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Senior Machine Learning Engineer

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Ubicación:
Brazil , Brasil

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Tipo de contrato:
No proporcionado

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Descripción del trabajo:

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the architecture and infrastructure for managing machine learning applications. They are involved in supporting and contributing to the design of the end-to-end applications and products. They are responsible for building core capabilities including technical and functional machine learning systems and applications, being the anchor for functional streams of work and are accountable for timely delivery. As a senior machine learning engineer, you will work on the latest tools, frameworks and offerings while also being involved in enabling credible and collaborative problem solving to execute on a strategy.

Responsabilidades:

  • Contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • Collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • Own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • Drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • Stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • Facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • Contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • Proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements

Requisitos:

  • Experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • Proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • Knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • Experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • Experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • Experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • Experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc.
  • Hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
  • Understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • Resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
  • Don’t shy away from risks or conflicts, instead you take them on and skillfully manage them
  • Eager to coach, mentor and motivate others and you aspire to influence teammates to take positive action and accountability for their work
  • Enjoy influencing others and always advocate for technical excellence while being open to change when needed
Lo que ofrecemos:
  • Learning & Development
  • Career development supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow

Información adicional:

Oferta publicada:
12 de enero de 2026

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo remoto
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Empleos similares para Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
thoughtworks.com Logo
Thoughtworks
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • An advanced English level is required
  • You must have a strong experience with LLM and AI
  • You have experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • You are proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • You have knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • You have experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • You have experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • You have experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • You have experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc
  • You have hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • You will collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • You will own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • You will drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • You will stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • You will facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • You will contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • You will proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development: There is no one-size-fits-all career path at Thoughtworks: however you want to develop your career is entirely up to you. But we also balance autonomy with the strength of our cultivation culture. This means your career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow. We see value in helping each other be our best and that extends to empowering our employees in their career journeys
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
Ubicación
Ubicación
Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
No proporcionado
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SDG
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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Técnico administrativo de recursos humanos

Serás el responsable de la gestión administrativa integral del ciclo de vida del...
Ubicación
Ubicación
Spain , Pozuelo de Alarcón
Salario
Salario:
25000.00 EUR / Año
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Fecha de expiración
17 de marzo de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia: Mínimo 2-3 años en posiciones similares
  • Muy valorable experiencia previa en asesoría laboral y fiscal
  • Imprescindible formación: Licenciatura/Grado en Relaciones Laborales, ADE o similar
  • Se valorará Máster especializado en RR.HH. o Relaciones Laborales
  • Buen manejo de SAGE 200 y SuccessFactors
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Serás el responsable de la gestión administrativa integral del ciclo de vida del empleado
  • Atenderás de forma directa al equipo de Administración y Servicios y al Claustro de Profesores, resolviendo incidencias y asegurando el cumplimiento de la normativa vigente
  • Gestión Administrativa: Tramitación de altas, bajas, variaciones de datos, contratos laborales y gestión de embargos
  • Trámites Oficiales: Comunicación con organismos públicos a través de Sistema RED, Siltra y Delta
  • Asesoramiento Interno: Resolución de dudas y gestión de incidencias diarias de nuestros dos colectivos principales (PAS y Profesorado)
  • Tiempo completo
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Auxiliar administrativo

Las funciones principales serán gestión de tasas, exámenes y matrículas, además ...
Ubicación
Ubicación
Spain , Castro-Urdiales
Salario
Salario:
10.00 EUR / Hora
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Randstad
Fecha de expiración
19 de marzo de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Carnet de conducir
  • Vehículo propio
  • Conocimientos básicos sobre normativa de tráfico
  • Educación primaria
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gestión de tasas, exámenes y matrículas
  • Funciones administrativas relacionadas con una autoescuela
  • Responder a preguntas sobre normativa de tráfico
  • Tiempo completo
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Nuevo

Técnico/a de servicio infraestructura verde

Ubicación
Ubicación
Spain , Granada
Salario
Salario:
No proporcionado
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Randstad
Fecha de expiración
24 de agosto de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Formación: Titulación en Ingeniería de Montes, Ingeniería Forestal o Técnico/a Forestal
  • Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia demostrable en la gestión directa de servicios de jardinería, paisajismo o mantenimiento de espacios verdes
  • Conocimientos Técnicos Exigidos: Formación específica demostrable (mediante cursos o certificaciones) en arboricultura y evaluación de riesgo de arbolado
  • Buen manejo de herramientas GIS, concretamente QGIS
  • Competencias: Alta capacidad de liderazgo para la gestión de equipos, orientación a resultados (gestión económica) y excelentes dotes de comunicación para la fidelización del cliente
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Gestión de Personal: Dirigir, organizar y coordinar el trabajo diario de los equipos operativos y cuadrillas de jardinería
  • Control exhaustivo de los costes del contrato, presupuestos, certificaciones y optimización de la rentabilidad del servicio
  • Ser el interlocutor/a principal y de confianza con el cliente final, resolviendo incidencias y asegurando la máxima calidad del servicio
  • Uso de QGIS para la gestión de inventarios y cartografía de la infraestructura verde
  • Evaluación y supervisión técnica en campo, prestando especial atención a la arboricultura y el riesgo del arbolado
  • Tiempo completo
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Responsable de Planta

Nuestro cliente, importante autopartista busca un Responsable de Planta con expe...
Ubicación
Ubicación
Argentina , Buenos Aires
Salario
Salario:
No proporcionado
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Fecha de expiración
25 de abril de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Profesionales de las carreras de Ingeniería
  • Experiencia mínima de 4 años en la industria automotriz en el área productiva
  • Gran habilidad para liderar equipos de trabajo
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Liderar integralmente la operación
  • Estructurar y optimizar procesos productivos
  • Garantizar la viabilidad de los planes de producción
  • Mantener el entorno laboral según las normas de Seguridad, Higiene y Medio Ambiente (HSE) del Grupo
  • Ser el representante de la planta ante el cliente y satisfacer las especificaciones establecidas con el cliente en relación al tiempo, suministro, calidad, cantidad y costes
  • Implementar medidas preventivas y correctivas sobre el proceso de producción para garantizar que las exigencias del cliente se cumplan adecuadamente
  • Mejorar la productividad y funcionalidad para obtener los objetivos del Grupo y del programa
  • Participar en la creación de proyectos de Eficiencia del Sistema de Producción
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Tecnico de corte

Responsable ante el Supervisor de Manufactura de Corte, auxiliar en el análisis ...
Ubicación
Ubicación
Mexico , El Salto
Salario
Salario:
No proporcionado
aptiv.com Logo
Aptiv plc
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Escuela técnica o Profesional
  • Toma de decisiones Capacidad de análisis de datos
  • Habilidad de comunicación efectiva
  • Entrenamientos en Instrucciones de trabajo aplicables a Manufactura de Corte
  • Trabajo en Equipo
  • Manejo de Paquete de office intermedio
  • Conocimiento básico en inglés
  • Conocimiento de requerimientos del cliente
  • Conocimiento del BOP de Corte
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Recabar información para reportes en junta de Tiers
  • Monitoreo de Métricos (OEE, Thoughput, Downtime, Setup)
  • Monitoreo de sistema Operativo y el sistema CAO
  • Juntas de Tiers # con equipo multifuncional
  • Asistencia a junta semanal OEE
  • Coordinador de Actualizaciones en sistema CAO
  • Generación de reportes: Qlik View de manufactura y reportes como Quad
  • Coordinador de Auditorias Cíclicas
  • Conocer el flujo para levantar reporte por fallas en sistema CAO
  • Tiempo completo
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Operario/a de producción

Estamos en búsqueda de Operarios/as de producción para empresa automotriz, con i...
Ubicación
Ubicación
Poland
Salario
Salario:
No proporcionado
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Randstad
Fecha de expiración
26 de marzo de 2026
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Requisitos
Requisitos
  • Experiencia previa en industria automotriz, metalmecánica o puestos operativos/producción (deseable)
  • Disponibilidad para relocalizarte en Europa (Polonia)
  • Pasaporte al día o compromiso de tramitarlo
  • Capacidad para realizar tareas físicas y permanecer de pie al ser un trabajo en planta industrial
  • Disponibilidad para trabajar en turnos diurnos y nocturnos (rotativos)
  • Nivel de inglés intermedio/avanzado (excluyente)
  • Fuerte orientación a la calidad y al trabajo seguro
  • Habilidades manuales y atención al detalle
  • Secundario completo con título/analítico (excluyente)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Operar y asistir en líneas de producción automotriz, realizando tareas manuales y técnicas según estándares del sector
  • Controlar la calidad de las piezas y componentes, garantizando el cumplimiento de los requisitos de fabricación
  • Abastecer la línea y manipular materiales respetando normas de seguridad, higiene y calidad
  • Registrar tareas y movimientos de componentes en sistemas internos
  • Mantener el área de trabajo ordenada, limpia y segura
  • Realizar tareas de montaje, ensamblaje o verificación según necesidad del puesto
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Excelentes condiciones laborales
  • Entorno laboral diverso
  • Empresa con igualdad de oportunidades
  • Tiempo completo
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