Ingénieur MLOPS Emplois | Sopra Steria (Nantes)

Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B

Ingénieur MLOps – Architecte Solution IA intervenant sur la conception, l'archit...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 en informatique, data ou systèmes d'information
2 à 3 ans d'expérience sur des sujets DevOps, idéalement avec notion d'MLOps
Bonne maîtrise des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Infrastructure As Code (IAC)
Connaissances des outils MLOps : MLflow, Airflow, Kubeflow
Bonnes connaissances cloud (AWS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
Compétences en Python, idéalement orienté data science
Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et appétence pour l'innovation IA
Bon niveau d'anglais professionnel

Responsabilités

Concevoir des architectures robustes avec Data Scientists, Data Engineers et Product Owners
Déployer et maintenir des pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Dataiku…)
Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision (drift, performance, sécurité)
Gérer l'intégration cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise, et optimiser les coûts des ressources GPU/TPU
Automatiser les tests, packaging et documentation des modèles IA
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en MLOps

Ce que nous offrons

Formation sur nos méthodes et outils
Accompagnement par votre People Manager pour évoluer rapidement
Environnement de travail respectueux
Entreprise inclusive et engagée contre les discriminations

Temps plein

AI Solutions Architect – Banque & Finance (MLOps / GenAI)

Au sein de l’équipe Banque & Finance, vous jouerez un rôle clé dans la définitio...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur, avec 8–10 ans d’expérience dans l’IT bancaire
Expérience confirmée au sein d’un grand compte du secteur de la banque (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, BPCE…)
Solide expertise technique, capable de comprendre et challenger des architectures IA et data complexes
Véritable appétence pour le conseil et l’avant-vente : vous aimez écouter, formuler, convaincre et transformer une idée en solution concrète
Capacité à vulgariser des sujets complexes et à dialoguer aussi bien avec des équipes techniques qu’avec des interlocuteurs C-level
Anglais courant
Compétence solide dans chacune des grandes familles techniques listées
Expérience pratique sur au moins un élément clé de chaque domaine technique

Responsabilités

Piloter la stratégie IA au sein de l’entreprise et contribuer à sa mise en œuvre opérationnelle
Identifier, prioriser et suivre les projets IA stratégiques (POC, déploiements, offres, accélérateurs)
Automatiser et industrialiser la production d’offres, d’appels d’offres et de présentations corporate à l’aide de solutions IA
Participer à l’avant-vente IA : analyser les besoins clients, concevoir des solutions et défendre vos propositions
Construire des offres innovantes et des démonstrateurs sur des cas d’usage concrets dans le secteur bancaire
Intervenir en tant que speaker lors d’événements internes et externes
Accompagner les équipes commerciales et techniques dans la structuration des réponses aux appels d’offres IA
Concevoir et faire évoluer les architectures IA et data (RAG, GenAI, MLOps, DataOps…)
Assurer une veille active sur les technologies IA, open source et tendances du marché
Participer au recrutement et à la montée en compétences des profils IA

Ce que nous offrons

Salle de sport dans les locaux
Financement des certifications
Prime de cooptation
Location de vélos
Aide à la garde d’enfant, Crèche...

Temps plein

Développeur IA Générative

Au sein de l'équipe innovation, vous êtes le moteur du cycle de vie des solution...

Emplacement

France , Montpellier

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

28 février 2026

Exigences

Expérience significative (5 ans minimum) en développement Python orienté Data ou IA
Maîtrise de Python : Expertise en développement back-end et scripting avancé
Écosystème Data Science : Utilisation intensive des librairies pandas, NumPy, scikit-learn
Machine Learning : Expérience solide avec le framework TensorFlow et connaissance des problématiques liées à l'IA Générative
Data Processing : Maîtrise de PySpark et de la bibliothèque PyKrige (interpolation spatiale)
Bases de données : Capacité à jongler entre environnements Relationnels (MySQL) et NoSQL

Responsabilités

Conception et Développement : Participer activement au développement du back-end et à l'implémentation d'algorithmes d'IA Générative
Intégration & Industrialisation : Assurer l’intégration des modèles au sein de la Landing Zone et garantir la fluidité des flux de données
Qualité & Robustesse : Garantir la fiabilité du code par la mise en place de tests unitaires, d'intégration et de tests spécifiques aux modèles de données (Data Validation)
Interactions : Collaborer étroitement avec les Data Scientists et les ingénieurs DevOps pour assurer la mise en production (MLOps) des solutions

Ce que nous offrons

Une réelle proximité avec nos équipes avec une collaboration permanente entre nos chefs de projets/manager/rh/ pour vous accompagner et vous orienter dans une carrière personnalisée
Une communauté d’experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
Une université interne pour vous offrir un parcours de formation complet et personnalisé
Une licence udemy business pour tous les collaborateurs afin de vous permettre de vous former sur tous les sujets de votre choix et sans limitation (soft skills & hard skills) avec plus de 200 000 formations
Des évènements réguliers pour se retrouver et échanger autour de sujets techniques (techtalk, conférences, webinaires)
La possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
Bénéficiez d’une prime de cooptation
Nous sommes une entreprise handi-accueillante (à compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.) et signataire de la charte d’engagement lgbt+

Temps plein

Nouveau

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...

Emplacement

France , Montrouge

Salaire:

Non fourni

Crédit Agricole

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac + 5 / M2 et plus
Formation: Université, école d'ingénieurs
Spécialisation: Data science, Finance de marché
Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
Hard Skills: Finance quantitative
Statistiques & probabilités
Machine Learning
Python
Programmation
Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus

Responsabilités

Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers

Ce que nous offrons

Communauté importante de jeunes
Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
Encouragé à innover et partager vos idées
Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
Développement des compétences
Accès aux larges opportunités de carrière
Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture

Temps plein

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Un poste stimulant chez Sopra Steria Digital Platform Services où vous intégrez ...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience OpenShift est un plus)
Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps
Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM)
Maîtrise de la programmation, en particulier en Python
Connaissance de divers frameworks de Machine Learning
Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
au moins 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
bon niveau d'anglais
autonomie, rigueur et pragmatisme
bon sens du service et du relationnel client

Responsabilités

Maintenir et exploiter la plateforme : soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur Kubernetes/OpenShift
appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants
Déployer et superviser : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
Gérer le pipeline CI/CD : concevoir, construire et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour les flux de travail clés
diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pannes de production
personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
assurer la conformité et la sécurité des environnements de production

Ce que nous offrons

télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les missions
mutuelle
un CSE
titres restaurants
primes vacances et cooptation
opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
formations pour développer ses compétences
plateformes de formation pour certifications
engagement auprès de la fondation ou partenaire Vendredi
accès au collectif Tech'Me UP

Temps plein

Architecte Cloud AWS

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS
Certifications recommandées: AWS Solutions Architect (Associate/Professional)
Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées
Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international)
Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre): IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone
Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA: ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps
GenAI/LLMOps appréciés
Pratique DevSecOps: IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model
Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit: traçabilité, change control, evidence, SOP

Responsabilités

Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité
Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower): modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés
Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left: least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés)
Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité
Définir les patterns de plateforme Data R&D: ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO
Porter le leadership technique: conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation
Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Lead Cloud Engineer Data & AI

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur/université)
3-8 ans en cloud engineering, dont expérience significative sur AWS et sur des plateformes data
expérience appréciée en Life Sciences / environnements contraints (audit, traçabilité, validation)
Certifications appréciées : AWS (Associate/Professional - Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect, Security)

Responsabilités

Concevoir, déployer et faire évoluer des landing zones sécurisées (réseau, identités, secrets, chiffrement, logs) et des environnements data/ML prêts à l’emploi
Industrialiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration (batch/stream) pour des données hétérogènes (structurées, non‑structurées, images, texte, multi‑omics)
Mettre en place et opérer la chaîne MLOps de bout en bout : feature store, registry, CI/CD, stratégie des déploiements, monitoring des modèles, réévaluation et gouvernance
Automatiser via Infrastructure‑as‑Code (Terraform), Policy‑as‑Code et pipelines (GitHub Actions/Azure DevOps) avec tests, sécurité et conformité intégrées (shift‑left)
Piloter la sécurité by‑design (Zero Trust, IAM/ABAC, KMS/HSM, secrets management, vulnérabilités, durcissement images), la conformité (GDPR, GxP, HDS) et la traçabilité (audit, chain of custody)
Mettre en œuvre des pratiques FinOps (showback/chargeback, réservations/Savings Plans, right‑sizing, data lifecycle) et des SLO/SLA mesurables (SRE)
Coconstruire avec les équipes Data/Produits des architectures de référence (datamesh, lakehouse, APIs, event‑driven) et des blueprints réutilisables à l’échelle du portfolio
Animer la communauté d’ingénierie (guidelines, documentation, formation, coaching) et contribuer aux comités d’architecture (Design Authority)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Ingénieur Computer Vision

Consultant Senior IA - Ingénieur Computer Vision pour rejoindre l'équipe AI for ...

Emplacement

France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé·e d'une école d'ingénieur ou de commerce
2 à 3 ans d'expérience sur des sujets computer vision
Notions de ML Ops
Maîtrise de l'état de l'art: VLM, Transformers, CNN
Maîtrise des frameworks majeurs (Pytorch, Tensorflow)
Connaissance des outils ML Ops: MLflow, Airflow, Kubeflow
Connaissance du Cloud (AXS, Azure, GCP, OVH et/ou Scaleway)
Utilisation de Python avec orientation Data Science

Responsabilités

Formaliser des méthodes Etat de l'art de mise en qualité des données, d'entrainement et de mise en production de modèle
Développer des modèles multimodaux et de fusion de données
Intégrer les travaux sur des pipelines MLOps
Implémenter le monitoring, la gestion de version et la supervision
Contribuer à la veille technologique et à l'innovation en Computer Vision/MLOps

Ce que nous offrons

Formation sur les méthodes et outils
Accompagnement par un People Manager
Environnement de travail respectueux
Collectif qui s'entraide
Équipe solidaire
Esprit de confiance

Temps plein

Ingénieur MLOPS

Sopra Steria

Emplacement:
France , Nantes

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
30 avril 2025

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