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Description du poste:

Sur ce métier de modéliste, tu es acteur en termes de veille technologique (salons, livres, benchmark technique etc.). L’utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités sont au cœur de ton quotidien. Tu as en charge la réalisation de dossiers techniques et de mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant). En toute autonomie, tu t’assures de la compréhension des fournisseurs et de la validation de chaque élément constitutif de ces dossiers techniques lors de l’optimisation des prototypes d’essayage, du contrôle de la qualité (standards et règles de conception) et de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série). De par l’animation et la communication transversale des projets, tu es chargé(e) du management fonctionnel de l’équipe projet.

Responsabilités:

  • Veille technologique (salons, livres, benchmark technique)
  • Utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités
  • Réalisation de dossiers techniques et de mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant)
  • Assurer la compréhension des fournisseurs et la validation de chaque élément constitutif des dossiers techniques
  • Optimisation des prototypes d’essayage
  • Contrôle de la qualité (standards et règles de conception)
  • Vérification de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série)
  • Animation et communication transversale des projets
  • Management fonctionnel de l’équipe projet

Exigences:

  • Talent naturel pour la créativité (agitateur d’idées, transformateur, ingénieux, capacité de projection, sens du détail, œil critique)
  • Sens du service et passion du client (curieux, observateur, passionné et à l’écoute)
  • Aimer les défis (tenace, rigoureux et réaliste)
  • Avoir naturellement l’esprit d’équipe (enthousiaste, collectif, collaboratif, partageur)
  • Être acteur en termes de veille technologique (salons, livres, benchmark technique etc.)
  • Maîtrise de l’utilisation de nouveaux concepts, outils tendances, formes et fonctionnalités
  • Capacité à réaliser des dossiers techniques et des mises au point industrielles des modèles et des prototypes (patronage, gradation, taillant)
  • Autonomie pour s’assurer de la compréhension des fournisseurs et de la validation de chaque élément constitutif des dossiers techniques
  • Capacité d’optimisation des prototypes d’essayage, de contrôle de la qualité (standards et règles de conception) et de la conformité taillant des produits finis (validation et têtes de série)
  • Capacité d’animation et de communication transversale des projets
  • Management fonctionnel de l’équipe projet

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
08 décembre 2025

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Exigences
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  • 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML)
  • solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production
  • maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP) et des outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect
  • qualités de communication et capacité à travailler en équipe
  • capacité à passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud)
  • maîtrise de l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables
  • automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML
  • orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect
  • déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP)
  • surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Profit-sharing bonus
  • Incentive bonus
  • Holiday bonus
  • Transportation costs
  • Luncheon vouchers
  • Company mutual insurance
  • Integration programs
  • Training plans
  • 6 weeks of holiday
  • The possibility of remote working
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Manager Solution Architect Anaplan

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  • Formation supérieure avec spécialisation Finance / Contrôle de Gestion / Systèmes d’Information et décisionnels / Logistique / Sustainability
  • Expertise sur les concepts de pilotage de la performance et de la planification, pour les Fonctions Finance, Supply chain, Commerciale, RH ou RSE
  • Au moins 2 à 3 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de solutions Anaplan
  • Certifications Anaplan: Certifications Model Builder, Solution Architect, Master Anaplanner, etc.
  • Expérience dans la gestion de projet, idéalement dans un contexte international
  • Maîtrise d'un domaine fonctionnel tel que la Supply Chain ou la finance
  • Excellentes compétences en communication pour collaborer avec diverses parties prenantes
  • Autonome, organisé(e) et rigoureux(se)
  • A l’aise à l’oral comme à l’écrit et avez de bonnes qualités relationnelles
  • Disponible pour aider l'équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et déployer des solutions Anaplan pour optimiser les processus métier, notamment dans des domaines comme la Supply Chain, la planification financière, et la gestion des opérations
  • Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins des clients et élaborer des modèles Anaplan adaptés
  • Piloter des projets Anaplan en appliquant des méthodologies agiles ou l'approche Anaplan Way, en garantissant l'alignement avec les normes architecturales
  • Assurer la planification, l'estimation et la restitution des sprints de projet
  • Superviser l'intégration des données et la validation pour garantir le bon fonctionnement des modèles Anaplan
  • Offrir une formation et un support aux utilisateurs finaux d'Anaplan pour faciliter l'adoption des solutions
  • Optimiser continuellement les modèles existants pour améliorer les performances et la scalabilité
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  • Formation supérieure avec spécialisation Finance / Contrôle de Gestion / Systèmes d’Information et décisionnels / Logistique / Sustainability
  • Expertise sur les concepts de pilotage de la performance et de la planification, pour les Fonctions Finance, Supply chain, Commerciale, RH ou RSE
  • Expérience avec Anaplan : Au moins 2 à 3 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de solutions Anaplan
  • Certifications Anaplan : Certifications Model Builder, Solution Architect, Master Anaplanner, etc.
  • Compétences en Gestion de Projet : Expérience dans la gestion de projet, idéalement dans un contexte international
  • Connaissances Métier : Maîtrise d'un domaine fonctionnel tel que la Supply Chain ou la finance
  • Compétences en Communication : Excellentes compétences en communication pour collaborer avec diverses parties prenantes
  • Autonome, organisé(e) et rigoureux(se)
  • A l’aise à l’oral comme à l’écrit et avez de bonnes qualités relationnelles
  • Disponible pour aider l'équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et Déploiement de Solutions Anaplan : Concevoir, développer et déployer des solutions Anaplan pour optimiser les processus métier, notamment dans des domaines comme la Supply Chain, la planification financière, et la gestion des opérations
  • Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins des clients et élaborer des modèles Anaplan adaptés
  • Gestion de Projet : Piloter des projets Anaplan en appliquant des méthodologies agiles ou l'approche Anaplan Way, en garantissant l'alignement avec les normes architecturales
  • Assurer la planification, l'estimation et la restitution des sprints de projet
  • Intégration et Validation des Données : Superviser l'intégration des données et la validation pour garantir le bon fonctionnement des modèles Anaplan
  • Formation et Support : Offrir une formation et un support aux utilisateurs finaux d'Anaplan pour faciliter l'adoption des solutions
  • Optimisation Continue : Optimiser continuellement les modèles existants pour améliorer les performances et la scalabilité
  • Veille Technologique : Se tenir informé des dernières fonctionnalités Anaplan et des tendances du secteur pour recommander des améliorations
  • Gestion d'Équipe : Encadrer des équipes de consultants (Model Builders) et assurer le pilotage opérationnel des missions
  • Développement Commercial : Contribuer au développement commercial des offres Anaplan, en évaluant les besoins des clients et en dimensionnant les projets
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
  • Prime d’équipement de 100 €
  • Actionnariat salarié
  • Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Offre de formation complète sur site et à distance
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  • Mobilité en France et à l’étranger
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Ingénieur MLOPS

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  • Maîtrise des modèles de Machine Learning autour du LLM
  • Maîtrise des outils de DevOps et de Cloud Computing (Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP)
  • Connaissance des processus CI/CD et de l’automatisation des workflows ML
  • Compétences en programmation (Python, Bash, etc.)
  • Diplôme Bac+5 (école d’ingénieurs, Master, etc.) en informatique, data science ou domaine connexe
  • Expérience professionnelle de 5 à 7 ans sur un poste en data engineering
  • Expérience dans le déploiement et la gestion de modèles de machine learning en production
Responsabilités
Responsabilités
  • Automatisation des pipelines ML
  • Gestion des modèles en production
  • Collaboration avec les équipes Data et DevOps
  • Optimisation de la performance
  • Assurer la qualité et la gouvernance des modèles
  • Maintenance et évolutions des modèles
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Head of Data

Le Head of Data est responsable d'un pôle Data d'une entreprise et est le garant...
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Exigences
Exigences
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • Compétences de Data Analyse, avec une expérience avec des outils d'analyse de données et de business intelligence comme Tableau, Power BI, ...
  • Compétences de Data Engineering et des technologies relatives au Big Data : Notions sur la collecte de données, la structuration des Data Lakes, des pipelines de données, compréhension des technologies de Big Data et des plateformes comme Hadoop, Spark, ou Kafka
  • Connaissance des langages de programmation pour la manipulation de données, comme SQL, Python, ou R
  • Compétences de Data Science et Machine Learning : Notions sur le développement et le maintien de modèles de Machine Learning (facultatif en fonction des enjeux Data du pôle)
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir la stratégie Data et de gestion des données de l'entreprise, puis être garant de sa mise-en-oeuvre
  • Garantir la qualité de la donnée collectée et produite au sein de l'équipe
  • Produire des analyses et des modèles au service de l'ensemble des départements de l'entreprise (Opérations, Sales, Marketing, ...)
  • Recruter, manager et structurer l'organisation Data
  • Promouvoir une culture de la donnée et une approche Data-Driven pour l'ensemble des départements de l'entreprise
  • Assurer la gouvernance et la qualité des données, tout en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de données, comme le RGPD
  • La supervision et le management des équipes data
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Post-doctorant·e en Natural Language Processing (NLP) & Calibration Statistique

Ce post-doctorat est rattaché au LIRIS (UMR 5205), laboratoire de recherche de r...
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Exigences
Exigences
  • Doctorat en intelligence artificielle, mathématiques ou disciplines connexes
  • Expérience avérée en traitement du langage naturel (NLP) et/ou modélisation mathématique
  • Participation à des projets de recherche publiés dans des conférences de référence (ACL, NeurIPS, ICLR, etc.)
  • Excellente maîtrise des frameworks de deep learning : PyTorch, Transformers (HuggingFace)
  • Expérience avec des modèles multimodaux tels que CLIP, Flamingo, BLIP, ou équivalents
  • Bonne compréhension des concepts de calibration, incertitude, conformal prediction ou forte appétence à se former sur ces sujets
  • Capacité à construire des pipelines expérimentaux reproductibles, bien structurés, avec une attention portée à la qualité du code (tests, documentation)
Responsabilités
Responsabilités
  • La revue de littérature sur les SLM, les approches de calibration et les modèles multimodaux
  • Le développement et l’adaptation de méthodes de conformal prediction pour des modèles open-source de moins de 8B de paramètres
  • La création de pipelines reproductibles (Python, PyTorch)
  • L’évaluation expérimentale sur des jeux de données texte + image, publics et industriels
  • La contribution à des publications scientifiques de haut niveau (ACL, NeurIPS, ICLR…)
  • Temps plein
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It quant

Afin d’accompagner l’un de nos clients, banque d’investissement internationale, ...
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France , Paris La Défense
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Salaire:
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Alfic
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • De formation d’ingénieur ou Bac+5 universitaire spécialisé en finance de marché
  • Première expérience similaire
  • Connaissance des modèles de valorisation des produits dérivés de Taux
  • Bon niveau en C# et/ou C++
  • Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
Responsabilités
Responsabilités
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de recherche quantitative pour intégrer efficacement des modèles avancés
  • Développer des applications et des systèmes robustes en utilisant le langage C#
  • Interagir avec les équipes de trading et d’analyse afin de cerner leurs besoins spécifiques et de concevoir des solutions sur mesure
  • Intégrer et optimiser des modèles quantitatifs au sein des systèmes de production pour garantir des performances optimales
  • Participer activement à la conception et à l’amélioration des architectures logicielles, en veillant à leur évolutivité
  • Garantir la qualité du code à travers des tests unitaires rigoureux et des revues de code systématiques
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Quantitative Equity Researcher

Dans le cadre de notre collaboration avec une prestigieuse BFI de la place Paris...
Emplacement
Emplacement
France , Paris La Défense
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Alfic
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • 5 à 8 ans d’expérience en tant qu’Analyste Quantitatif
  • Expertise approfondie en programmation, en mathématiques appliquées et en finance
  • Maîtrise des modèles de pricing d’options, des méthodes de valorisation des instruments financiers et des concepts de gestion des risques
  • Capacité à analyser des données complexes
  • Excellentes compétences en communication
  • Capacité à travailler en équipe
Responsabilités
Responsabilités
  • Développement de solutions techniques en collaboration avec l’équipe de trading
  • Optimisation des modèles existants
  • Conception et documentation de modèles mathématiques et financiers innovants
  • Participation à des projets transversaux avec différentes équipes (risk management, IT, Trading)
  • Veille technologique et développement de compétences
  • Temps plein
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