Ingénieur(e) Machine Learning Emplois | Sopra Steria (Toulouse)

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Un poste stimulant chez Sopra Steria Digital Platform Services où vous intégrez ...

Emplacement

France , Aix-en-Provence

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Forte expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience OpenShift est un plus)
Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps
Connaissance des outils MLOps, y compris, mais sans s'y limiter, Kubeflow, Elyra et les grands modèles de langage (LLM)
Maîtrise de la programmation, en particulier en Python
Connaissance de divers frameworks de Machine Learning
Diplômé(e) d'un Bac+5 et délivré(e) d'une école d'Ingénieur(e) ou équivalent
au moins 5 ans d'expérience dans une fonction similaire
bon niveau d'anglais
autonomie, rigueur et pragmatisme
bon sens du service et du relationnel client

Responsabilités

Maintenir et exploiter la plateforme : soutenir les opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur Kubernetes/OpenShift
appliquer des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants
Déployer et superviser : déployer et superviser des modèles d'IA dans un environnement Kubernetes/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML
Gérer le pipeline CI/CD : concevoir, construire et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour les flux de travail clés
diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pannes de production
personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme pour intégrer de nouveaux outils et bibliothèques
assurer la conformité et la sécurité des environnements de production

Ce que nous offrons

télétravail jusqu'à 2 jours par semaine selon les missions
mutuelle
un CSE
titres restaurants
primes vacances et cooptation
opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
formations pour développer ses compétences
plateformes de formation pour certifications
engagement auprès de la fondation ou partenaire Vendredi
accès au collectif Tech'Me UP

Temps plein

Machine Learning Engineer

Chez Lifen, le Machine Learning s'applique à des problématiques concrètes de tra...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, en Master informatique ou sciences appliquées (avec spécialisation ML/IA)
Solide formation théorique et/ou pratique en deep learning (Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Keras...)
Intérêt pour les LLMs (APIs, fine-tuning...)
Bonne maîtrise de Python et de son écosystème
Idéalement des pipelines (Kubeflow, Airflow, etc.)
Idéalement déjà réalisé un projet ou stage impliquant le déploiement de modèles ML
Bonnes bases en NLP et suit l'actualité du domaine (publications récentes, nouveaux modèles...)
Excellentes capacités de communication, autonomie, adaptabilité, souci du détail et esprit d'équipe
Français et anglais obligatoires

Responsabilités

Mener des expérimentations sur des problématiques de NLP et vision, en explorant de nouvelles approches (calibration, confiance et context attribution des LLM, reinforcement learning, modèles multimodaux...)
Conduire une veille scientifique approfondie et implémenter des méthodes issues de publications récentes pour les adapter à nos cas d'usage spécifiques dans le domaine médical
Évaluer rigoureusement les performances de tes modèles et documenter tes résultats pour faciliter leur passage en production
Collaborer avec l'équipe ML pour identifier les pistes prometteuses, challenger les approches existantes avec un regard neuf, et travailler avec l'équipe pour mettre en production tes idées et avoir un impact réel

Ce que nous offrons

Accès à notre infrastructure ML avec des GPU H100 et à de larges volumes de données supervisées et non supervisées pour mener tes expérimentations dans des conditions réelles

Temps plein

Data Scientist

Data Scientist dans le domaine de la Supply Chain. Sur le module du logiciel « P...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

AZAP

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur en mathématiques appliquées ou informatique, ou titulaire d’un doctorat
Idéalement une spécialisation en mathématiques appliquées / Machine Learning / statistiques
Connaissance des principaux outils de Machine Learning, ainsi que la programmation
Maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

Responsabilités

Travailler sur des cas clients concrets, dans le cadre des projets de mise en place de la solution AZAP
Participer à l’analyse des problématiques clients, proposer des pistes et des idées de mise en œuvre de techniques d’IA
Développer des modèles de Machine Learning sur les données clients
Présenter projets et résultats en interne ou avec les clients

Ce que nous offrons

Bénéficiez d’une rémunération motivante avec intéressement et avantages
Intégration de qualité, dans une équipe joyeuse, passionnée et de haut niveau
Évoluez dans une entreprise innovante, à taille humaine, en plein cœur de Paris, soucieuse de votre équilibre vie privée / vie professionnelle

Stage Ingénieur(e) Business Intelligence & IA - DSI

Vous intégrez la Direction du Système d’Information interne de Sopra Steria. Vou...

Emplacement

France , Annecy

Salaire:

Non fourni

VO2 Group

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d’études Bac+5 en Ecole d'ingénieurs ou formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en data science, BI ou informatique décisionnelle
Connaissances des outils BI (modélisation, visualisation)
Solides bases en Machine Learning et Python
Autonome et rigoureux(se)
Intérêt pour les problématiques métier ou d’optimisation interne
Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

Responsabilités

Identifier, en collaboration avec les équipes métier ou BI, un cas d’usage pertinent pouvant bénéficier de l’IA (prévision, classification, recommandation, NLP, etc.)
Analyser les données disponibles : qualité, pertinence, complétude
Concevoir un prototype intégrant des modèles d’IA (machine learning ou deep learning selon le besoin)
Intégrer la solution dans l’environnement BI (Microsoft Fabric)
Évaluer les performances du modèle, proposer des améliorations et documenter la démarche

Ce que nous offrons

Titres restaurants
Accès aux subventions des activités sociales & culturelles
Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
De nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue de votre stage

Temps plein

Ingénieur détection métaux lourds par imagerie satellite

Stage de 6 mois au sein de l'équipe « Sondage Atmosphérique et Physique de l'Atm...

Emplacement

France , Toulouse

Salaire:

Non fourni

Beamy

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, spécialisé(e) en Mathématiques appliquées ou Informatique, à la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois
Maîtrise des techniques de machine learning/deep learning
Maîtrise de la programmation scientifique en Python et le scripting Bash/Linux
Compétences solides en analyse de données et statistiques
Organisé(e), rigoureux(se), curieux(se) et autonome
Apprécie le travail en équipe et sait prendre des initiatives dans un environnement pluridisciplinaire

Responsabilités

Réaliser une bibliographie des méthodes existantes
Récupérer les bases de données nécessaires (satellite, in-situ)
Traiter ces bases de données avec de l'intelligence artificielle (apprentissage, phase de test et de validation)
Implémenter un cas d'étude (accident industriel ou zone de conflit par exemple), afin d'analyser et évaluer la méthodologie mise en place
Réaliser des points d'avancement/reporting et des tâches de rédaction

Ce que nous offrons

Horaires de travail flexibles
Subventions CSE (Sport, Culture,...)
Congés pour enfant malade

Data Scientist

Stage au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle (DTO), le Data...

Emplacement

France , Issy-les-Moulineaux

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac +3/4 en école d’ingénieur ou en master en mathématiques, statistiques, machine learning ou domaine équivalent
Forte appétence pour la Data Science et l’innovation en IA
Intérêt marqué pour le prompt engineering et les techniques associées
Capacité à rester motivé(e) et professionnel(le) même lors de tâches variées et/ou répétitives
Intérêt pour l’analyse minutieuse des résultats
Connaissances en analyse statistique et machine learning
Connaissance de langages de programmation courants en data science, tels que Python
Aisance relationnelle et goût pour le travail en équipe

Responsabilités

Développer et intégrer une fonctionnalité dédiée à la prise en compte de formules mathématiques, permettant d’indexer rechercher et expliquer ces formules dans le pipeline RAG
Evaluer et analyser le comportement du socle RAG sur la base documentaire NEMO, en mettant en place les jeux de tests et protocoles nécessaires, et analyser les retours métiers pour identifier les axes d’amélioration
Effectuer une veille technologique sur les approches récentes en IA générative, afin de proposer et tester de nouvelles pistes d’amélioration

Ce que nous offrons

Horaires de travail flexibles
Entre 2-3 jours de télétravail
Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
Manifeste sur la diversité
Formation sur les biais inconscients
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité

Temps plein

Data Scientist

Stage Data Scientist (Bac +3/4) pour participer à la construction d’argumentaire...

Emplacement

France , Issy-les-Moulineaux

Salaire:

Non fourni

Balzac Paris

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Étudiant(e) en Bac +3/4 en école d’ingénieur ou en master en mathématiques, statistiques, machine learning ou domaine équivalent
Forte appétence pour la Data Science et l’innovation en IA
Intérêt marqué pour le prompt engineering et les techniques associées
Capacité à rester motivé(e) et professionnel(le) même lors de tâches variées et/ou répétitives
Intérêt pour l’analyse minutieuse des résultats
Connaissances en analyse statistique et machine learning
Connaissance de langages de programmation courants en data science, tels que Python
Aisance relationnelle et goût pour le travail en équipe

Responsabilités

Améliorer et personnaliser les argumentaires générés par l’IA en adaptant le ton, la structure et les messages selon les profiles clients, les contextes d’offre et les leviers marketing les plus pertinents
Définir et suivre des métriques d’évaluation qualitatives et quantitatives pour mesurer l’efficacité de argumentaires produits
Effectuer une veille sur les dernières avancées en IA générative appliquée au marketing, notamment sur la personnalisation des campagnes marketing

Ce que nous offrons

Horaires de travail flexibles
Entre 2-3 jours de télétravail
Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
Manifeste sur la diversité
Formation sur les biais inconscients
Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité

Data Scientist confirmé ou senior

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...

Emplacement

France , Paris; Nantes; Lyon

Salaire:

Non fourni

Artelys

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées
Au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse
Niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants : Modélisation et prévision de séries temporelles, Techniques de Machine learning/Deep learning, Traitement automatique du language (NLP)
Développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
Compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable
Pragmatisme prononcé lors des choix de modélisation
Autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe

Responsabilités

Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Ce que nous offrons

Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
Horaires de travail flexibles
Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées

Temps plein

Ingénieur(e) Machine Learning

Sopra Steria

Emplacement:
France , Toulouse

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
01 octobre 2025

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Ingénieur(e) Machine Learning

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Machine Learning Engineer

Data Scientist

Stage Ingénieur(e) Business Intelligence & IA - DSI

Ingénieur détection métaux lourds par imagerie satellite

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist confirmé ou senior

Ingénieur(e) Machine Learning

Sopra Steria

Emplacement:France , Toulouse

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:01 octobre 2025

Vous cherchez plus d'opportunités ? Recherchez d'autres offres d'emploi qui correspondent à vos compétences et à vos intérêts.

Emplois similaires pour Ingénieur(e) Machine Learning

Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI

Machine Learning Engineer

Data Scientist

Stage Ingénieur(e) Business Intelligence & IA - DSI

Ingénieur détection métaux lourds par imagerie satellite

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist confirmé ou senior

Emplacement:
France , Toulouse

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
01 octobre 2025