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Lingüística computacional
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¿Eres lingüista computacional y te apasionan los asistentes conversacionales? Únete a nuestro equipo en Madrid para desarrollar flujos con DialogFlow CX en metodología Agile. Buscamos un perfil analítico, con experiencia en chatbots y ganas de crecer. Ofrecemos contrato indefinido, formación cont...
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Spain , Madrid
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Salario
No proporcionado
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Hasta nuevo aviso
Los trabajos en lingüística computacional representan la intersección fascinante entre el lenguaje humano y la tecnología. Esta disciplina, también conocida como procesamiento del lenguaje natural (PLN), se centra en desarrollar sistemas que permitan a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje de manera útil y significativa. Los profesionales que buscan empleos en este campo actúan como puentes esenciales entre la teoría lingüística y la ingeniería de software, aplicando modelos computacionales a los fenómenos del lenguaje. Las responsabilidades típicas en este rol son diversas y técnicas. Un lingüista computacional suele dedicarse al diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje. Esto implica la anotación y creación de corpus lingüísticos, el desarrollo de gramáticas formales, y la implementación de algoritmos para tareas como el análisis sintáctico (parsing), el reconocimiento de entidades nombradas, la traducción automática, la generación de texto o el análisis de sentimientos. La creación y optimización de asistentes virtuales y chatbots, incluyendo el diseño de flujos conversacionales y la mejora de la comprensión de intenciones (intents) y entidades, es una área de trabajo común. Además, su labor incluye el análisis de datos lingüísticos para medir el rendimiento de los sistemas y realizar ajustes iterativos para mejorar la precisión y la experiencia del usuario. Para acceder a los empleos de lingüística computacional, se requiere una combinación única de habilidades. Desde el punto de vista formativo, es habitual contar con estudios en lingüística computacional, lingüística teórica, filología, ciencias de la computación o inteligencia artificial. En el plano técnico, es fundamental tener conocimientos de programación (Python es el lenguaje predominante), manejo de bibliotecas específicas de PLN (como NLTK, spaCy o Transformers), y comprensión de fundamentos de machine learning y estadística. La experiencia con plataformas de desarrollo de agentes conversacionales es una competencia muy valorada. Más allá de lo técnico, se buscan personas con un pensamiento analítico y lógico, una gran atención al detalle para trabajar con las complejidades del lenguaje, y habilidades de resolución de problemas. La capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares, junto a ingenieros de software y expertos en experiencia de usuario, es crucial. En esencia, los trabajos en lingüística computacional son ideales para quienes sienten pasión por desentrañar los mecanismos del lenguaje y desean aplicar ese conocimiento para construir la próxima generación de tecnologías interactivas e inteligentes. Es una profesión en constante evolución, donde la contribución directa a avances como los motores de búsqueda, los traductores automáticos, los asistentes de voz y los sistemas de resumen de texto hace que sea un campo dinámico y con una gran demanda de talento especializado.

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