Cloud Platform Engineer Lavori | TAI SOLUTIONS (Pisa)

Platform Engineer

In Key Partner, potrai apportare il tuo contributo nei processi di trasformazion...

Località

Italy , Roma; Milano; Termoli

Salario:

Non fornito

keypartner

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Educazione STEM
Ambiente Unix/Linux
Buona conoscenza del protocollo TCP/IP
Comprensione di base delle fasi di sviluppo, compilazione e distribuzione del ciclo di vita dell’applicazione
Conoscenza di base dei database relazionali

Responsabilità

Progettazione, implementazione e supporto continuo dei servizi di produzione, delle applicazioni e dei componenti della piattaforma
Coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita delle applicazioni interne e del rilascio dei servizi
Attività di consulenza per i clienti

Cosa offriamo

Formazione continua con corsi, certificazioni e workshop
Academy interna
Smartworking
Ambiente di lavoro collaborativo e sereno
Crescita meritocratica
Equilibrio tra lavoro e vita privata

Tempo pieno

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Front End Engineer

Cerchiamo adesso un* Front End Engineer da inserire nel nostro Team Innovation: ...

Località

Italy , Padova

Salario:

Non fornito

KALAWAY

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Front End Engineer 2-5 anni di Seniority
Laurea in Informatica e/o Ingegneria Informatica
Attenzione per il dettaglio grafico e per l’ottimizzazione UX/UI full responsive
Framework React, NextJS
linguaggi Javascript, Typescript e HTML
Tecnologie Cloud Vercel e Google Cloud Platform

Responsabilità

sviluppare la nostra piattaforma proprietaria Kalaway
studiare e sviluppare sistemi di BI
lavorare sulla parte di integrazione di sistemi di AI della piattaforma

Cosa offriamo

flessibilità
formazione
Smart Working
Crescita personale e professionale
partite di biliardino

AI Engineer

Cerchiamo una Risorsa motivata e competente da inserire nel nostro Competence Ce...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

softstrategy

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza lavorativa di 1-3 anni in ambito Software Engineering o Data Science
Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle relative librerie per la gestione dati e API
Comprovata esperienza pratica con Google Cloud Platform, con focus specifico sui servizi di Vertex AI (Model Garden, AI Studio, ecc.)
Conoscenza approfondita delle tecniche di sviluppo di AI Agents e dei pattern architetturali per LLM, in particolare RAG
Familiarità con l'utilizzo di Vector Database (es. Pinecone, Milvus, o soluzioni native GCP)
Ottime capacità di problem-solving e di analisi
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia

Responsabilità

Progettare e sviluppare applicazioni basate su GenAI utilizzando Python e i principali framework di orchestrazione (es. LangChain, LlamaIndex)
Implementare e gestire pipeline di Machine Learning e soluzioni AI su Google Cloud Platform, sfruttando in particolare le potenzialità di Vertex AI
Sviluppare AI Agents autonomi o semi-autonomi in grado di eseguire task complessi e interagire con strumenti esterni
Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) efficienti per l'integrazione di basi di conoscenza aziendali con LLM
Collaborare con il team per l'ottimizzazione dei prompt (Prompt Engineering) e il fine-tuning dei modelli quando necessario
Garantire la qualità del codice e la documentazione tecnica delle soluzioni implementate

Cosa offriamo

Formazione
Smart Working
Diversity and inclusion

Cloud Data Engineer

Il ruolo di Cloud Data Engineer offre un'opportunità unica per neolaureati di en...

Località

Italy , Milano; Roma; Napoli; Salerno; Bologna; Bari; Torino

Salario:

Non fornito

NTT DATA

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea Informatica/Ingegneria Informatica
Interesse/passione per attività legate allo sviluppo del codice
Conoscenza della lingua inglese

Responsabilità

Partecipare alla progettazione e allo sviluppo dei processi di integrazione e gestione dei dati
Sviluppare e testare programmi/moduli/modelli
Eseguire l'automazione e la configurazione degli strumenti per contribuire all'efficienza del progetto/prodotto/servizio
Supportare nella definizione del disegno tecnico del modello dati
Collaborare con il team

Cosa offriamo

formazione continua
programmi di apprendimento avanzati
piani di crescita personalizzati

Tempo pieno

AI Consultant Freelance

Siamo alla ricerca della figura di AI Consultant da inserire su progetti ad alto...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

ISA Digital Consulting

Data di scadenza

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Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalenti
Esperienza (≥ 3 anni) in progetti AI o ML applicati in ambito aziendale o PA
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework AI: TensorFlow, PyTorch, Transformers, Scikit-learn
Conoscenza pratica di almeno una piattaforma cloud AI tra: Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker / AI Services, Microsoft Azure AI / ML Studio
Esperienza con modelli generativi (LLM) e strumenti di prompt design
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e interagire con interlocutori non tecnici

Responsabilità

Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI/ML, anche in ambito generative AI (LLM, prompt engineering, NLP)
Costruire pipeline dati e modelli scalabili su ambienti AWS, Google Cloud o Azure
Realizzare PoC, MVP e soluzioni di AI applicata (es. chatbot, classificatori, recommendation system)
Collaborare con team di Data Engineer, DevOps e Business Analyst per la delivery tecnica dei progetti
Fornire supporto consulenziale in fase di pre-sales e post-vendita, inclusa la documentazione tecnica
Tradurre esigenze di business in specifiche AI, tenendo conto di vincoli tecnologici e di governance

Tempo pieno

Data Engineer

Nel ruolo di Data Engineer contribuirai alla progettazione, evoluzione e gestion...

Località

Italy , Pisa, Milano, Roma

Salario:

Non fornito

Intarget

Data di scadenza

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Requisiti

Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di ingestion, trasformazione e modellazione dati su GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Cloud Run)
(In alternativa: competenze equivalenti su Azure – Data Factory, Synapse, Storage, Functions.)
Ottima conoscenza di SQL (query complesse, ottimizzazione, partizionamento, clustering)
Esperienza nella progettazione di architetture dati scalabili e modelli per analytics
Capacità di lavorare con almeno uno strumento di BI (Looker Studio, Power BI, Looker…)
3+ anni esperienza minima

Responsabilità

Progettare, sviluppare e manutenere datalake e data warehouse su Google Cloud Platform garantendo scalabilità, qualità e sicurezza
Implementare processi di ingestion, normalizzazione e trasformazione dati da fonti eterogenee (Advertising Platforms, GA4, CRM, eCommerce, API custom, file batch)
Creare pipeline robuste a supporto di reporting avanzato, analisi operative, modelli ML e insight strategici
Tradurre requisiti di business e KPI in dashboard efficaci, progettando visualizzazioni coerenti e orientate al decision-making (Looker Studio, Power BI, Looker, ecc.)
Collaborare con team Digital Marketing, SEO, Content, Data Science e BI, traducendo le loro esigenze in requisiti tecnici e soluzioni dati
Fornire supporto tecnico a figure meno esperte e contribuire alla diffusione di best practice
Definire e mantenere pratiche di governance, documentazione, versioning, monitoraggio e presidio dei processi ETL/ELT
Sperimentare nuove tecnologie e metodologie, collaborando quando necessario con il team Data Science per supportare modelli predittivi e processi MLOps

Cosa offriamo

Smart Working e flessibilità oraria
Buoni pasto elettronici per i tuoi pranzi con i colleghi
6 settimane di full remote dove poter lavorare da dove vuoi (anche all’estero!)
Birthday off: il giorno del compleanno non si lavora!
Premio annuale in base al raggiungimento di obiettivi aziendali e personali

Cloud Platform Engineer

TAI SOLUTIONS

Località:
Italy , Pisa ▼
Firenze

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

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Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026

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Località:Italy , Pisa ▼Firenze

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Contratto di lavoro

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Offerta pubblicata:02 gennaio 2026

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Tipo di contratto:
Contratto di lavoro

Offerta pubblicata:
02 gennaio 2026