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Data Analyst confirmé

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IONIS Education Group

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Emplacement:
France , Paris

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Type de contrat:
Non fourni

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Salaire:

45000.00 - 65000.00 EUR / Année
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Description du poste:

Vous êtes passionné(e) par la donnée, les parcours utilisateurs et la performance marketing ? Rejoignez la direction digitale du groupe IONIS, acteur majeur de l’enseignement supérieur privé en France, pour accompagner la transformation data-driven de nos écoles. En tant que Data Analyst, vous serez intégré(e) à une équipe marketing agile et transverse. Vous piloterez l’ensemble du cycle analytique marketing, de la collecte à l’activation, en passant par l’analyse comportementale, la modélisation et l’expérimentation en collaboration avec les équipes digitales, web et CRM.

Responsabilités:

  • Piloter l’ensemble du cycle analytique marketing dans une équipe marketing intégrée
  • Explorer les tendances d’acquisition et marketing, identifier les points de friction et quantifier les opportunités
  • Suivre les comportements consommateurs : navigation, engagement, abandon, conversion, rétention
  • Définir les north star metrics, KPIs principaux et indicateurs de garde-fous pour les campagnes, fonctionnalités et expérimentations
  • Traduire les analyses en recommandations claires et actionnables pour orienter la stratégie produit et marketing
  • Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B selon des principes statistiques rigoureux (hypothèse, MDE, puissance, durée, biais)
  • Collaborer avec les équipes produit, design et UX pour tester des optimisations de parcours et de messages
  • Créer des dashboards dynamiques avec Tableau
  • Fournir des reportings réguliers aux équipes marketing, communication et direction
  • Adapter la communication des insights à des publics techniques et non techniques
  • Implémenter et maintenir les plans de marquage via Google Tag Manager (GTM)
  • Garantir la qualité des données issues de GA4, Salesforce, BigQuery
  • Travailler à la réconciliation des données
  • Construire des modèles de données et pipelines en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science
  • Activer les audiences dans Salesforce Marketing Cloud pour des campagnes ciblées
  • Participer à la mise en place de scénarios d’automatisation (scoring, nurturing, triggers)
  • Optimiser les campagnes via des analyses comportementales et recommandations UX

Exigences:

  • Bac +4/5 en informatique, statistique, data, ou marketing digital avec compétence technique
  • 3 ans d’expérience minimum hors alternance dans un rôle d’analyse marketing ou CRM
  • Maîtrise obligatoire de Tableau, éventuellement de Power BI
  • Maîtrise de GA4, GTM, BigQuery
  • Maîtrise de SQL et Python pour l’analyse et la manipulation de données
  • Une connaissance de Salesforce serait la bienvenue
  • Expérience confirmée en A/B testing : conception d’hypothèses, choix des métriques, analyse statistique
  • Connaissances en modélisation, attribution, statistiques, UX analytics
  • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes produit, design, marketing et ingénierie
  • Excellente communication écrite et orale, adaptée à des interlocuteurs techniques et non techniques
  • Esprit analytique, rigueur, autonomie, curiosité et sens du service
Ce que nous offrons:
  • Un environnement stimulant au cœur de la transformation digitale de l’enseignement supérieur
  • Des projets transverses mêlant CRM, web, media, data et communication
  • Une équipe bienveillante, agile et orientée résultats
  • Des bureaux en plein cœur de Paris

Informations supplémentaires:

Offre publiée:
09 décembre 2025

Type d'emploi:
Temps plein
Type de travail:
Travail sur site
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Lead Data Analyst

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Beamy
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Titulaire d’un Bac +5 en Data, Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent
  • 5 ans d’expérience minimum en Data Analysis / Business Intelligence
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Bonne maîtrise de Python
  • Expertise sur Qlik Sense
  • Expérience en environnement Cloud (GCP apprécié)
  • Expérience confirmée en gestion de projets data
  • Excellente capacité à recueillir, comprendre et formaliser les besoins métiers
  • Capacité à traduire des problématiques opérationnelles en analyses exploitables
  • Forte aisance à l’oral et capacité à présenter des résultats à des interlocuteurs variés
Responsabilités
Responsabilités
  • Piloter des projets data de bout en bout : cadrage des besoins, spécifications, développement, recette et accompagnement métier
  • Traduire les besoins métiers en expressions fonctionnelles et analytiques claires
  • Être l’interface privilégiée entre les équipes techniques et les équipes opérationnelles
  • Encadrer et animer une équipe de Data Analysts / Développeurs BI
  • Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense)
  • Réaliser des analyses avancées, études ad-hoc, estimations et prévisions
  • Structurer et fiabiliser les indicateurs stratégiques
  • Présenter les analyses et recommandations aux directions métiers et instances décisionnelles
  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et contribuer activement à l’évangélisation de la culture data
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Prime de cooptation
  • Team building
  • Plan de développement professionnel
  • Remboursement au delà des 50%
  • Temps plein
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Data engineer confirmé / référent data

Randstad Digital (ex : Ausy) est un partenaire technologique de référence qui fa...
Emplacement
Emplacement
France , Paris
Salaire
Salaire:
Non fourni
randstaddigital.fr Logo
Randstad Digital France
Date d'expiration
06 mars 2026
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Exigences
Exigences
  • Expérience significative de 5 à 6 ans minimum sur un poste de Data Engineer
  • Maîtrise avancée de Python et SQL
  • Expérience solide sur des outils d'orchestration comme Airflow, Prefect ou Dagster
  • Connaissance de Spark, Pandas, dbt
  • Bonne connaissance d'un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform (IaC)
  • Posture de Consultant
  • Sens du Service
  • Rigueur & Méthode
Responsabilités
Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs
  • Assurer l'ingestion de données issues de sources hétérogènes (API, bases de données, streaming, fichiers plats)
  • Optimiser les architectures existantes pour garantir la performance et la maîtrise des coûts
  • Industrialiser les développements via les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Versioning, Tests automatisés)
  • Être le garant de la Data Quality : Mettre en place des outils de surveillance et d'alerte pour détecter les anomalies de données
  • Assurer la conformité et la sécurité des données (gestion des accès, chiffrement, anonymisation/pseudonymisation, RGPD)
  • Participer activement à la structuration du catalogue de données et à la définition des standards de modélisation
  • Agir comme le point de contact technique privilégié pour les équipes métiers (Business Analysts, Data Scientists, Ops)
  • Comprendre les enjeux métiers pour proposer des architectures adaptées aux besoins réels
  • Diffuseur la 'Culture Data' au sein de l'entreprise
  • Temps plein
!
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Data Analyst - Confirmé(e)

Visian recrute un·e Data Analyst Confirmé·e. Votre rôle sera central pour pilote...
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Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
visian.tech Logo
VISIAN
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Expertise SQL : excellent niveau en SQL (requêtes complexes, optimisations, jointures)
  • Maîtrise de la BI : expert·e sur Power BI ou Tableau
  • Culture Data : solide compréhension des architectures de données (Data Warehouse, Data Lake) et des processus ETL
  • Soft Skills : excellent relationnel
  • Esprit d’analyse : Rigueur, curiosité et esprit de synthèse
  • Langues : bon niveau d’anglais
  • Expérience : > 3 ans
  • Éducation : Bac +5 / Master
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyse des besoins métiers : Collaborer étroitement avec les directions opérationnelles pour traduire leurs enjeux business en indicateurs clés (KPIs)
  • Exploration et Préparation : Manipuler et requêter des volumes de données complexes pour en extraire des insights pertinents
  • Data visualisation : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et percutants (via Power BI ou Tableau)
  • Fiabilisation des données : Garantir la qualité et l’intégrité des analyses produites en lien avec les équipes Data Engineering
  • Storytelling & Restitution : Présenter vos analyses aux décideurs, en vulgarisant les aspects techniques pour faciliter la prise de décision
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Entre 1-2 jours de télétravail
  • RTT / Jour de repos
  • Temps plein
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Data Engineer DBT/Snowflake

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amé...
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Luxembourg , Luxembourg
Salaire
Salaire:
Non fourni
talan.com Logo
Talan
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5)
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud
  • Expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers
Responsabilités
Responsabilités
  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus
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Responsable Observatoire

Nous recrutons un·e Responsable d’Observatoire pour développer et piloter l’Obse...
Emplacement
Emplacement
France , Rennes
Salaire
Salaire:
45000.00 - 50000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac +5 (statistiques, data analyst ou équivalent)
  • Expérience confirmée en gestion de projet, idéalement au sein d’un Observatoire, dans le domaine emploi/formation
  • Gestion de projets (planification, coordination, suivi/reporting)
  • Maîtrise des outils statistiques et data : Excel avancé, Power BI, SQL, R ou Python
  • Méthodes d’enquêtes quantitatives et qualitatives
  • Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse
  • Bonne connaissance de l’écosystème emploi-formation
  • Esprit d’analyse, rigueur, sens du détail
  • Autonomie, organisation et aisance relationnelle
Responsabilités
Responsabilités
  • Développer l’Observatoire national des Transitions Professionnelles
  • Définir et piloter la stratégie d’observation avec la Présidence et la Direction générale
  • Lancer et coordonner des partenariats (OPCO, CARIF-OREF, branches professionnelles, institutions publiques, etc.)
  • Proposer, conduire et analyser des enquêtes nationales interprofessionnelles
  • Produire des notes, synthèses et tableaux de bord pour éclairer les décisions dans l’emploi, l’orientation et la formation professionnelle
  • Contribuer à la politique paritaire de l’emploi et de la formation à tous niveaux territoriaux
  • Piloter des projets et animer des réseaux
  • Animer et coordonner un réseau de 16 chargé·es de mission régionale
  • Gérer l’ensemble des projets d’observation nationaux : cadrage, méthodologie, planification, livrables, suivi de l’avancement
  • Coordonner les actions avec les partenaires : OPCO, observatoires sectoriels, services de l’État, branches et acteurs régionaux
  • Temps plein
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Lead PowerBI

À propos du contexte: Notre client est un grand groupe international disposant d...
Emplacement
Emplacement
France , Villeneuve-d'Ascq
Salaire
Salaire:
55000.00 - 60000.00 EUR / Année
apec.fr Logo
APEC
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Power BI & DAX: Expert
  • Azure: Confirmé
  • Anglais courant
  • UX / UI appliquée à la Data
  • Azure DevOps / Git
  • Connaissance GCP BigQuery
  • Forte capacité pédagogique
  • Vision globale et structurante
  • Autonomie, rigueur, sens du collectif
  • Aisance dans des environnements internationaux
Responsabilités
Responsabilités
  • Contribuer aux évolutions de l’architecture Azure / Power BI
  • Garantir la cohérence, la scalabilité et la sécurité de la plateforme Data
  • Intervenir sur les composants Azure Data Platform (administration, intégration, exploitation)
  • Développement avancé Power BI (modélisation, DAX expert)
  • Préparation, nettoyage et analyse de données
  • Intégration de Power BI dans un portail sécurisé
  • Travail avec une base de données GCP BigQuery (lecture, exploitation)
  • Appliquer les meilleures pratiques UX/UI à la Data
  • Concevoir des dashboards lisibles, orientés usage métier
  • Être force de proposition sur les tendances DataViz
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accompagnement tout au long de votre carrière
  • Formations et certifications
  • Choix de mission et de projets adaptés à votre développement professionnel
  • Temps plein
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Expert en Stratégie DATA

Expert en Stratégie DATA intégrant l'entité de spécialité DATA du Pôle France, a...
Emplacement
Emplacement
France , Courbevoie
Salaire
Salaire:
Non fourni
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Sopra Steria
Date d'expiration
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie)
  • 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture
  • Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe
  • Compétences en gouvernance: DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données
  • Compétences en architecture: Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Maîtrise des outils: Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake
  • Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault)
  • Vision stratégique et compréhension des enjeux business
  • Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers
  • Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisions
Responsabilités
Responsabilités
  • Définition de la stratégie data: Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise
  • Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité)
  • Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité)
  • Gouvernance et conformité: Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus)
  • Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes)
  • Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux
  • Architecture et valorisation: Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub)
  • Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes
  • Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée
  • Conduite du changement et acculturation: Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine
  • Nouveaux locaux inspirants et environnement de travail agréable certifié Great Place To work
  • Mutuelle
  • CSE
  • Titres restaurants
  • Accord d'intéressement
  • Primes vacances et cooptation
  • Opportunités de carrières multiples avec plus de 30 familles de métiers
  • Centaines de formations accessibles via Sopra Steria Academy
  • Parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes
  • Temps plein
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Data Analyst

Sous la direction du Strategy & Operations Director et pour répondre à un fort b...
Emplacement
Emplacement
France , Guyancourt
Salaire
Salaire:
Non fourni
corporate.asmodee.com Logo
asmodee
Date d'expiration
Jusqu'à nouvel ordre
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Exigences
Exigences
  • Bac+5 en école de commerce
  • Expérience confirmée d’au moins 3 ans dans l’analyse de données
  • Parfaite maîtrise des outils classiques (Excel, Power BI par exemple) et de l’IA
  • Excellent relationnel
  • Excellent niveau d’anglais (oral et écrit) indispensable
  • Capacité à travailler en équipe et en autonomie
Responsabilités
Responsabilités
  • Analyser des ensembles de données des entités concernées pour identifier des tendances et des modèles pertinents
  • Élaborer des rapports et des tableaux de bord pour suivre et mieux comprendre l’activité
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes pour contribuer à une meilleure identification des leviers performances globaux
  • Optimiser la collecte et le nettoyage de toutes les données disponibles
  • Développer les insights pertinents et rendre la donnée vraiment actionnable et parlante
  • Proposer aux différentes prenantes des recommandations basées sur les résultats d’analyse permettant d’affiner la stratégie globale
  • Être force de proposition sur la création de modèles générant un gain de temps et d’accès aux données pour les parties prenantes
Ce que nous offrons
Ce que nous offrons
  • Charte télétravail incluant 2 jours de télétravail par semaine sur la base du volontariat
  • Aménagements possibles pour les collaborateurs et collaboratrices en situation de handicap
  • De vraies responsabilités et des opportunités d’apprendre et de progresser
  • Culture d’entreprise tournée vers l’efficacité, avec des échanges fluides et directs
  • Esprit d’équipe et une excellente ambiance au quotidien
  • Temps plein
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