Vous recherchez des emplois d'Expert(e) Hypervision ? Ce rôle clé se situe au cœur de la performance et de la sécurité des systèmes d'information modernes. L'Expert(e) Hypervision est un professionnel spécialisé dans la conception, la mise en œuvre et la supervision d'infrastructures de surveillance technique à grande échelle. Sa mission principale est de garantir la visibilité totale sur l'ensemble des événements et logs générés par un parc informatique, permettant ainsi d'assurer sa disponibilité, ses performances et de détecter toute anomalie ou menace. Les responsabilités typiques de cette profession sont centrées autour de la gestion de la donnée de supervision. L'expert est chargé de la collecte, du transport, du traitement et du stockage de volumes massifs de logs et de métriques, souvent en temps réel. Cela implique la configuration et l'optimisation de pipelines de données robustes, utilisant fréquemment des technologies comme la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ou des solutions similaires. Il/elle intègre et administre des bus de messages tels que Kafka pour assurer la fiabilité et la scalabilité des flux. La création de tableaux de bord opérationnels et de scénarios d'alerte avancés, parfois en lien avec l'analyse prédictive, fait également partie de ses attributions courantes. Enfin, il assure le maintien en condition opérationnelle (MCO) de ces plateformes critiques et rédige la documentation technique associée. Pour accéder à ces emplois exigeants, un profil technique solide est indispensable. Une formation de niveau Bac+5 en informatique, en data ou en infrastructure est généralement requise, accompagnée de plusieurs années d'expérience pratique. La maîtrise des systèmes Linux, des outils de la stack Elastic, des architectures de streaming de données et des principes de monitoring est fondamentale. Une connaissance des environnements cloud et des enjeux de cybersécurité (SOC) constitue un atout majeur. Au-delà des compétences techniques, l'Expert(e) Hypervision doit faire preuve de rigueur, d'autonomie et d'une forte orientation résultats. La capacité à collaborer en mode Agile avec des équipes pluridisciplinaires (Exploitation, Sécurité, Data) et un bon niveau d'anglais technique sont souvent essentiels pour évoluer dans cet environnement. Les perspectives d'emplois dans l'hypervision sont dynamiques, portées par la croissance exponentielle des données et l'impératif de sécurité. Ce métier, à la croisée de l'infrastructure, du data engineering et du DevOps, offre un rôle stratégique pour toute organisation dont la résilience numérique est un enjeu critique.
