Data Engineer ou Architecte Data Emplois

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...

Emplacement

France , Bobigny

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
Autonomie
Capacité à résoudre des problèmes

Responsabilités

Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce

Temps plein

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...

Emplacement

Maroc , Casablanca

Salaire:

Non fourni

Inetum

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft

Responsabilités

Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform

Temps plein

Nouveau

Data Engineer Cloud

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, re...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
Connaissance de Python et Java
Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
Mise en production des modèles ML suite à MLOps
Expériences avec les langages de programmation orientés objet
Compréhension du web sémantique / des Données liées
Approches agiles (SCRUM, SAFE)
Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

Responsabilités

Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Nouveau

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...

Emplacement

France , Lyon

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques

Responsabilités

Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Ce que nous offrons

Prime d’équipement de 100 €
Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
Titres-restaurant
Primes de cooptation de 500 à 4000€
Actionnariat salarié
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach

Temps plein

Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...

Emplacement

Luxembourg , Luxembourg

Salaire:

Non fourni

Talan

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers

Responsabilités

Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus

Data Engineer Senior

L’entité Développement Régionale de Sopra Steria accompagne les entreprises et l...

Emplacement

France , Marseille

Salaire:

Non fourni

Sopra Steria

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplômé/e d’une école d'Ingénieurs ou équivalent universitaire
Expérience similaire d’au moins 5 ans
Avoir déjà évolué(e) sur une Data Platform Cloud
Capacité d’intervenir sur des projets critiques à fort enjeu business
Maîtrise de l’anglais indispensable
Conception et maintenance de pipelines de données performants (ETL/ELT)
Développement des traitements d’ingestion batch et streaming vers Snowflake
Implémentation des transformations et modèles opérationnels (Data Vault, dimensionnel)
Gestion des flux MDM autour de Semarchy (intégration, traitements, qualité)
Mise en œuvre CI/CD data (Git, Jenkins/GitLab CI)

Responsabilités

Renforcer les équipes Data en charge de la construction et de l’industrialisation de la plateforme Snowflake, des flux MDM et des dispositifs de gouvernance
Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valorisation des données

Ce que nous offrons

Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
Mutuelle
CSE
Titres restaurants
Accord d’intéressement
Primes vacances
Prime cooptation
Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers
Collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille)

Temps plein

Architecte Cloud AWS

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&...

Emplacement

France , Lavaur

Salaire:

Non fourni

Pierre Fabre

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 (école d’ingénieur ou université)
8+ ans d’expérience en architecture cloud/plateforme, dont expérience significative AWS
Certifications recommandées: AWS Solutions Architect (Associate/Professional)
Security Specialty, DevOps Engineer et/ou Data Specialty appréciées
Anglais professionnel courant (documentation et échanges dans un contexte international)
Expertise AWS démontrée (architecture et mise en œuvre): IAM, réseau, sécurité, logging/monitoring, automation, patterns multi-comptes et Landing Zone
Expérience confirmée en architecture de plateformes Data/IA: ingestion, stockage, processing, gouvernance/qualité, MLOps
GenAI/LLMOps appréciés
Pratique DevSecOps: IaC (Terraform et/ou CDK), CI/CD, policy-as-code, observabilité et operating model
Expérience en environnement régulé (GxP/CSV) et culture audit: traçabilité, change control, evidence, SOP

Responsabilités

Définir et faire adopter des architectures de référence (patterns, standards) et produire les dossiers HLD/LLD et ADR, garantissant scalabilité, résilience, supportabilité et extensibilité
Concevoir et faire évoluer une Landing Zone AWS multi-comptes (AWS Organizations/Control Tower): modèle OU/comptes, séparation des environnements, guardrails (SCP), standards IAM/SSO, naming/tagging, socle réseau (VPC, segmentation, connectivité privée) et services partagés
Mettre en œuvre une sécurité end-to-end by design et une posture cyber shift-left: least privilege, secrets, chiffrement (KMS), durcissement, détection/réponse, gestion des vulnérabilités, ainsi que policies et controls-as-code (garde-fous automatisés, pipelines sécurisés)
Assurer la conformité et la qualité (GxP/CSV) en traduisant les exigences en contrôles techniques et processus audit-ready (change control, traçabilité, evidence pack, SOP/runbooks), dans une approche risk-based maintenant l’état qualifié en continu, en lien étroit avec Qualité, Compliance, Legal et Sécurité
Définir les patterns de plateforme Data R&D: ingestion batch/streaming/event-driven et data contracts, stockage SQL/NoSQL et lake/lakehouse, processing/orchestration, gouvernance/qualité (lineage, catalog/metadata, access governance) et exposition/consommation (APIs, events, BI/analytics), adaptés aux besoins scientifiques et à la collaboration partenaires/CRO
Porter le leadership technique: conduire les design reviews, arbitrer les décisions, cadrer les POC (options, évaluations) et mentorer les équipes produit/engineering jusqu’au passage à l’échelle et à l’opérationnalisation
Définir le modèle d’exploitation (observabilité logs/metrics/traces, SLO, runbooks, incident/problem management) et piloter la maîtrise des coûts via une démarche FinOps (tagging, showback/chargeback, optimisation, capacity planning)

Ce que nous offrons

Intéressement
participation
Actionnariat Pierre Fabre avec abondement
Mutuelle santé et prévoyance
16 RTT en plus des CP
participation transport collectif
CE très attractif

Temps plein

Data Architect

Inetum's Data Solutions team supports clients with specialized BI and Big Data p...

Emplacement

France , Saint-Ouen

Salaire:

Non fourni

Inetum

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Experience in development as an engineer (Java, Scala, or Python) with a DevOps culture
At least 3 years of experience in architecture and implementing Big Data Hadoop clusters or cloud architecture
Proficiency in at least one Hadoop distribution or a Cloud Provider solution
Curious mindset
Team player
Enjoy taking on new technical challenges
Willingness to share expertise.

Responsabilités

Support clients in defining a strategy for integrating Big Data and/or Cloud solutions into their IT systems
Define interfaces and technical choices for components and software architecture
Work on Hadoop ecosystem components, cloud data solutions, or Snowflake
Evaluate technical platform sizing
Write technical architecture documents
Deploy Big Data solutions
Act as a consultant and reference for clients
Contribute to pre-sales
Support junior colleagues in skill development
Conduct Big Data technology watch.

Ce que nous offrons

27 paid vacation days and 10 RTT
Meal vouchers worth €9 (60% covered by Inetum)
Individualized career monitoring
Personalized onboarding process
Flexible work-from-home policy (up to 3 days per week, depending on the client)
70% coverage of public transportation costs for business travel
Access to training and certification programs for market-leading technologies
Participation in agency activities (game nights, after-work events, team-building activities)
Opportunities to share expertise (TechLunches, meetups, conferences, educational institutions)
Ability to champion relationships with technology partners.

Temps plein

Data Engineer ou Architecte Data

APEC

Emplacement:
France , Saint-Denis

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
17 février 2026

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APEC

Emplacement:France , Saint-Denis

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:17 février 2026

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Emplacement:
France , Saint-Denis

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
17 février 2026