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Data Engineer Spark Scala

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Sopra Steria

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Type de contrat:
Contrat de travail

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Salaire:

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Description du poste:

Data Engineer Spark Scala pour la division Services Financiers de Sopra Steria, accompagnant la transformation des clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement dans le cadre de la mise en place d'une plateforme Data.

Responsabilités:

  • Évaluer, concevoir, déployer et maintenir en condition opérationnelle les bases de données
  • Définir le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • S'assurer que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Fournir une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité
  • Apporter un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée
  • Faire de la veille technologique dans le domaine

Exigences:

  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente
  • Expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire
  • Participation à un projet Data
  • Compétences en Spark, Scala, Python, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks
  • Importance au développement des compétences sur plusieurs technologies
  • Souci de l'apport de valeur pour les clients
  • Volonté de transmettre son savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés
Ce que nous offrons:
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples
  • Formations pour développer vos compétences
  • Plateformes de formations en autonomie
  • Possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • Collectif Tech'Me UP

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
17 octobre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail hybride
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Data Engineer

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Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python
  • Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies
  • Anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs
  • Traitement et analyse des données avec Spark, Scala ou Python
  • Collaboration avec les équipes de data science et de développement
  • Optimisation des performances des systèmes de traitement de données
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques de gestion des données
  • Participation aux cérémonies agiles
  • Documentation technique
  • Veille technologique
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Snowflake

Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de ...
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France , Saint-Ouen-sur-Seine
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Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Data Engineer Spark Scala

Chez notre client, grande banque commerciale française, vous intégrez nos squads...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQL
  • Maîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Informatica, datastage, etc.)
  • Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (spark, scala, Hadoop)
  • Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)
  • Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOps
  • Maîtrise de solutions de Vitrtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)
  • Méthodologie Agile Scrum
  • Anglais professionnel
Responsabilités
Responsabilités
  • Vous travaillez avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données
  • Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
  • Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
  • Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
  • Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
  • Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Un package avantages intéressants : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 50 métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore)
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
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France , Paris
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Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Data Engineer

Data Engineer expérimenté pour intervenir auprès d'un client grand compte bancai...
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France , Saint-Ouen
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Expérience en traitement de données
  • Maîtrise d'AWS
  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Maîtrise des outils de versioning (Git)
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
  • Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies
  • Anglais courant
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception et développement de pipelines de données
  • Traitement et analyse des données avec Spark, Scala ou Python
  • Collaboration inter-équipes avec data science et développement
  • Optimisation des performances des systèmes de traitement de données
  • Gestion des données et gouvernance
  • Participation aux cérémonies agiles
  • Documentation technique
  • Veille technologique
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60%)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • Politique de formation avantageuse
  • Temps plein
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Data Engineer

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
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France , Lyon
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Salaire:
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Novencia
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Data Engineer depuis au moins 3 ans
  • compétences en langage Python/Spark
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • compétences en architectures Big Data
  • Azure/AWS
  • Cloud
  • Hadoop
  • Java
  • Kafka
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
  • Développer ces solutions et documenter le code associé
  • Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
  • S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
  • Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
  • Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
  • Assurer une veille technologique
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Nouveau

Big Data Engineer

Intégré(e) au sein d’une équipe Sopra Steria, pour un de nos Grands Comptes Banc...
Emplacement
Emplacement
France , Mérignac
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 ou équivalent
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la data dont 3 ans en Big Data
  • Expérience sur les technologies Hdfs, hive, spark, oozie, Scala, HQL, Shell, GitLab, Nexus, Maven, Jenkins, Sonar
  • Aimer travailler en équipe
  • Savoir relever les défis techniques
  • Savoir conseiller et apporter de la valeur ajoutée à une équipe
  • Savoir être challengeant et leader envers le client et l’équipe de développement
  • Aimer se tenir informé des nouveautés technologiques
  • Être à la recherche d’une évolution de carrière basée sur l’expérience projet et l’acquisition de nouvelles compétences
Responsabilités
Responsabilités
  • Apporter votre expertise et votre expérience à vos collègues lors des phases de conception et développement
  • Accompagner vos collègues dans leur montée en compétence technique au sein du projet
  • Définir et implémenter des solutions au sein d’un périmètre applicatif existant
  • Proposer des idées d’amélioration continue à votre client et à votre équipe (revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie)
  • Concevoir et développer des sujets complexes
  • Alimentation d’un DataLake jusqu‘au build d’un moteur de calcul
  • Intervention sur la mise en place de règles relatives aux normes Bâloises
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Une mutuelle
  • Un CSE
  • Des titres restaurants
  • Un accord d’intéressement
  • Des primes vacances et cooptation
  • Des opportunités de carrières multiples
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy
  • La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen
  • L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…)
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
Emplacement
Emplacement
Maroc , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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