Senior Data Scientist Emplois

Senior Data Scientist Marketing

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Data Scientist depuis 4 ans
Anglais
Machine Learning
Power BI
Python
R
SAS
SQL
Statistiques

Responsabilités

Cruncher, analyser et exploiter les données, structurées ou non structurées (CRM, web, open data, …)
Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
Proposer et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associés, pour résoudre les problématiques métier
Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats
Restituer les résultats (rapports, présentations…) et accompagner à l’industrialisation

Data Scientist Senior

Notre mission Ivy Partners est une société de conseil suisse qui accompagne les ...

Emplacement

Switzerland , Genève

Salaire:

Non fourni

IVY Partners

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, impliquant la modélisation, le déploiement et la gestion de projets de POC à production
Expérience concrète sur des projets RAG ou LLM en entreprise
Capacité à collaborer avec des équipes métiers dans un cadre exigeant
Sens aigu de la rigueur, esprit de synthèse, culture de la preuve par la donnée, forte autonomie et proactivité marquée
Maîtrise des langages et librairies Python ainsi que SQL avancé pour l’exploration et la transformation de données
Utilisation confirmée de Databricks : notebooks, pipelines, jobs

Responsabilités

Participer activement à la co-construction des POC IA/ML avec les métiers (Front Office, Compliance, Operations, etc.)
Concevoir, entraîner et valider des modèles Machine Learning et/ou LLM (RAG) adaptés aux besoins métiers
Mettre en œuvre des prototypes robustes dans l’environnement Databricks
Structurer et automatiser le cycle expérimental pour assurer l’industrialisation des modèles
Collaborer avec les autres Data Scientists de l’équipe pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des travaux
Contribuer à la veille technologique et aux choix de composants AI (LLM open source, vector stores, etc.)

Ce que nous offrons

Environnement bienveillant où chacun est valorisé
Formations
Opportunités d’évolution en Suisse et à l’international
Climat de confiance basé sur la transparence, le professionnalisme et l’engagement
Encouragement de l’innovation
Collectif au cœur des actions
Impact positif

Temps plein

Ingénieur Data Scientist Senior

La mission de la Direction d’Ingénierie Data & Artificial Intelligence est de fo...

Emplacement

France , Sophia Antipolis

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

De formation Bac +5 minimum
Grande maîtrise des outils et concepts liés à la data et à l'intelligence artificielle
Expérience sur une plateforme Cloud (Azure/AWS/GCP)
Familier avec certains outils data tels que DataIku, MLFlow, DVC, Kibana, SageMaker
Maîtrise des langages de développement logiciel (Python, Spark, Scala, Java, C/C++)
Maîtrise de Tensorflow, Keras, PyTorch, ScikitLearn ou Pandas
Maîtrise des concepts et des principaux frameworks d'IA générative (Langchain, Ollama, etc)
Maîtrise de l'Anglais
Plus de 8 ans d'expérience sur un poste équivalent

Responsabilités

Assurer la veille technologique pour suivre les évolutions dans tous les domaines de l'IA
Participer aux actions d'avant-vente à destination des clients
Prendre un rôle de lead technique sur certains projets
Sélectionner, concevoir, implémenter et valider des solutions data science dans des domaines variés
Participer aux réflexions sur la gestion du cycle de vie des algorithmes et des données en production
Contribuer à l'intégration et au déploiement en production des solutions développées
Communiquer et partager son savoir-faire en interne Thales comme en externe

Ce que nous offrons

Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Horaires de travail flexibles
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Congés pour enfant malade

Temps plein

Consultant Senior MLOPS Engineer

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior ML...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent
minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps
expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle
maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud
leadership technique pour encadrer des profils juniors
capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation
excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA
Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes
expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake

Responsabilités

Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning
Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité)
Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring)
Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés
Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données
Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA
Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client
Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Réalisation de POC (Proof Of Concept)

Ce que nous offrons

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications)
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant
prime vacances
50% transport (abonnement transport public)
mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié

Temps plein