Data Platform Engineer Lavori | TAI SOLUTIONS (Pisa)

Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...

Località

Italy , Roma; Milano; Termoli

Salario:

Non fornito

keypartner

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
Inglese (B2 scritto, B1 orale)
Python (avanzato)
Spark/PySpark (intermedio)
SQL (intermedio)
Azure Data Services (avanzato)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)

Responsabilità

Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale

Cosa offriamo

Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...

Località

Italy , Pisa, Milano, Roma

Salario:

Non fornito

Intarget

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
3+ anni esperienza minima

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps

Cosa offriamo

Smart Working e flessibilità oraria
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali

Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...

Località

India , Hyderabad

Salario:

Non fornito

DXC Technology

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
3+ years data analytics experience using SQL
3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
Airline Industry Domain Experience
Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
Azure Development Track Certification (preferred)
Spark Certification (preferred)
Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
Senior level experience with Azure and its services

Responsabilità

Help enable data engineering solutions at Customer
Be part of a team that innovates
Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies

Tempo pieno

Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...

Località

India , Hyderabad

Salario:

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DXC Technology

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Requisiti

5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
3+ years data analytics experience using SQL
3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
Airline Industry Domain Experience
Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
Azure Development Track Certification (preferred)
Spark Certification (preferred)
Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
Senior level experience with Azure and its services

Responsabilità

Help enable data engineering solutions at Customer
Be part of a team that innovates
Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies

Tempo pieno

Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...

Località

India , Hyderabad

Salario:

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DXC Technology

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Requisiti

5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
3+ years data analytics experience using SQL
3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
Airline Industry Domain Experience
Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
Azure Development Track Certification (preferred)
Spark Certification (preferred)
Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
Senior level experience with Azure and its services

Responsabilità

Help enable data engineering solutions at Customer
Be part of a team that innovates
Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services
Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

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Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Cloud Data Engineer

Il ruolo di Cloud Data Engineer offre un'opportunità unica per neolaureati di en...

Località

Italy , Milano; Roma; Napoli; Salerno; Bologna; Bari; Torino

Salario:

Non fornito

NTT DATA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Informatica/Ingegneria Informatica
Interesse/passione per attività legate allo sviluppo del codice
Conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Partecipare alla progettazione e allo sviluppo dei processi di integrazione e gestione dei dati
Sviluppare e testare programmi/moduli/modelli
Eseguire l'automazione e la configurazione degli strumenti per contribuire all'efficienza del progetto/prodotto/servizio
Supportare nella definizione del disegno tecnico del modello dati
Collaborare con il team

Cosa offriamo

formazione continua
programmi di apprendimento avanzati
piani di crescita personalizzati

Tempo pieno

Data Platform Engineer

TAI SOLUTIONS

Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze
Milano
Roma

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
16 gennaio 2026

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Località:Italy , Pisa ▼FirenzeMilanoRoma

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

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Offerta pubblicata:16 gennaio 2026

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Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze
Milano
Roma

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
16 gennaio 2026