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Data Engineer Cloud

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VISIAN

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Emplacement:
France , Courbevoie

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, recherche pour son client, grand acteur du secteur de l’énergie, un Data Engineer pour rejoindre ses équipes sur un projet innovant.

Responsabilités:

  • Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.
  • Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.
  • Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.
  • Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.
  • Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.
  • Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.
  • Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.
  • Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

Exigences:

  • Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer
  • Connaissance de Python et Java
  • Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.
  • Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data
  • Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc
  • Mise en production des modèles ML suite à MLOps
  • Expériences avec les langages de programmation orientés objet
  • Compréhension du web sémantique / des Données liées
  • Approches agiles (SCRUM, SAFE)
  • Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
  • Anglais courant et Français obligatoire
Ce que nous offrons:
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
17 février 2026

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Emplois similaires pour Data Engineer Cloud

Data Engineer

Stage de Data Engineer. Participation aux étapes d'un projet (conception, réalis...
Emplacement
Emplacement
France , Toulouse
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Beamy
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs ou Université)
  • Sensibilité aux sujets liés à la Data
  • Connaissances générales autour de la Data
  • Connaissances des environnements techniques ou spécialisation sur l’une des technologies présentées
  • Rigueur
  • Adaptabilité
  • Proactivité
  • Collaboration
  • Analyse
Responsabilités
Responsabilités
  • Conception détaillée
  • Réalisation, développements
  • Tests unitaires et intégration
  • Mise à jour de la documentation technique
  • Application des normes qualité
  • Étude, conception et développement d’une solution industrielle ou innovante visant à développer nos offres de services autour des principales solutions Data du marché (Data Intégration, Data management, Data Visualisation, Cloud, Big Data, Analytics)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Projets d'envergure en lien direct avec ta formation et ton développement professionnel
  • Suivi régulier avec ton tuteur
  • Prise en charge jusqu'à 100% des transports en commun
  • Tickets restaurant
  • Moments de convivialité
  • Possibilité de poursuivre en CDI
  • Entre 2-3 jours de télétravail
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Nouveau

Consultant Data Engineer Cloud GCP

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois da...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master à Doctorat
  • Au moins 4 années d’expérience sur les sujets Data avec des réussites notables sur la technologie GCP
  • Certification GCP (Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) serait un atout
  • Connaissances des technologies Data et BI, surtout liés à l’écosystème GCP
  • Maîtrise de l’ingestion, la transformation et la préparation des données en utilisant des langages tels que Scala, Python, Java, SQL
  • Habitué(e) aux environnements Cloud comme AWS, Azure, Google Cloud pour déployer des clusters
  • Familier avec les outils de monitoring (Cloud Monitoring, Cloud Audit Logs, AWS CloudWatch, CloudTrail,) et de gestion des clusters (CloudFormation, Terraform…)
  • Expérience sur des problématiques de gestion des performances, mise en place de bonnes pratiques, conceptions & implémentation de pipelines de données complexes, maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
  • Familier avec des systèmes de traitement en temps réel tels que Kinesis, Lambda, MSK, Cloud Pub/Sub, BigQuery, Kafka, Redpanda…
  • Idéalement une première expérience dans la conception d’architectures techniques
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à des ateliers technico-fonctionnel, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
  • Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques
  • Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
  • Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
  • Être Référent(e) sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet cloud
  • Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Prime d’équipement de 100 €
  • Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
  • Titres-restaurant
  • Primes de cooptation de 500 à 4000€
  • Actionnariat salarié
  • Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach
  • Temps plein
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Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...
Emplacement
Emplacement
France , Bobigny
Salaire
Salaire:
50000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
  • Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
  • Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
  • Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
  • Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
  • Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
  • Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
  • Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
  • Autonomie
  • Capacité à résoudre des problèmes
Responsabilités
Responsabilités
  • Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
  • Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
  • Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
  • Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
  • Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
  • Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
  • Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
  • Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce
  • Temps plein
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Data Engineer confirmé Databricks

Nous recherchons un Data Engineer confirmé Databricks pour rejoindre notre centr...
Emplacement
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France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark et/ou Hadoop
  • expérience sur Microsoft Azure, GCP ou AWS
  • expertise sur les services Cloud Data Platform suivants : Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Data Explorer, Azure Databricks, Cloud Storage, BigQuery, DataPrep, DataProc
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • Participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • Avoir aucun secret sur la gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • Développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • Réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • Gérer la maintenabilité de la solution Big Data /Cloud (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
  • Suivi de carrière individualisé
  • Parcours d'intégration unique et personnalisé
  • Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client
  • Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
  • Politique de formation avantageuse
  • Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding
  • Temps plein
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Data Engineer

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, t...
Emplacement
Emplacement
France , Lyon
Salaire
Salaire:
Non fourni
novencia.com Logo
Novencia
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Data Engineer depuis au moins 3 ans
  • compétences en langage Python/Spark
  • bonnes capacités de modélisation
  • forte appétence pour le Big Data
  • compétences en architectures Big Data
  • Azure/AWS
  • Cloud
  • Hadoop
  • Java
  • Kafka
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir et proposer les solutions data répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data
  • Développer ces solutions et documenter le code associé
  • Mettre à disposition des équipes Métiers et des data scientists, des données de manière sécurisée et fiable
  • S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests nécessaires
  • Accompagner les mises en production et la mise en place de monitoring
  • Assurer la maintenance des applicatifs / plateformes de data science et de data analyse
  • Assurer une veille technologique
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Data Engineer confirmé Snowflake

Le centre d’expertise Data Solutions propose à ses clients un accompagnement de ...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen-sur-Seine
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
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Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Ingénieur de formation
  • expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer
  • maîtrise des langages Java, Scala ou Python
  • expertise sur les framework Spark
  • expérience sur des solutions Big data et cloud, particulièrement Snowflake
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser et comprendre les besoins métiers
  • participer à la définition et à la conception de l’architecture
  • gestion des données : préparation, ingestion, traitement, contrôle qualité
  • développer les jobs (par exemple Spark) et effectuer l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake
  • réaliser les tests de charge, tests unitaires
  • gérer la maintenabilité de la solution Snowflake (Optimisation et performance des traitements)
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 jours de congés payés + 10 RTT
  • tickets restaurant d'une valeur de 9€ (prise en charge à 60% par Inetum)
  • suivi de carrière individualisé
  • parcours d'intégration unique et personnalisé
  • accord télétravail flexible (jusqu'à 3 jours/semaine)
  • prise en charge à 70% des frais de transport en commun
  • politique de formation avantageuse
  • animations d'agence régulières
  • opportunité d'intégrer une communauté d'experts sur la data
  • Temps plein
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Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...
Emplacement
Emplacement
Maroc , Casablanca
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
  • Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
  • Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
  • Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
  • Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
  • Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
  • Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
  • Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
  • Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
  • Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
  • Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
  • Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
  • Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
  • Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform
  • Temps plein
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Data Architect

Inetum's Data Solutions team supports clients with specialized BI and Big Data p...
Emplacement
Emplacement
France , Saint-Ouen
Salaire
Salaire:
Non fourni
https://www.inetum.com Logo
Inetum
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Experience in development as an engineer (Java, Scala, or Python) with a DevOps culture
  • At least 3 years of experience in architecture and implementing Big Data Hadoop clusters or cloud architecture
  • Proficiency in at least one Hadoop distribution or a Cloud Provider solution
  • Curious mindset
  • Team player
  • Enjoy taking on new technical challenges
  • Willingness to share expertise.
Responsabilités
Responsabilités
  • Support clients in defining a strategy for integrating Big Data and/or Cloud solutions into their IT systems
  • Define interfaces and technical choices for components and software architecture
  • Work on Hadoop ecosystem components, cloud data solutions, or Snowflake
  • Evaluate technical platform sizing
  • Write technical architecture documents
  • Deploy Big Data solutions
  • Act as a consultant and reference for clients
  • Contribute to pre-sales
  • Support junior colleagues in skill development
  • Conduct Big Data technology watch.
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • 27 paid vacation days and 10 RTT
  • Meal vouchers worth €9 (60% covered by Inetum)
  • Individualized career monitoring
  • Personalized onboarding process
  • Flexible work-from-home policy (up to 3 days per week, depending on the client)
  • 70% coverage of public transportation costs for business travel
  • Access to training and certification programs for market-leading technologies
  • Participation in agency activities (game nights, after-work events, team-building activities)
  • Opportunities to share expertise (TechLunches, meetups, conferences, educational institutions)
  • Ability to champion relationships with technology partners.
  • Temps plein
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