Data Engineer confirmé Databricks Emplois

Vous recherchez des emplois de Data Engineer confirmé spécialisé sur Databricks ? Cette fiche métier décrit le rôle essentiel de ces experts dans l'écosystème data moderne. Un Data Engineer confirmé Databricks est un ingénieur des données expérimenté qui conçoit, construit et maintient des pipelines de données robustes, scalables et efficaces sur la plateforme cloud Databricks, souvent au sein d'une architecture Lakehouse. Son expertise est cruciale pour transformer des données brutes en informations structurées et fiables, alimentant ainsi les analyses, l'intelligence artificielle et la prise de décision data-driven. Les responsabilités typiques de ce professionnel couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il commence par analyser les besoins métiers pour définir une architecture technique adaptée. Il conçoit et développe ensuite les processus d'ingestion (batch et streaming), de transformation, de nettoyage et d'enrichissement des données. La gestion des flux de données, l'automatisation des traitements et la mise en œuvre de contrôles de qualité rigoureux sont au cœur de ses missions quotidiennes. Un Data Engineer confirmé optimise en permanence les performances et les coûts des jobs Spark exécutés sur Databricks, et assure la maintenabilité et la fiabilité des pipelines sur le long terme. Il collabore étroitement avec les Data Analysts, les Data Scientists et les autres équipes techniques. Pour accéder à ces emplois exigeants, un profil d'ingénieur ou équivalent est généralement requis, avec une expérience significative (souvent 3 à 5 ans minimum) en ingénierie des données. La maîtrise technique est impérative : une expertise approfondie de la plateforme Databricks, du framework Apache Spark (en Python, Scala ou SQL) et d'un langage de programmation comme Python ou Scala est fondamentale. Une solide connaissance de l'un des grands clouds publics (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services data associés (stockage, orchestration, gestion des clusters) est indispensable. Des compétences en modélisation de données, en outils de CI/CD, et une forte appétence pour les problématiques de performance et d'optimisation sont également très valorisées. Si vous possédez ce mix de compétences techniques et architecturales, explorer les emplois de Data Engineer confirmé Databricks vous mènera vers des projets data ambitieux au cœur de la transformation numérique des entreprises.