Architecte Data / IA

• Conception et pilotage d’architectures Data : analyse des besoins, définition de roadmaps, modélisation analytique avancée (3NF, Etoile, Lakehouse…), choix et intégration des technologies et services Cloud (Snowflake, Azure, AWS, dbt, Talend, PowerBI…)
• Industrialisation et sécurisation des plateformes Data & IA : mise en place de solutions robustes, automatisation des flux, gouvernance et qualité des données, conformité RGPD/AI Act
• Conseil et accompagnement stratégique : audits, recommandations, PoC/MVP, avant-vente, animation de workshops et acculturation des équipes clients
• Veille technologique et innovation : participation à la roadmap technique, exploration des usages IA (générative, NLP, computer vision, optimisation), contribution à la communauté Data locale et nationale
• Coaching et transmission : formation et montée en compétence des talents, animation de la communauté interne
• Synergies et partenariats : collaboration avec nos partenaires stratégiques (Snowflake, Microsoft, Qlik/Talend, Data Galaxy…)

• Formation supérieure (Bac+5) en informatique/data, avec au moins 7 ans d’expérience en architecture Data dans des environnements complexes
• Solide maîtrise des principes fondamentaux et des patterns d’architecture data
• Maîtrise avérée des architectures Cloud (Snowflake, Azure, AWS…), des outils et services ETL/ELT /Modeling (Talend, dbt…), et des solutions de datavisualisation (PowerBI, Tableau…)
• Expertise en modélisation analytique avancée (3NF, Etoile, Lakehouse…)
• Gouvernance et sécurité des données, automatisation et optimisation des flux
• Expérience avérée sur des projets d’intégration, d’industrialisation et de transformation IA
• Leadership, sens du collectif, capacité à accompagner et fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Curiosité technique, autonomie, capacité d’analyse et de synthèse, anglais professionnel
• Appétence pour l’innovation, la veille technologique et l’animation de communautés
• Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral

Bonus : certifications Snowflake, Azure, Qlik/Talend, dbt, Power BI, ML/AI… implication dans des projets open data ou partenariats locaux

• mutuelle avantageuse
• tickets restaurant
• prime de participation/intéressement
• CSE actif
• remboursement transports
• RSE engagée
• formation continue
• certifications
• mobilité interne
• télétravail partiel
• équilibre vie pro/perso