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Azure Data Engineer

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India , Hyderabad

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Tipo di contratto:
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering and Analytics team within Customer.. ADF / Databricks / psspark / Python / SQl / ADO / Azure Streaming. Combination of Development, Administration & Support experience in several of the following tools/platforms required.

Responsabilità:

  • Help enable data engineering solutions at Customer
  • Be part of a team that innovates
  • Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
  • Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services
  • Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
  • Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
  • Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
  • Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies

Requisiti:

  • 5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
  • 3+ years data analytics experience using SQL
  • 3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
  • 3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
  • Airline Industry Domain Experience
  • Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
  • Azure Development Track Certification (preferred)
  • Spark Certification (preferred)
  • Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
  • Senior level experience with Azure and its services
  • Senior level experience in leading others
  • Senior level experience in formulating solutions and recognizing problems
  • Ability to work with a shift that coincides with the CST time zone
  • Ability to work with a geographically dispersed team
  • Ability to work with Agile methodologies
  • Good written and oral skills

Preferibile:

  • Azure Development Track Certification
  • Spark Certification
  • Airline Industry Domain Experience

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
22 gennaio 2026

Tipo di impiego:
Tempo pieno
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Data Engineer

Attività: Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su...
Località
Località
Italy , Torino
Salario
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Amaris Consulting
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza della lingua italiana (fluente)
  • Esperienza avanzata con tecnologie Azure: Databricks, Synapse, DevOps, Python, Azure SQL, Cosmos DB, Parquet
  • Conoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL
  • Esperienza con strumenti ETL e Analytics
  • Capacità di lavorare in autonomia e in team, problem solving, orientamento al risultato, flessibilità e adattabilità
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su Azure, con utilizzo di Databricks
  • Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti relazionali e NoSQL
  • Implementazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT efficienti lungo l’intero ciclo di vita del dato
  • Supporto alla migrazione di database e piattaforme dati verso il cloud Azure e alla modernizzazione di architetture legacy
  • Collaborazione con i team di Analytics e Business Intelligence per soluzioni analitiche avanzate
  • Ottimizzazione delle performance, qualità, sicurezza e affidabilità delle piattaforme dati
  • Supporto tecnico al team, definizione di best practice e documentazione delle soluzioni
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Una community internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse
  • Un ambiente in cui la fiducia è centrale: il 70% dei nostri key leader ha iniziato la carriera dal primo livello di responsabilità
  • Un solido sistema di formazione con la nostra Academy interna e oltre 250 moduli disponibili
  • Possibilità di smart working (residente italiano/a)
  • Tempo pieno
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Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...
Località
Località
Italy , Roma; Milano; Termoli
Salario
Salario:
Non fornito
keypartner.com Logo
keypartner
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
  • Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
  • Inglese (B2 scritto, B1 orale)
  • Python (avanzato)
  • Spark/PySpark (intermedio)
  • SQL (intermedio)
  • Azure Data Services (avanzato)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
  • Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità
  • Tempo pieno
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Data Engineer

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazio...
Località
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Italy , Verona; Milano
Salario
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truebluecorp.com Logo
Trueblue
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)
  • Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente
  • Conoscenza fluente dell'inglese
  • Impegno nella continua crescita tecnica e professionale
  • Disponibilità a lavorare in modo collaborativo
  • Autonomia e mentalità orientata ai risultati
  • Ottime competenze in SQL
  • Conoscenza di Power BI e DAX
  • Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)
Responsabilità
Responsabilità
  • Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti
  • Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL
  • Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati
  • Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità
  • Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder
  • Risolvere i problemi legati ai dati
  • Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati
  • Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani
  • Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence
  • Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più ...
Località
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Italy , Milano
Salario
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prestitionline.it Logo
PrestitiOnline
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer
  • Ottima conoscenza di Python, Java o Scala
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop)
  • Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery
  • Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving
  • Attitudine collaborativa e orientata al team
  • Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali
  • Buone capacità comunicative, scritte e orali
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL
  • Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti
  • Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori
  • Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati
  • Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche
  • Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici
  • Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche
  • Analizzare logiche di business, processi e modelli dati
  • Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente ibrido e flessibile
  • Formazione continua
  • Spazio per sperimentare, imparare e migliorare
  • Assicurazione sanitaria (CCNL Commercio)
  • Buoni pasto
  • Welfare
  • Accesso a piattaforme di e-learning
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Nuovo

Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...
Località
Località
India , Hyderabad
Salario
Salario:
Non fornito
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DXC Technology
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • 5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
  • 3+ years data analytics experience using SQL
  • 3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
  • 3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
  • Airline Industry Domain Experience
  • Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
  • Azure Development Track Certification (preferred)
  • Spark Certification (preferred)
  • Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
  • Senior level experience with Azure and its services
Responsabilità
Responsabilità
  • Help enable data engineering solutions at Customer
  • Be part of a team that innovates
  • Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
  • Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
  • Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
  • Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
  • Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
  • Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies
  • Tempo pieno
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Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...
Località
Località
India , Hyderabad
Salario
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DXC Technology
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
  • 3+ years data analytics experience using SQL
  • 3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
  • 3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
  • Airline Industry Domain Experience
  • Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
  • Azure Development Track Certification (preferred)
  • Spark Certification (preferred)
  • Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
  • Senior level experience with Azure and its services
Responsabilità
Responsabilità
  • Help enable data engineering solutions at Customer
  • Be part of a team that innovates
  • Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
  • Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
  • Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
  • Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
  • Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
  • Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies
  • Tempo pieno
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Data Engineer

Sviluppatore Python Developer da inserire in un team di progetto presso i client...
Località
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Italy , Torino
Salario
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Software Partner Italia Srl
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza di 3/4 anni nel ruolo e nell’ambito dei dati su Cloud Azure
  • Competenze in Azure Data Factory, Azure DevOps e DB SQL Server
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione processi ETL per il caricamento dei dati su piattaforma Cloud Azure
  • Ottimizzazioni su SQL Server per garantire la massima efficienza e affidabilità dei dati
  • Gestione e sviluppo delle evolutive del progetto
  • Tempo pieno
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Senior Data Engineer

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti p...
Località
Località
Italy , Assago
Salario
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Sopra Steria
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
  • Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità
  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
  • Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior
  • Tempo pieno
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