Data Analyst/ Data Engineer Emplois | Orcan Intelligence (Paris)

Architecte Data Microsoft Fabric

Inetum est une entreprise de services numériques agile et innovante, acteur mond...

Emplacement

Maroc , Casablanca

Salaire:

Non fourni

Inetum

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école d’ingénieur
Certifications appréciées : Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst
Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows, Notebooks, Warehouse…)
Excellente connaissance de Power BI, DAX, Data Modeling
Solide culture Cloud : Azure Data Services (Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Purview…)
Notions avancées en Spark, T-SQL, Python ou Scala
Connaissance des principes DataOps / DevOps dans un environnement cloud
Sécurité et gestion des identités dans l’écosystème Microsoft

Responsabilités

Concevoir l’architecture cible d’un écosystème Data autour de Microsoft Fabric : ingestion, stockage, transformation, modélisation et exposition de la donnée
Définir les standards d’architecture (données, flux, sécurité, modèles sémantiques) en lien avec les parties prenantes Data (Data Engineers, Data Stewards, BI Analysts…)
Accompagner l’intégration de données multi-sources (ERP, CRM, APIs, fichiers, bases externes…) via Dataflows Gen2 ou Notebooks (Spark)
Superviser le modèle de gouvernance des données (catalogue, qualité, ownership) en s’appuyant sur Purview si déployé
Optimiser l’usage de Power BI (Fabric Capacity, modèle sémantique, DAX) pour répondre aux enjeux de self-service et de performance
Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Cloud pour garantir la conformité RGPD, la sécurité des accès (Azure AD, RBAC, sécurité au niveau des lignes…)
Contribuer à la mise en place de l’industrialisation : CI/CD des artefacts Data (pipelines, notebooks, datasets…), DataOps, automatisation
Assurer une veille technologique et un rôle de référent dans l’écosystème Fabric et Power Platform

Temps plein

Chef de projet BI & Big Data

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de ...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Novencia

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Chef de projet BI / Big Data depuis au moins 4 ans
Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
Compréhension des enjeux métier liés à la donnée
Capacité à comprendre les principes et pratiques de l'analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
Compréhension de l'architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
Maîtrise des enjeux du Big Data
Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Gouvernance, Data virtualisation, ETL …)
Capacité à appréhender les différents rôles que constitue son équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
Vision bout en bout du traitement de la donnée
Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R

Responsabilités

Cadrer le projet en adéquation avec les enjeux métiers et IT par une co-construction avec l'ensemble des acteurs impliqués
Spécifier et concevoir les solutions
Piloter et coordonner le projet pour faciliter son exécution et développer une relation de confiance avec le client
Etre le référent technique des projets en apportant une expertise Data
Manager, challenger et coacher les équipes techniques et fonctionnelles sur l'ensemble des briques du projet
Assurer une veille technologie permanente et promouvoir les Best Practices

Squad Lead Data

En tant que Squad Lead Data Analytics, vous serez responsable de la gestion et d...

Emplacement

France , Bobigny

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

APEC

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Bac +5 en informatique, ingénierie des données, ou équivalent
Minimum 5 ans d'expérience dans la gestion de projets data, incluant le management d'équipes pluridisciplinaires en mode agile
Expérience significative sur des solutions de gestion de données, intégration de données (API, flux de données...) et des plateformes cloud (Salesforce, Snowflake, Azure Data Factory)
Connaissances sur les outils de Data Visualisation tels que PowerBI, Tableau, CRM Analytics
Compréhension des concepts liés à Salesforce et à son intégration avec des systèmes de données, ainsi qu'une appétence pour l'écosystème CRM & Marketing
Capacité à encadrer une équipe, à les motiver et à résoudre des problèmes complexes
Expérience en gestion de projets en environnement Agile, avec des compétences en planification, suivi des tâches, et gestion des priorités, budget
Excellente communication, esprit d'équipe, et capacité à collaborer avec des parties prenantes variées (métiers, IT, marketing, partenaires)
Autonomie
Capacité à résoudre des problèmes

Responsabilités

Encadrement d'équipe : Manager et coacher une équipe composée de Data Analyst, Data Engineer et Data Architect , tout en favorisant la montée en compétences et l'autonomie
Pilotage des projets Data : Mener les projets de bout en bout, de la définition des besoins métier à la livraison des solutions data en CI/CD DevOps (pipeline de données, conception et implémentation du modèle de données , Data Visualisation)
Architecture et flux de données : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable du Data Domain CRM & Marketing en garantissant l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie
Intégration Salesforce : Travailler étroitement avec les équipes Salesforce afin de garantir l'intégration des données entre les solutions CRM/Marketing Salesforce et la stack Data de l'entreprise
Supervision des pipelines : Mettre en place le monitoring des flux de données, garantir les performances des traitements et analyser les erreurs potentielles
Analytics et Data Visualisation : Mettre en place des solutions de pilotage au travers des outils de Dashboarding & Data Visualisation
Collaboration agile : Organiser et animer les cérémonies agiles de l'équipe (daily stand-ups, sprints, retrospectives), tout en assurant le lien avec les Product Owners et autres parties prenantes
Veille technologique : Être à l'affût des nouvelles technologies et méthodologies en matière de data engineering, d'architecture cloud et d'intégration Salesforce

Temps plein

Data Engineer Azure

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

45000.00 - 62000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Expérience avérée en tant que Data Engineer
Français courant obligatoire
Maitrise de l'anglais
Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers
Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure
Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD)
Analyse des coûts de mise en place pour les nouvelles demandes
Maitrise de Azure et particulièrement Azure Data Factory
Certification Azure
Python

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés
Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion)
Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming)
Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions)
Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation
Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers
Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées
Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Data Analytics Engineer

Visian recrute un·e Data Analytics Engineer Confirmé·e. Visian est une entrepris...

Emplacement

France , Courbevoie

Salaire:

40000.00 - 65000.00 EUR / Année

VISIAN

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Diplôme d’ingénieur requis
4 à 5 ans d’expérience dans un rôle de Data Analyst ou Data Analytics Engineer
Maîtrise de SQL pour la manipulation et la transformation de données
Bonne connaissance de Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows
À l’aise avec des outils de data visualisation tels que Tableau, Power BI, Data Studio ou Looker
Expérience avec des outils ETL comme Airflow, Talend, Dataiku, dbt, etc., ainsi que des solutions de data catalog (Alation, Collibra, Atlan…)
Autonomie, rigueur et forte appétence pour la qualité et la fiabilité des données
Français et Anglais obligatoires

Responsabilités

Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses
Collecter, transformer et structurer des données issues de diverses sources pour les rendre exploitables par les équipes métiers
Créer et maintenir des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée pour les équipes opérationnelles et stratégiques
Assurer la cohérence et la documentation des jeux de données via des outils de data catalog et de data gouvernance
Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, produit et métiers pour comprendre les besoins et fournir des réponses analytiques pertinentes
Participer à la mise en place d’outils ETL et à l’automatisation des traitements pour fiabiliser les flux de données
Identifier et analyser les anomalies ou incohérences de données, tout en proposant des plans d’amélioration
Être force de proposition sur les bonnes pratiques de visualisation, de modélisation et d’organisation des données

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
RTT / Jour de repos

Temps plein

Analytics Engineer

L’Analytics Engineer structure, transforme et optimise les données pour les rend...

Emplacement

France

Salaire:

35000.00 - 50000.00 EUR / Année

Licorne Society

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

Maîtrise du SQL avancé (modélisation, optimisation des requêtes)
ETL/ELT & pipelines de données (Airflow, dbt, Fivetran, Talend)
Gestion des data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)
Langages de programmation (Python, parfois Java/Scala) pour l’automatisation
Architecture et modélisation des données (modèles en étoile, normalisation)
Compréhension des besoins business et traduction en solutions data
Collaboration avec les Data Analysts & Data Scientists pour optimiser l’accès aux insights
Data gouvernance & qualité des données (bonnes pratiques de documentation, monitoring, versioning)
Travail en équipe avec les ingénieurs, analystes et métiers
Autonomie et rigueur dans la gestion des flux et process data

Responsabilités

Créer des modèles de données clairs et scalables pour les analystes et les équipes métier
Automatiser et industrialiser les flux de données pour assurer leur fiabilité
Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l'accès aux insights
Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des données
Utiliser SQL, dbt, Python et outils cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) pour transformer et gérer la data

Nouveau

Data engineer confirmé / référent data

Randstad Digital (ex : Ausy) est un partenaire technologique de référence qui fa...

Emplacement

France , Paris

Salaire:

Non fourni

Randstad Digital France

Date d'expiration

06 mars 2026

Exigences

Expérience significative de 5 à 6 ans minimum sur un poste de Data Engineer
Maîtrise avancée de Python et SQL
Expérience solide sur des outils d'orchestration comme Airflow, Prefect ou Dagster
Connaissance de Spark, Pandas, dbt
Bonne connaissance d'un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure)
Connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform (IaC)
Posture de Consultant
Sens du Service
Rigueur & Méthode

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs
Assurer l'ingestion de données issues de sources hétérogènes (API, bases de données, streaming, fichiers plats)
Optimiser les architectures existantes pour garantir la performance et la maîtrise des coûts
Industrialiser les développements via les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Versioning, Tests automatisés)
Être le garant de la Data Quality : Mettre en place des outils de surveillance et d'alerte pour détecter les anomalies de données
Assurer la conformité et la sécurité des données (gestion des accès, chiffrement, anonymisation/pseudonymisation, RGPD)
Participer activement à la structuration du catalogue de données et à la définition des standards de modélisation
Agir comme le point de contact technique privilégié pour les équipes métiers (Business Analysts, Data Scientists, Ops)
Comprendre les enjeux métiers pour proposer des architectures adaptées aux besoins réels
Diffuseur la 'Culture Data' au sein de l'entreprise

Temps plein

Data Engineer

En tant que Data Engineer chez LeHibou, vous concevez, industrialisez et opérez ...

Emplacement

France , Bordeaux

Salaire:

50000.00 - 60000.00 EUR / Année

LeHibou

Date d'expiration

Jusqu'à nouvel ordre

Exigences

3–5 ans min d’expérience en Data Engineering (ou rôle data proche avec forte composante ingestion/orchestration/industrialisation)
Maîtrise avancée de DBT (implémentation, tests, documentation, stratégies incrémentales)
Excellente connaissance de PostgreSQL et des bases relationnelles (tuning, indexation, partitions)
Expérience avec AWS Quicksight, DMS, RDS, S3 et Airbyte
Solides bases de modélisation à la Kimball (schéma en étoile, ERD, tables de faits/dimensions)
Pratique de la qualité et de la gouvernance de données (tests, métriques, nomenclature, SLAs)
Apprécié: connaissance de Snowflake et des patterns de data warehousing cloud
Capacité à collaborer avec des profils métier et à traduire des besoins en modèles et pipelines opérationnels
Bac +5 / Master

Responsabilités

Conception et industrialisation de pipelines
Mise en place et optimisation d’ingestions (batch/near real-time) depuis des sources internes/externes via Airbyte et AWS (DMS, RDS, S3)
Orchestration, monitoring et alerting des workflows pour un MTTD/MTTR minimal
Architecture et modélisation
Structuration en layers (bronze/argent/or) avec séparation claire ingestion/transformations/serving
Application des bonnes pratiques de modélisation (étoile, ERD, faits/dimensions) inspirées de Kimball pour servir les besoins Analytics et Produit
Qualité, fiabilité et gouvernance
Mise en place de tests automatisés (qualité, fraîcheur, contraintes) et de checks de data observability
Standards de documentation (nomenclatures, définitions de métriques, SLAs de datasets) et diffusion des bonnes pratiques
Performance et optimisation

Ce que nous offrons

Entre 1-2 jours de télétravail
Prime de cooptation
Partenariat avec des associations
Allocation sportive

Temps plein

Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence

Emplacement:
France , Paris

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
11 décembre 2025

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Chef de projet BI & Big Data

Squad Lead Data

Data Engineer Azure

Data Analytics Engineer

Analytics Engineer

Data engineer confirmé / référent data

Data Engineer

Data Analyst/ Data Engineer

Orcan Intelligence

Emplacement:France , Paris

Catégorie:Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:Non fourni

Salaire:

Description du poste:

Responsabilités:

Exigences:

Souhaitable:

Informations supplémentaires:

Offre publiée:11 décembre 2025

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Data Analytics Engineer

Analytics Engineer

Data engineer confirmé / référent data

Data Engineer

Emplacement:
France , Paris

Catégorie:
Informatique - Développement de logiciels

Type de contrat:
Non fourni

Offre publiée:
11 décembre 2025