Data Analytics Engineer

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
• Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
• Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
• Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
• Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
• Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
• Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
• Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

• Diplôme d’ingénieur requis
• 4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
• Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
• Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
• À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
• Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
• Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
• Français et Anglais obligatoires

Une expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) serait un plus

• Entre 1-2 jours de télétravail
• RTT / Jour de repos