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Le poste de responsable technique en hydrologie géospatiale représente un carrefour stratégique entre les sciences de l'eau, les technologies géospatiales et l'ingénierie des données. Ce professionnel est le pilote technique chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions innovantes pour comprendre, modéliser et prévoir les processus hydrologiques à l'aide de données spatiales. Les emplois dans ce domaine sont au cœur des enjeux contemporains comme la gestion des ressources en eau, la prévision des crues, la surveillance des sécheresses ou l'impact du changement climatique. Généralement, les responsables techniques en hydrologie géospatiale orchestrent des projets complexes. Leurs responsabilités communes incluent la définition de l'architecture technique des études, le suivi et la coordination des tâches de l'équipe, et la garantie de la qualité scientifique des livrables. Ils sont les experts référents pour l'intégration et la fusion de données hétérogènes : images satellites (optiques, radar), modèles numériques de terrain, données de capteurs in-situ et sorties de modèles climatiques. Leur travail consiste souvent à développer des chaînes de traitement automatisées pour le prétraitement et l'analyse de ces grands volumes de données géolocalisées. La modélisation est au centre de leur activité. Ils conçoivent ou améliorent des modèles hydrologiques en y intégrant des composantes géospatiales, et exploitent de plus en plus les techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine pour extraire des informations prédictives. La validation des résultats, l'analyse d'incertitude et la rédaction de documentation technique robuste font partie intégrante de leur rôle. Ils assurent également l'interface technique avec les partenaires scientifiques, institutionnels ou clients, traduisant les besoins métiers en solutions techniques opérationnelles. Pour accéder à ces emplois exigeants, un profil de formation Bac+5 en ingénierie, géosciences, hydrologie ou géomatique est typiquement requis. Une expérience pratique de plusieurs années en traitement d'images, en modélisation hydrologique/hydraulique et en gestion de projet technique est indispensable. La maîtrise de la programmation scientifique, notamment en Python avec ses librairies dédiées (geopandas, rasterio, scikit-learn), est fondamentale, de même que l'utilisation avancée des logiciels SIG comme QGIS ou ArcGIS. Des compétences solides en mathématiques appliquées (statistiques, méthodes numériques) et une excellente capacité à travailler en anglais dans un contexte international sont également des atouts majeurs pour ces professionnels qui transforment la donnée spatiale en connaissances actionnables pour la gestion de l'eau.
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