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Senior Data Engineer

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Sopra Steria

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Ubicación:
Spain , Barcelona

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Tipo de contrato:
Contrato de trabajo

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No proporcionado
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Descripción del trabajo:

Sopra Steria, reconocido líder europeo en consultoría, busca un Senior Data Engineer para proyectos relacionados con la definición, gobernanza, y solución técnica en el PTD, incluyendo conexión a sistemas externos, manipulación de datos, y automatización de workflows, con enfoque colaborativo y técnico en Barcelona.

Responsabilidades:

  • Análisis y definición end-to-end de proyectos en la PTD
  • conexión a sistemas externos
  • ETLs
  • manipulación de datos
  • integración Datalakehouse
  • automatización workflows
  • monitorización y mantenimiento
  • visualización informes
  • interlocución con la Oficina de la PTD, proveedores y unidades de negocio
  • soporte técnico a proveedores para la implementación de proyectos
  • seguimiento y reporting de proyectos
  • colaboración en la definición/implementación del catálogo de datos del departamento fuera de la PTD

Requisitos:

  • profile técnico del dato con experiencia en Databriks
  • buenas softkills para interactuar con director@s de las áreas
  • dominio del catalán
Lo que ofrecemos:
  • contrato indefinido y jornada completa
  • 23 días de vacaciones
  • formación continua
  • seguro de vida y de accidentes
  • retribución flexible
  • acceso a Privilege Club
  • onboarding personalizado
  • oficina con espacios reservados al ocio
  • plan de carrera profesional personalizado

Información adicional:

Oferta publicada:
21 de mayo de 2025

Tipo de empleo:
Tiempo completo
Tipo de trabajo:
Trabajo presencial
Compartir enlace de empleo:

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Empleos similares para Senior Data Engineer

Data Roaming Senior Engineer

Participarás en proyectos internacionales de alto impacto para uno de los operad...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
No proporcionado
glinttglobal.com Logo
Glintt
Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Education in the field of telecommunications, communication systems or similar
  • good understanding of IP networks and protocols in 3G, 4G and 5G
  • 8 years of proven experience on Engineering + Operations and leading transversal and international projects
  • Proven experience working in an MNO (Mobile Network Operator)
  • Proven Experience on the deployment, engineering, configuration, delivery, and operation of different mobile network elements and protocols: GTPv1, GTPv2, PGW/GGSN, SGW/SGSN, DNS, GTP Proxy, Firewall, VAS, IP Protocol, DPI, BGP, Static Routes, NAT, CGNAT, CUPS, 5G Core
  • Experience on bare metal, virtualization & cloud public, Kubernetes and private environments
  • Good understanding and standard analysis for packet core GTPc-u, DNS, VoLTE and 5G
  • Knowledge in DNS protocols for APN resolution and internet navigation
  • Experience using monitoring and tracing signaling tools
  • Experience writing and evaluating RFP documents
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Develop and create the technical and evolution requirements for the Mobile Core and its VAS, including Data Roaming monitoring and transport, GTPv1, GTPv2, DNS, GGSN/PGW, DBO and GTP Proxy
  • Lead technical projects with direct interlocution with customers, suppliers and stakeholders
  • Documentation and training for internal units in TGS and customers
  • 3rd level support for Operation
  • Lead and define PoC for new technologies
  • Technical and economic analysis for new business opportunities
  • Work with multiple vendors for designing and deployment of Data Roaming solutions
  • Lead RFP process for vendor selection
  • End to end Project management to ensure the target deadlines are met and raise a flag in case of any risk
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Salario fijo + bonus
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
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Senior Software Engineer

Como SR Software Engineer en Checkr, desempeñarás un papel crucial en el avance ...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
45900000.00 - 54000000.00 CLP / Año
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Checkr
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Dominio avanzado de inglés (requisito excluyente)
  • +5 años de experiencia en desarrollo de software backend con un alto dominio de Ruby (preferiblemente), Golang o JavaScript/TypeScript
  • Sólidos conocimientos de los fundamentos de la informática, como bases de datos relacionales y no relacionales, estructuras de datos, algoritmos y API REST
  • Dominio de React
  • Experiencia en modelado de dominios, diseño de objetos y arquitectura de sistemas
  • Experiencia demostrada en la redacción de código claro, probado y conciso
  • Competencia para establecer expectativas y tomar decisiones informadas a través de estimaciones de proyectos basadas en la información disponible
  • Capacidad para redactar y revisar propuestas técnicas, proporcionando comentarios constructivos y articulando compensaciones
  • Fuerte sentido de la responsabilidad en todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo, incluida la respuesta a incidentes y la responsabilidad por la solidez del producto
  • Deseo de colaborar y compartir conocimientos con los compañeros, tanto dentro del equipo como en toda la organización
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollar nuevas capacidades de la plataforma y ofertas de productos, desde el diseño hasta el lanzamiento
  • Encontrar el equilibrio entre la rapidez de comercialización y el crecimiento a largo plazo, diseñando con visión de futuro y construyendo para el presente
  • Colaborar con el departamento de Productos para definir iniciativas del tamaño adecuado y elaborar una hoja de ruta que satisfaga las necesidades empresariales trimestre tras trimestre
  • Preservar la buena voluntad de los clientes garantizando la disponibilidad del sistema, participando en turnos de guardia, atendiendo las solicitudes de asistencia y tomando medidas preventivas para mejorar la fiabilidad
  • Ofrecer orientación a los ingenieros junior del equipo y de toda la organización
  • Desempeñar un papel activo en la mejora continua de la organización de ingeniería mediante debates durante el almuerzo, presentaciones del equipo y revisiones con la alta dirección.
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Seguro de salud, vida y dental para ti y tu familia
  • Bono anual de $3,000 USD para aprendizaje y desarrollo
  • Subvenciones de Unidades de Acciones Restringidas (RSU)
  • 5 días adicionales de vacaciones
  • A collaborative and fast-moving environment
  • Learning and development reimbursement allowance
  • Competitive compensation and opportunity for professional and personal advancement
  • 100% medical, dental, and vision coverage for employees and dependents
  • Additional vacation benefits of 5 extra days and flexibility to take time off
  • Tiempo completo
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Data Engineer

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid/senior) para unirse al equipo de Glintt ...
Ubicación
Ubicación
Spain , Madrid
Salario
Salario:
38000.00 - 40000.00 EUR / Año
glinttglobal.com Logo
Glintt
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Requisitos
Requisitos
  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer
  • Dominando SQL y Python
  • Experiencia en procesos de datos end‑to‑end, tanto batch como streaming
  • Experiencia en Data Engineering (3–5 años)
  • Participación en el diseño de flujos y arquitecturas de datos (con apoyo de perfiles senior)
  • Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse
  • Experiencia en Kafka
  • Experiencia en GCP, AWS o Azure (mínimo uno)
  • Experiencia con al menos dos herramientas de BI: Tableau, Power BI, Apache Superset, QlikView, Qlik Sense
  • Experiencia con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos en batch y streaming (tiempo real) utilizando Kafka, dentro de entornos cloud (GCP, AWS o Azure)
  • Desarrollarás procesos de ingesta y transformación con SQL y Python
  • Colaborarás en la creación de dashboards
  • Trabajarás con SQL Server, PostgreSQL y Elasticsearch
  • Documentarás y coordinarás tus tareas con el equipo utilizando Git, Confluence y Jira
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • bonus anual
  • Increíble ambiente de trabajo
  • Plan de carrera adaptado a tus competencias
  • Tarjeta de retribución flexible
  • Seguro médico privado
  • 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano
  • Tiempo completo
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Senior Data Engineer

Senior data engineers at Thoughtworks are engineers who build, maintain and test...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
No proporcionado
thoughtworks.com Logo
Thoughtworks
Fecha de expiración
Hasta nuevo aviso
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Requisitos
Requisitos
  • Working with data excites you
  • You can build and operate data pipelines, and maintain data storage, all within distributed systems
  • You have hands-on experience of data modeling and modern data engineering tools and platforms
  • You have experience in writing clean, high-quality code using the preferred programming language
  • You have built and deployed large-scale data pipelines and data-centric applications using any of the distributed storage platforms and distributed processing platforms in a production setting
  • You have experience with data visualization techniques and can communicate the insights as per the audience
  • You have experience with data-driven approaches and can apply data security and privacy strategy to solve business problems
  • You have experience with different types of databases (i.e.: SQL, NoSQL, data lake, data schemas, etc.)
  • You understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • You are resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will develop and operate modern data architecture approaches to meet key business objectives and provide end-to-end data solutions
  • You will develop intricate data processing pipelines, addressing clients' most challenging problems
  • You will collaborate with data scientists to design scalable implementations of their models
  • You will write clean, iterative code using TDD and leverage various continuous delivery practices to deploy, support and operate data pipelines
  • You will use different distributed storage and computing technologies from the plethora of options available
  • You will develop data models by selecting from a variety of modeling techniques and implementing the chosen data model using the appropriate technology stack
  • You will collaborate with the team on the areas of data governance, data security and data privacy
  • You will incorporate data quality into your day-to-day work
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development
  • There is no one-size-fits-all career path
  • career is supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow
  • Tiempo completo
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Senior Data Engineer

Senior data engineers at Thoughtworks are engineers who build, maintain and test...
Ubicación
Ubicación
Brazil , Brasil
Salario
Salario:
No proporcionado
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Requisitos
Requisitos
  • Working with data excites you
  • You can build and operate data pipelines, and maintain data storage, all within distributed systems
  • You have hands-on experience of data modeling and modern data engineering tools and platforms
  • You have experience in writing clean, high-quality code using the preferred programming language
  • You have built and deployed large-scale data pipelines and data-centric applications using any of the distributed storage platforms and distributed processing platforms in a production setting
  • You have experience with data visualization techniques and can communicate the insights as per the audience
  • You have experience with data-driven approaches and can apply data security and privacy strategy to solve business problems
  • You have experience with different types of databases (i.e.: SQL, NoSQL, data lake, data schemas, etc.)
  • You understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • You are resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
Responsabilidades
Responsabilidades
  • You will develop and operate modern data architecture approaches to meet key business objectives and provide end-to-end data solutions
  • You will develop intricate data processing pipelines, addressing clients' most challenging problems
  • You will collaborate with data scientists to design scalable implementations of their models
  • You will write clean, iterative code using TDD and leverage various continuous delivery practices to deploy, support and operate data pipelines
  • You will use different distributed storage and computing technologies from the plethora of options available
  • You will develop data models by selecting from a variety of modeling techniques and implementing the chosen data model using the appropriate technology stack
  • You will collaborate with the team on the areas of data governance, data security and data privacy
  • You will incorporate data quality into your day-to-day work
  • Tiempo completo
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Senior Software Engineer

Como Senior Software Engineer en Checkr, trabajarás en proyectos de ingeniería d...
Ubicación
Ubicación
Chile , Santiago
Salario
Salario:
49980000.00 - 58800000.00 CLP / Año
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Checkr
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Requisitos
Requisitos
  • Inglés avanzado (requisito excluyente)
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Santiago de Chile, vamos 3 días a la semana a la oficina
  • Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software full-stack
  • Un fuerte sentido de ownership sobre tus proyectos
  • Sólida experiencia con Ruby (preferible), Python o Java, además de JavaScript (React.js)
  • Conocimiento profundo de los fundamentos de Ciencias de la Computación: bases de datos relacionales, estructuras de datos y algoritmos, ORM y APIs REST
  • Buenas prácticas de desarrollo utilizando TDD, DDD y programación funcional y orientada a objetos
  • Experiencia con microservicios (y patrones como event sourcing o API Gateways)
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Aprender sobre sistemas ATS y las leyes internacionales que rigen las verificaciones de antecedentes
  • Ayudarás a unificar el código (backend + frontend) y la experiencia de usuario (UX) de estas evaluaciones en toda la organización
  • Colaborar con Staff Engineers y el liderazgo para diseñar las soluciones y planes de ejecución adecuados que materialicen nuestra visión de plataforma
  • Comunicarte con desarrolladores internos y externos para construir soluciones que mejoren su productividad
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Bono anual de $3,000 USD para certificaciones, cursos, aprendizaje y desarrollo profesional
  • Compensación competitiva y oportunidades de avance profesional y personal
  • Cobertura del 100% en salud, dental y visión para empleados y dependientes
  • Beneficios de vacaciones adicionales (5 días extra) y flexibilidad para tomar tiempo libre
  • RSU (restricted stock units)
  • Almuerzo los días que vayas a la oficina
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

En SDG Group no hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somo...
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Spain , Barcelona; Logroño; Madrid; Santiago de Compostela; Valencia
Salario
Salario:
No proporcionado
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SDG
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Requisitos
Requisitos
  • Formación técnica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar
  • Experiencia en IA: Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo
  • Stack técnico: Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP
  • Cloud & MLOps: Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares
  • Mentalidad de consultoría: Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos
  • Que puedas comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Desarrollo de soluciones de IA end-to-end - Participarás en todo el ciclo de vida: desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua
  • Construcción de pipelines y arquitecturas de ML robustas - Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en la definición de arquitecturas de ML escalables en Azure, AWS y GCP para ciencia de datos a gran escala
  • Innovación con IA de última generación - Trabajarás en proyectos que van desde algoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA Generativa aplicando LLMs (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3), Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentes de IA autónomos
  • Experimentación con tecnología puntera - Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases (Pinecone, Weaviate)... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello
  • Industrialización con MLOps / AIOps - Implementarás metodologías MLOps y AIOps para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático
  • Optimización de modelos para máximo impacto - Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos
  • Liderazgo como referente técnico/a - Mentorizarás a equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua
  • Transformación de desafíos en valor - Interactuarás directamente con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IA que generen impacto medible y sostenible
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Contrato indefinido
  • Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor
  • Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes
  • Apoyo económico para el teletrabajo
  • Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos
  • Tiempo completo
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Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineers at Thoughtworks build, maintain and test the a...
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Brazil , Brasil
Salario
Salario:
No proporcionado
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Fecha de expiración
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Requisitos
Requisitos
  • Experience in writing clean, maintainable and testable code, demonstrating attention to refactoring and readability of the code
  • Proficient in scripting languages such as Python or Shell for automation and task streamlining
  • Knowledge of distributed systems and scalable architectures to handle large-scale ML applications
  • Experience with building, deploying, and maintaining ML systems using relevant ML techniques and platforms, i.e.: Scikit-learn, Tensorflow, MLFlow, Kubeflow, Pytorch
  • Experience with building, deploying and maintaining ML systems and experience with application of MLOps principles and CI/CD to ML
  • Experience in machine learning engineering and data science, are familiar with key ML concepts, algorithms and frameworks, and understand ML model lifecycles
  • Experience with designing and operating the infrastructure required to run different types of ML training and serving workloads, i.e.: on-premise vs. cloud infrastructure, infrastructure as code, monitoring, etc.
  • Hands-on experience with on-premise and cloud services for building and deploying ML pipelines, i.e.: Azure, AWS, GCP or Databricks and associated ML managed services
  • Understand the importance of stakeholder management and can easily liaise between clients and other key stakeholders throughout projects, ensuring buy-in and gaining trust along the way
  • Resilient in ambiguous situations and can adapt your role to approach challenges from multiple perspectives
Responsabilidades
Responsabilidades
  • Contribute to design and drive the development of robust scalable architectures and infrastructure for deploying and managing machine learning (ML) applications, ensuring high availability, performance and security
  • Collaborate with data scientists and engineers to translate business needs into effective and efficient ML systems and applications
  • Own the development and maintenance of core functionalities within ML applications, including ML pipelines, model training and deployment, and monitoring and evaluation
  • Drive the functional stream of work by providing technical expertise, handling team discussions and ensuring timely delivery of assigned tasks
  • Stay ahead of the curve by actively exploring and implementing the latest tools, frameworks and offerings in the ML landscape
  • Facilitate collaborative problem solving within the team by actively listening, communicating effectively and mentoring other engineers
  • Contribute to the development and execution of the team's overall ML strategy, aligning technical capabilities with business objectives
  • Proactively identify and address challenges related to ML systems and applications, proposing solutions and implementing improvements
Lo que ofrecemos
Lo que ofrecemos
  • Learning & Development
  • Career development supported by interactive tools, numerous development programs and teammates who want to help you grow
  • Tiempo completo
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