Stage PFE - Intelligence Artificielle / Computer Vision

• Mener une analyse détaillée du besoin et des critères de conformité
• Réaliser un benchmark des approches adaptées et effectuer les choix techniques avec l’équipe R&D
• Développer et entraîner le modèle IA d’analyse d’images RX, définir les métriques et protocole de validation
• Intégration du modèle dans un prototype fonctionnel, et essais sur site
• Rédiger la documentation technique, former et accompagner les équipes à l’utilisation

• Étudiant en école d’ingénieur ou Master Bac + 5 spécialisé en Intelligence Artificielle, Data science, Deep Learning ou Computer Vision
• Bon niveau en Python et bonnes pratiques (Git, structuration, reproductibilité)
• Compétences en Deep Learning appliqué à l’image (Computer Vision)
• Connaissance d’au moins un framework : PyTorch ou TensorFlow/Keras
• Rigueur d’évaluation : métriques, validation, analyse d’erreurs
• Autonomie, rigueur, esprit critique, capacité d’analyse et de synthèse, goût pour l’innovation et les métiers du nucléaire
• Aisance rédactionnelle (pack Office)

OpenCV apprécié