Data scientist & analyste performance pv

• Piloter la qualification de la sous-performance du suivi photovoltaïque
• Perfectionnement de modèles analytiques complexes pour maximiser la production d'énergie de nos parcs
• Optimisation de Modèles : Utiliser et affiner le modèle analytique actuel quantifiant les pertes des trackers PV liées aux angles sous-optimaux
• Analyse Comparative : Challenger notre algorithme interne face aux solutions commerciales du marché pour identifier des axes d'amélioration
• Industrialisation & Innovation : Suggérer et implémenter de nouvelles fonctionnalités
• Mettre en œuvre un cas d'utilisation concret via PySpark pour traiter les données à grande échelle
• Déploiement & Monitoring : Adapter l'algorithme sur plusieurs sites PV et automatiser la génération de rapports mensuels de performance
• Conseil Stratégique : Fournir des recommandations techniques basées sur vos analyses temporelles et énergétiques pour améliorer la disponibilité des trackers

• Solide bagage académique en statistique, mathématiques ou science des données
• Expertise confirmée en Python, spécifiquement avec les bibliothèques Numpy et Pandas
• Expérience impérative avec GitHub et l'écosystème Databricks
• Maîtrise de PySpark est un avantage concurrentiel majeur
• Connaissance du fonctionnement des systèmes photovoltaïques (PV) est un atout important
• Approche méthodique face aux problèmes complexes
• Exigence scientifique dans le traitement des données
• Capable de piloter vos projets en autonomie
• Savoir prendre des initiatives pour améliorer les processus existants

Connaissance du fonctionnement des systèmes photovoltaïques (PV) pour comprendre les problématiques physiques liées aux trackers

• Prise en charge à hauteur de 60% de votre titre de transport
• Accès au restaurant d'entreprise sur site
• Environnement technologique stimulant avec des outils de pointe (Databricks, Spark)
• Favorisant l'innovation et l'évolution professionnelle au sein de la transformation numérique