Architecte Technique Data – Écosystème Microsoft Fabric Emplois

L'Architecte Technique Data spécialisé dans l'écosystème Microsoft Fabric est un expert clé dans la conception et la gouvernance de plateformes de données modernes. Ce professionnel occupe un rôle stratégique à l'intersection du métier, de la technologie et des données, garantissant que les infrastructures mises en place sont robustes, scalables et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation. La recherche d'emplois dans ce domaine est en forte croissance, reflétant l'adoption massive de Microsoft Fabric comme plateforme unifiée pour l'analytique. Dans ce rôle, l'architecte est généralement responsable de la conception globale de l'architecture technique des solutions data. Cela implique de définir les patterns et les bonnes pratiques pour l'ingestion des données (via Data Factory), leur traitement (avec des notebooks Spark ou des pipelines), leur stockage (dans le Lakehouse ou l'entrepôt de données Synapse) et leur modélisation. Il veille à la cohérence et à la performance de l'ensemble de la chaîne de valeur, de la source jusqu'à la visualisation, souvent réalisée avec Power BI. La sécurité des données, la gouvernance et la conformité aux réglementations (comme le RGPD) sont également au cœur de ses préoccupations. Au-delà de l'expertise technique, l'architecte joue un rôle de leader et de facilitateur. Il encadre et conseille les équipes de delivery, notamment les Data Engineers et les développeurs, en leur fournissant les cadres techniques et les standards à suivre. Il est le référent incontournable sur l'écosystème Fabric et assure le lien entre les équipes métier (MOA) et les équipes techniques (MOE) pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques efficaces. Son travail est crucial pour assurer la maintenabilité et l'évolutivité des plateformes sur le long terme. Les compétences typiques requises pour ces emplois combinent une solide expertise technique et des qualités humaines affirmées. Sur le plan technique, une maîtrise approfondie de Microsoft Fabric et de ses composants (Synapse Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics) est essentielle, souvent acquise via une expérience significative sur l'écosystème cloud Azure. Une connaissance des principes d'architecture data (data mesh, data lakehouse) et des langages (SQL, PySpark, KQL) est impérative. Sur le plan personnel, l'autonomie, la rigueur, une excellente capacité de communication et un leadership technique naturel sont des atouts déterminants pour réussir dans cette profession hautement stratégique.