Découvrez les opportunités de carrière pour les experts en gestion de l'information à l'ère numérique. Cette page est dédiée aux **emplois** pour Ingénieur Big Data & Cloud Sénior, un rôle pivot dans la transformation data des entreprises. Ces professionnels de haut niveau conçoivent et construisent l'infrastructure qui permet de collecter, stocker, traiter et analyser des volumes massifs de données, en tirant parti de la puissance et de la scalabilité du cloud. Un Ingénieur Big Data & Cloud Sénior a pour mission principale de concevoir et de maintenir des architectures de données robustes, évolutives et sécurisées. Son travail quotidien consiste à développer et optimiser des pipelines de données (data pipelines) complexes, assurant un flux fiable et performant depuis les sources brutes jusqu'aux données prêtes à l'analyse. Il travaille en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes métier pour industrialiser des cas d'usage et transformer la donnée en un actif stratégique exploitable. Les responsabilités typiques de ce métier incluent l'automatisation des processus ETL/ELT, la gestion de clusters de données distribués, et l'implémentation de solutions sur des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform. Il est également chargé de garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données. Dans un environnement Agile, il participe à tout le cycle de vie des applications, du proof-of-concept (POC) à l'industrialisation, en passant par l'optimisation des performances et des coûts. Un aspect clé de son rôle sénior est souvent d'animer la communauté technique, de réaliser une veille technologique et de contribuer à l'évolution des bonnes pratiques. Pour accéder à ces **emplois** exigeants, un profil solide est nécessaire. Une expertise approfondie en programmation (Python, Java, Scala) est indispensable, couplée à une maîtrise des écosystèmes Big Data (comme Spark, Hadoop, Kafka) et des services cloud dédiés (Data Lakes, warehouses, services de traitement). Une expérience significative (généralement 5 ans ou plus) dans l'ingénierie des données est requise. Au-delà des compétences techniques, les recruteurs recherchent une forte curiosité intellectuelle, d'excellentes capacités à résoudre des problèmes complexes, un esprit d'équipe et une aisance à communiquer avec des interlocuteurs tant techniques que fonctionnels. Ce rôle est au carrefour de la technologie et de la stratégie business, offrant des **emplois** passionnants et à fort impact dans tous les secteurs. Explorez les offtes pour façonner l'avenir data des organisations.
