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Ingénieur Devops / Python Emplois

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Ingénieur confirmé Devops
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France , Paris
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Artelys
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Ingénieur logiciel senior systèmes électriques
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France , Paris
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Artelys
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Ingénieur DevOps
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Emplacement
France , Nantes
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45000.00 - 55000.00 EUR / Année
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Randstad
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Ingénieur Systèmes et Réseaux Habilitable
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France , Gennevilliers
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Webnet
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Devops Engineer
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Canada , Montreal
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Mantu
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DevOps Engineer
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Tunisia
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Keyrus
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Ingénieur DevOps
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Switzerland , Genève
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IVY Partners
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Développeur Full Stack - Python / React
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France
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ISALYS Digital Lab
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Ingénieur DevOps BigData
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France , Paris
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Clostera
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Tech Lead Simulation
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France , Chartres-de-Bretagne
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Data Engineer
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France , Colomiers
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Ingénieur Devops / Python
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France , Montpellier
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Inetum
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Ingénieur DevSecOps
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Emplacement
France , Nantes
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Inetum
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Ingénieur intégration système
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France , Le Plessis-Robinson
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Ingénieur(e) DevOps Kubernetes / Openshift AI
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France , Aix-en-Provence
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Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B
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Emplacement
France , Courbevoie; Paris; Nantes; Strasbourg
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Ingénieur(e) - DevOps
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France , Six-Fours-les-Plages
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Développeur(se) Python
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France , Colomiers
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Consultant support applicatif / DevOps
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Emplacement
Switzerland , Renens
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Développeur(se) fullstack
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Emplacement
France , Schiltigheim
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Vous recherchez des opportunités en tant qu'Ingénieur DevOps / Python ? Cette page est dédiée aux emplois dans ce domaine hybride et très demandé. Un Ingénieur DevOps / Python est un professionnel clé qui fusionne l'expertise en développement logiciel, principalement en Python, avec les pratiques d'ingénierie DevOps pour créer, déployer et maintenir des systèmes logiciels robustes, automatisés et évolutifs. Ce rôle est au cœur de la transformation numérique, garantissant une collaboration fluide entre les équipes de développement et d'opérations. Généralement, les responsabilités de ce poste tournent autour de l'automatisation et de l'optimisation du cycle de vie du logiciel. La mission principale est de concevoir, implémenter et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) à l'aide d'outils comme Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions. Cela permet des livraisons de code plus rapides et plus fiables. L'ingénieur gère également l'infrastructure, désormais majoritairement dans le cloud (AWS, Azure, GCP), via du code (IaC - Infrastructure as Code) avec des technologies comme Terraform ou CloudFormation, assurant sa fiabilité, sa sécurité et sa scalabilité. Le développement de scripts et d'outils en Python pour automatiser les tâches opérationnelles récurrentes (provisionnement, surveillance, sauvegarde) est une activité quotidienne. Les compétences techniques requises pour ces emplois sont variées. Une maîtrise solide du langage Python est fondamentale, tant pour le développement d'outils que pour l'automatisation. Une connaissance approfondie des pratiques DevOps, des conteneurs (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes) est essentielle. La maîtrise d'au moins un fournisseur de cloud public, ainsi que des outils d'automatisation de configuration comme Ansible, est très souvent attendue. La gestion des logs et de la surveillance (avec des stacks comme ELK ou Prometheus/Grafana) fait également partie du périmètre pour assurer l'observabilité des systèmes. Au-delà des aspects techniques, ce rôle exige d'excellentes compétences en collaboration et communication, car l'ingénieur fait le pont entre plusieurs équipes. Il participe activement à la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des performances et de la résilience des applications. Si vous êtes passionné par l'automatisation, les infrastructures cloud et le développement Python, explorer les emplois d'Ingénieur DevOps / Python ouvre la voie à une carrière stimulante au centre des projets technologiques modernes. Cette page vous aide à trouver les opportunités qui correspondent à votre profil dans ce secteur dynamique.

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