Data Management Specialist

• Diseñar e implementar arquitecturas y flujos de datos modernos, escalables y seguros
• Apoyar la validación y el perfeccionamiento de diseños de arquitectura de datos de alto y bajo nivel
• Implementar y configurar componentes de plataformas de datos en plataformas en la nube como Microsoft Fabric y servicios de Azure relacionados
• Desarrollar código reutilizable y modular para la transformación y orquestación de datos (p. ej., DBT, PySpark, SQL)
• Colaborar en la configuración de entornos de desarrollo, pruebas y producción siguiendo los principios de CI/CD
• Impulsar la automatización de la infraestructura mediante prácticas de Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Terraform
• Impulsar la automatización de los flujos de despliegue mediante Azure DevOps o herramientas de CI/CD equivalentes
• Contribuir a las estrategias de monitorización y optimización de costes para los recursos de la plataforma de datos
• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta de datos estructurados y semiestructurados (API, archivos, bases de datos, etc.)
• Integrar y transformar datos provenientes de sistemas externos, repositorios SQL y servicios de datos en la nube
• Implementar y supervisar reglas de calidad de datos y marcos de validación

• Amplia experiencia con una o más plataformas de nube pública (Azure, AWS, GCP) y experiencia en la integración de soluciones en distintas nubes
• Dominio de servicios de datos nativos de la nube (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow) y marcos de orquestación, con especial experiencia en servicios de Azure para la integración y el análisis de datos (Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks, Logic Apps, etc.)
• Amplia experiencia con Python, PySpark, Spark SQL, T-SQL y lenguajes similares de transformación de datos
• Sólidos conocimientos de los principios de arquitectura de datos, almacenamiento de datos y modelado de datos (conceptual, lógico y físico)
• Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes, Delta Lakes y soluciones de almacenamiento en la nube
• Experiencia en la creación y automatización de pipelines ETL/ELT en diferentes plataformas de nube
• Experiencia con motores de bases de datos relacionales como SQL Server, PostgreSQL o MySQL
• Habilidades de scripting en PowerShell, Bash o Python para la automatización y la gestión de pipelines
• Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD en entornos de nube
• Familiaridad con metodologías y herramientas de DevOps/DataOps (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, etc.)
• Experiencia con buenas prácticas de control de versiones, pruebas y documentación
• Nivel de inglés alto (al menos B2)

Conocimiento de herramientas de BI (SSIS, SSRS, SSAS, Tableau, Power BI, Qlik)

• 23 días de vacaciones
• Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas
• Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online
• Seguro de vida y de accidentes
• Posibilidad de acogerte a retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
• Acceso a Privilege Club con descuentos en las principales marcas
• Onboarding personalizado y detallado
• Oficina con espacios reservados al ocio
• Plan de carrera personalizado