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Ingénieur Data Science

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Emplacement:
France , Bordeaux, Grenoble, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse

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Type de contrat:
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Description du poste:

Stage - Embauche possible à l’issue du stage. Dès février 2025. Sujet : Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire. En tant qu’assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d’exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu’ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.

Responsabilités:

  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité,…)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie

Exigences:

  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d'APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub
  • Travailler efficacement en équipe dans un environnement multidisciplinaire
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale
  • Autonomie et prise d'initiatives

Souhaitable:

  • Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI)
  • Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET)
  • Connaissances en CD / CI
  • Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire
  • Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques
Ce que nous offrons:
  • réactivité, écoute, adaptabilité, autonomie, entreprise familiale, esprit start-up, esprit d’équipe
  • communauté d’experts, cohésion d’équipe, transfert de compétences
  • opportunités de carrières, mobilité à l’International et une croissance annuelle du CA de 30% depuis 10 ans

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
09 janvier 2026

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Enseignant-chercheur en data science

Enseignant-chercheur Responsable de développement de programme en Data Science e...
Emplacement
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France , Mont-Saint-Aignan (Rouen)
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Salaire:
36000.00 - 40000.00 EUR / Année
unilasalle.fr Logo
UniLaSalle
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Doctorat, ingénieur ou master 2 en statistique/informatique/agronomie (avec une appétence pour la data science)
  • 1ère expérience en enseignement et/ou responsabilité pédagogique appréciée
  • Maîtrise de l’anglais et du français (parlés et écrits, niveau C1 minimum)
Responsabilités
Responsabilités
  • Pilotage des évolutions du MSc – Master of Science Agricultural and food data management: Adaptation du MSc
  • Suivi de l’enregistrement au Registre National des Certifications Professionnelles
  • Construction avec les partenaires Européens d’un programme en vue du dépôt d’un dossier Erasmus Mundus
  • Participation au fonctionnement du programme actuel, en vue d’en reprendre à terme la responsabilité
  • Participer à la dynamique du projet « Compétences et Métiers d’avenir » Agritransitions 2030
  • Contribuer à l’attractivité des formations agriculture et numérique
  • Enseignement: base 120H de face-à-face en anglais (en priorité) et en français en mathématiques appliquées, statistique et en informatique data science, machine learning, imagerie, programmation (R, Python), bases de données SQL
  • Interventions ponctuelles dans les autres formations du collège Agrobiosciences
  • Encadrement d’étudiants dans le cadre de: projets « data », stages de fin d’études/contrats de professionnalisation, stages et projets de M1, tutorat, sorties terrain
  • Recherche et formation par la recherche: Contribution à l’encadrement de projets de recherche et réflexions autour de programmes de formations par la recherche en data science appliquée aux sciences du vivant
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Statut cadre forfait 210 jours
  • 6 semaines de congés payés
  • RTT: environ 12 par an
  • 30 à 44 jours de télétravail annuel
  • Politique de formation du personnel ambitieuse (2023: 3.09% de la masse salariale)
  • Tickets restaurants
  • Plan d’Epargne Entreprise
  • Retraite supplémentaire
  • Mutuelle isolée prise en charge à 100% par l'employeur
  • Œuvres sociales du CSE (Comité social et économique)
  • Temps plein
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Analyste Quantitatif Python

Stage en risque de marché au sein du Département des Risques de Marché, équipe E...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
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credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Ecole d'ingénieur / Ingénierie financière / Statistiques & Data Science
  • Spécialisation: Data science
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Développement (Python, SQL)
  • Rigueur dans la programmation
  • Appétence pour les mathématiques et les analyses statistiques
  • Maitrise du Pack Office
  • Français & Anglais courants
  • Soft Skills: Esprit d'analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Phase d’analyse et de test de diverses méthodes statistiques (ACP, auto-encodeurs…) pour la détection d’anomalies
  • Mise en production du modèle retenu, mise en place d’un monitoring quotidien
  • Participation à la production quotidienne (python/UDA) : implicitation de données de marché, contrôles statistiques de cohérences de données
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Engagement en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap
  • Poste éligible au télétravail après une période d’intégration réussie
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Chef de projet data

Le Chef de Projet Data pilote des projets liés à la gestion, l’analyse et la val...
Emplacement
Emplacement
Salaire
Salaire:
40000.00 - 80000.00 EUR / Année
licornesociety.com Logo
Licorne Society
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou gestion de projet
  • Diplôme d’école d’ingénieurs ou Master en Big Data, Data Science, ou Business Intelligence
  • Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master) ou en outils data (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Analyse de données : Maîtrise des outils et technologies data (SQL, Python, Power BI, Big Data, etc.)
  • Architecture data : Connaissance des bases de données, ETL, data lakes et cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Qualité et gouvernance des données : Mise en place de standards et de processus pour assurer fiabilité et conformité
  • Gestion de projet : Compétences en gestion de projet et méthodologies (Agile, Scrum, etc.)
  • Résolution de problème : Capacité à analyser et interpréter des données complexes
  • Communication : Vulgariser les concepts data pour les équipes métiers
  • Esprit analytique : Interpréter les données et résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Définir les besoins métiers et les objectifs des projets data
  • Coordonner les équipes techniques, data et métiers pour assurer la réussite des projets
  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
  • Assurer le suivi des performances et l’optimisation des solutions mises en place
  • Définir l'organisation et la gouvernance Data au sein d'une entreprise ou d'une équipe
  • Veiller à l’adoption des outils data par les utilisateurs finaux
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Ingénieur(e) Data Scientist / Data Engineer

Rejoindre CS permet de contribuer à des projets innovants en industrie liés à la...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Étudiant(e) en Bac+5 en data science, informatique ou mathématiques
  • maîtriser les langages de programmation, notamment Python, PySpark et JavaScript
  • maîtriser les bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy)
  • connaissances solides en apprentissage automatique, en algorithmes statistiques et en modèles de Machine Learning
  • compréhension des plateformes Big Data et environnements distribués (Spark, Hadoop, Hive)
  • compétences en conception d’architectures de pipelines de traitement de données
  • expérience ou intérêt marqué pour le fine-tuning de modèles de langage (LLM)
  • capacité à concevoir des interfaces applicatives
  • curiosité pour les technologies émergentes
  • capacité à travailler sur des projets innovants
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse et valorisation des données
  • exploration et veille technologique
  • développement de modèles et d’outils
  • visualisation et restitution
  • contribution à l’innovation
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • parcours d’intégration complet
  • Academy pour développer compétences et expertise
  • engagement sociétal fort incluant soutien à plus de 3 000 associations
  • politique handicap active
  • culture inclusive
  • démarche de numérique responsable
  • partenariats comme Elles bougent pour inspirer talents féminins de demain
  • environnement éthique et inclusif
  • Temps plein
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Data Science Manager

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement ...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Artelys
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur, d'une formation universitaire supérieure ou docteur en statistiques appliquées
  • Première expérience d’au moins 3 ans dans la mise en œuvre de techniques de Data science et de Machine Learning (forecasting, Random Forest, modélisation statistique) en entreprise ou au sein d’une thèse
  • Première expérience de management de projet ou d’équipe en Data science d’au moins 1 an
  • Compétences en développement Python et/ou R
  • Motivé(e) par la gestion de projet et la responsabilité d’une équipe, d’un budget et de délais
  • Capable de réconcilier la vision métier du client, la vision technique des Data Scientist et la vision économique de l’entreprise
  • Autonome, rigoureux et avez un sens aigu de l’écoute et du relationnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des équipes projets de 2 à 3 Data Scientists et/ou Data Engineer et contribuer activement à la réalisation de certaines missions de Data Science et d’IA nécessitant vos compétences dans certains domaines techniques
  • Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation et mettre en place les structures de projet et les outils de pilotage (tableaux de bord, indicateurs, organisation des comités) permettant de les couvrir
  • Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques nécessaires à la tenue des délais, au respect des coûts et à la réalisation d’une solution répondant au besoin client
  • Comprendre les enjeux Data client (métier, business, stratégique) et prendre en charge les avant-ventes en apportant votre expertise et en vous appuyant sur les équipes commerciales
  • Accompagnez les consultants juniors dans le développement de leurs compétences en capitalisant sur vos expériences
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles
  • Horaires de travail flexibles
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées
  • Temps plein
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Nouveau

Data Science & Finance de marché

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour l'IA ? Alo...
Emplacement
Emplacement
France , Montrouge
Salaire
Salaire:
Non fourni
credit-agricole.com Logo
Crédit Agricole
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac + 5 / M2 et plus
  • Formation: Université, école d'ingénieurs
  • Spécialisation: Data science, Finance de marché
  • Niveau d'expérience minimum: 0 - 2 ans
  • Hard Skills: Finance quantitative
  • Statistiques & probabilités
  • Machine Learning
  • Python
  • Programmation
  • Appétence pour le MLOps et Generative AI serait un plus
Responsabilités
Responsabilités
  • Collaborer avec les équipes métier (salle de marché, traders), les data scientists et les experts en IA pour concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins business
  • Analyser les besoins métier et les données pour transformer les problématiques en solutions mathématiques, statistiques ou de machine learning
  • Challenger les approches existantes et proposer des axes d'amélioration
  • Développer des solutions robustes en Python selon les bonnes pratiques de développement
  • Effectuer une veille scientifique et technologique, tester des approches de la littérature sur nos données et contraintes métiers
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Communauté importante de jeunes
  • Campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.)
  • Suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.)
  • Opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI
  • Environnement multiculturel, dynamique et stimulant
  • Encouragé à innover et partager vos idées
  • Accompagnement des collaborateurs tout au long de leur parcours
  • Développement des compétences
  • Accès aux larges opportunités de carrière
  • Culture reposant sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture
  • Temps plein
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Data scientist

Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP A...
Emplacement
Emplacement
France , Issy-les-Moulineaux
Salaire
Salaire:
Non fourni
balzac-paris.com Logo
Balzac Paris
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Étudiant en école d’ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent
  • Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM
  • Connaissance des principes d’IA générative et des agents LLM
  • Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et développer des architectures d’agents pour orchestrer des recherches complexes et multi‑étapes
  • Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses
  • Mettre en place des capacités de self‑réflexion et d’auto‑correction des réponses générées par les agents
  • Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d’intégration pour RAG-Core
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Horaires de travail flexibles
  • Restaurant d’entreprise / Cuisine pour les employés
  • Manifeste sur la diversité
  • Formation sur les biais inconscients
  • Équipe dédiée à la Diversité & inclusivité
  • Temps plein
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Ingénieur Data Science ML

Sujet: Création de l’algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire...
Emplacement
Emplacement
France , Grenoble
Salaire
Salaire:
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Basseti Group
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas)
  • Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d’APIs)
  • Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées…)
  • Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB
  • Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données
  • Utilisation de Git et GitHub
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d’Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA
  • Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ..)
  • Développer et maintenir une documentation technique exhaustive
  • Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • réactivité
  • écoute
  • adaptabilité
  • autonomie
  • entreprise familiale
  • esprit start-up
  • esprit d’équipe
  • communauté d’experts
  • cohésion d’équipe
  • transfert de compétences
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