare su prompt engineering, information extraction e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking)
Contribuire alla definizione di dataset, attività di labeling/validazione e processi di valutazione
Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunità di innovazione
Analizzare dataset complessi individuando pattern, trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business
Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline, ML tradizionale, LLM)
Comunicare risultati, trade-off e metriche in modo chiaro, anche a stakeholder non tecnici
Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate
Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML, valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualità, affidabilità o costi

Cosa offriamo

Assicurazione sanitaria integrativa
mensa interna
palestra
welfare
accesso a piattaforme di e-learning
altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede)

Tempo pieno

Data scientist & engineering

Deloitte

Località:
Italy , Milano

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

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Requisiti:

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Offerta pubblicata:
05 gennaio 2026

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Data Scientist Manager - Sas

Senior Product Manager

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Deloitte

Località:Italy , Milano

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

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Offerta pubblicata:05 gennaio 2026

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Senior Product Manager

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Località:
Italy , Milano

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Offerta pubblicata:
05 gennaio 2026