Développeur Python / Expert Dask Emplois

Recherchez-vous des emplois de Développeur Python / Expert Dask ? Ce profil hybride, très recherché, se situe à la croisée du développement logiciel avancé et du traitement de données à grande échelle. Les professionnels occupant ces postes sont des ingénieurs logiciels spécialisés qui utilisent Python comme langue maternelle et maîtrisent Dask, le framework parallèle incontournable pour dépasser les limites du calcul sur une seule machine. Leur mission principale est de concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données performants, robustes et scalables. Ils transforment des problématiques de données massives (Big Data) en solutions techniques efficaces, sans nécessairement recourir aux écosystèmes distribués traditionnels et plus lourds comme Apache Spark. Leur quotidien technique implique la parallélisation d'algorithmes, l'optimisation de flux de travail et l'ingénierie de systèmes capables de traiter des volumes de données importants, que ce soit pour de l'analyse, du machine learning, de la simulation ou du traitement d'images. Les responsabilités typiques incluent l'architecture et le développement de composants logiciels en Python, la mise en place et l'optimisation de clusters Dask, ainsi que l'orchestration des pipelines de données à l'aide d'outils comme Prefect, Airflow ou Dagster. Ils sont également responsables du monitoring des performances, du débogage complexe et de l'écriture de code à la fois efficace et maintenable. La collaboration avec des data scientists, des data engineers et des équipes métier pour industrialiser des prototypes est une partie essentielle du rôle. Pour accéder à ces emplois, un diplôme de niveau Bac+5 en informatique ou une formation équivalente est généralement requis, accompagné d'une expérience significative en développement Python. La maîtrise technique de Dask et de son écosystème (Dash, Distributed) est fondamentale, tout comme une solide connaissance de l'environnement Linux, des conteneurs Docker, et des principes CI/CD. Une compréhension des architectures distribuées, des concepts de parallélisme et une appétence pour l'optimisation des performances sont cruciales. La connaissance des méthodologies Agile et des bonnes pratiques DevOps est presque toujours attendue, permettant un déploiement fluide et fiable des applications. En résumé, le Développeur Python / Expert Dask est un architecte des données qui permet à son organisation de libérer la valeur de grands jeux de données grâce à une expertise pointue en calcul parallèle. Les opportunités d'emplois dans ce domaine sont en forte croissance, répondant au besoin croissant de traiter des données toujours plus volumineuses avec agilité et efficacité technique.