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Werkstudent Data Science

CRIF

Standort:
Germany , Karlsruhe

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

Werkstudent im Bereich Data Science bei einem internationalen Fin-Tech Unternehmen. Die Position beinhaltet die Mitarbeit an der Entwicklung von Risikomanagementlösungen, Kundenprojekten und analytischen Aufgaben in einem multidisziplinären Team.

Verantwortlichkeiten:

Fachliche Entwicklung von Produkten und Lösungen für das Risikomanagement der Kunden kennenlernen
Bei Kundenprojekten aktiv miteinbezogen werden
Eigenständige Bearbeitung einer größeren Analyseaufgabe
Technische Umsetzung von Risikomanagementlösungen auf einem Produktivsystem kennenlernen
Eingebunden sein in einem internationalen, multidisziplinären Team
Erworbenes Wissen in Statistik, Datenanalyse und Visualisierungstechniken einsetzen

Anforderungen:

Beginn des Masterstudiums oder fortgeschrittenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach
Freude am logischen Denken und Umgang mit Daten
Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL
Erste Erfahrungen im Präsentieren
Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
Deutsch- und Englischkenntnisse auf Niveau B2

Was wir biete:

Internationales Arbeitsumfeld
Du-Kultur und schnelle Entscheidungswege
Meeting-freier Mittwochnachmittag
Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
Neue und nachhaltige Büroräume in unmittelbarer Lage zum Hauptbahnhof
Direkte ÖPNV-Anbindung
Kostenlose Parkplätze
Zuschuss zum Deutschlandticket
Moderne technische Ausstattung inkl. eigenem Laptop
Mental Health Coaching
Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
Zugang zu Corporate Benefits Portal
In-house Trainings
Fachlich enge Begleitung und Weiterentwicklung

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
09. Januar 2026

Beschäftigungsart:

Teilzeit

Arbeitsart:

Arbeit vor Ort

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Vorgeschlagene Tags:

Küchenkraft , Administrator , AI Manager , Team-Assistenz

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Standort

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Bis auf Weiteres

Anforderungen

Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
erste Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence und Data Science durch Studienveranstaltungen und/oder studentische Tätigkeiten
Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder R
analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
selbstständige Arbeitsweise und das Interesse, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
Entwicklung von Konzepten und Prototypen im Bereich Data Science
Unterstützung in der Prozessautomatisierung und Datenaufbereitung
Validierung und Optimierung von Modellen
Auswahl geeigneter Datengrundlagen und Algorithmen

Was wir biete

spannende Aufgaben in einem dynamischen Markt
Wissensaustausch in einem global tätigen Konzern
flexible Zeitgestaltung
Firmenfitness
hybrides Arbeiten (Office / Homeoffice)
Möglichkeit für Abschlussarbeiten und/oder einen Direkteinstieg nach dem Studium
unternehmensweite (Online-)Team-Events, Afterworks und Office-Feiern
Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Teilzeit

Werkstudent Data Science im Entwicklungsbereich

Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science bei der BMW Group. Teil eines hoc...

Standort

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Gehalt

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Anforderungen

Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (Python, SQL, etc.)
Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung
Praktische Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (AWS QuickSight, Palantir Foundry, Power BI, Tableau, etc.)
Proaktive Arbeitsweise, Engagement und Motivation, dich ständig weiterzuentwickeln und in neue Themengebiete einzufinden
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards
Mitwirkung bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen
Unterstützung bei der Klärung und Optimierung von Prozessen zur Erzeugung von Daten
Mitwirkung bei wichtigen KI-getriebenen Projekten
Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen
Übernahme organisatorischer Aufgaben
Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
Einbringen eigener Ideen
Sammeln von Erfahrung in den Prozessen der Fahrzeugentwicklung
Kennenlernen zukünftiger Fahrzeugprojekte

Was wir biete

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)

Teilzeit

Werkstudent im Bereich Data Engineering, Data Analysis

Werkstudententätigkeit bei Bosch Rexroth AG. Konzeption und Erstellung von Dashb...

Standort

Gehalt

Nicht angegeben

Robert Bosch Sp. z o.o.

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Engineering oder vergleichbar
erste Programmiererfahrungen
Kenntnisse in Python
Erfahrungen in Userinteraktion/Experience oder ETL von Vorteil
sehr gutes Deutsch
Immatrikulation an einer Hochschule

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Konzipieren und Erstellen von aussagekräftigen Dashboards und Reports
Identifizieren kritischer Punkte in der User Journey
Analysieren der Gründe für Abbrüche
Aufdecken von Schwachstellen
Anpassen und Optimieren von Regeln in ETL-Tools mit Python
Durchführen von Datenextraktionen
Bereitstellen relevanter Datensätze
Analysieren und Beheben von Fehlern in fehlgeschlagenen Datenpipelines

Teilzeit

Werkstudent Qualitätsmanagement Digitalisierung

Unser Team bei der BMW Group steuert die Anläufe neuer Fahrzeugprojekte im Werk ...

Standort

Germany , Munich

Gehalt

Nicht angegeben

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL)
Umgang mit Cloud-Plattformen und -Diensten (z. B. AWS S3, AWS Athena, AWS Glue)
Kenntnisse in relevanten Business Intelligence Tools (z. B. AWS Quick Suite)
Kenntnisse in Datenaufbereitung und -visualisierung (z. B. mit gängigen Python-Bibliotheken wie Pandas, Plotly, Matplotlib)
Kenntnisse im Aufbau einfacher Web-Apps (z. B. mit Streamlit)
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Unterstützung des Teams operativ in den Vorserienphasen, zum Beispiel bei Prototypen im Werk
Kennenlernen der Anlaufprozesse im Werk München sowie den Produktentstehungsprozess von Fahrzeugprojekten
Vorantreiben der Digitalisierung von Systemen und Prozessen
Mitwirken in ressort- und technologieübergreifenden Teams
Erhalten von Einblicken in innovative Projekte

Was wir biete

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)

Teilzeit

Werkstudentin / Werkstudent Datenanalyse

Im Bereich Marketing & Sales Experience bei Volkswagen Nutzfahrzeuge gestalten w...

Standort

Germany , Hannover

Gehalt

Nicht angegeben

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende (Bachelor mindestens 89 CP oder Master) aus dem Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Analytics, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Studienrichtung
Gute bis sehr gute Studienleistungen
Deutsch Sprachniveau B2
Lebenslauf
Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
Aktueller Notenspiegel
Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Unterstützen bei analytischen Aufgaben im Data Science Umfeld
Mitarbeiten bei der Umsetzung von Maßnahmen auf Amazon Web Services (AWS), Tableau und weiteren Tools
Testen neuer Features
Präsentieren von Arbeitsergebnissen
KPI Tracking und definieren von Maßnahmen
Abstimmen von Anforderungen mit anderen Fachbereichen

Teilzeit

Werkstudent Workflow Automation (n8n) - Agentic AI

Zur Unterstützung unseres KI-Teams suchen wir Dich als Werkstudent Workflow Auto...

Standort

Germany , Hamburg

Gehalt

Nicht angegeben

Funke Mediengruppe

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Immatrikulierte*r Student*in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä.
Erste Erfahrungen mit n8n oder vergleichbaren Automations-Tools (z. B. Zapier, Make)
Vertrautheit mit APIs, REST/JSON, Webhooks und grundlegende Authentifizierungsmechanismen (OAuth2, API Keys)
Erfahrung mit JavaScript/TypeScript oder Python
Sicher im Umgang mit Git
Neugier auf AI/LLMs und agentische Systeme
Pragmatische, strukturierte sowie klare Ownership-Mentalität
Kommunikativ, teamorientiert und nah am Business

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Entwickeln, testen und betreiben von n8n-Workflows, die reale Geschäftsprozesse effizienter machen
Binden externer Systeme über REST-APIs und Webhooks
Erstellen wiederverwendbarer Workflow-Templates sowie kleiner Custom-Nodes oder Funktionsskripte inklusive klarer Dokumentation und Versionierung in Git
Gemeinsam mit dem AI-Team orchestrieren von LLM-Agenten über n8n
Unterstützen beim Ausbau der Agentic-AI-Plattform: Testen von MCP-Tools/Plugins, Validieren von Schnittstellen und Pflege einer übersichtlichen Registry für wiederverwendbare Steps
Enges Arbeiten mit internen Stakeholdern: Prozessaufnahme, schnelle Prototypen, kurze Demos und kurze Trainings

Was wir biete

Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
Hybrides Arbeitsmodell
Dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und herzliches Miteinander
Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios
Individuelle Beratung für mentale und körperliche Gesundheit

Teilzeit

Werkstudent Anwendungsmanagement KI

Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen, Flintbek, Hamburg. Wir bringen Praxis...

Standort

Germany , Altenholz; Bremen; Flintbek; Hamburg

Gehalt

16.00 EUR / Hour

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Laufendes Vollzeitstudium, z. B. in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, BWL/VWL oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Grundlegende Kenntnisse in KI-Technologien sowie Interesse an deren praktischer Anwendung
Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit Support-Tools und in der Kundenkommunikation
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
Selbstständige, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Bearbeitung und Analyse von Supportanfragen im Umfeld einer KI-basierten Anwendung
Unterstützung bei der Fehleranalyse, Ursachenidentifikation und Lösungsfindung im Produktumfeld
Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur kontinuierlichen Optimierung der Produktfunktionalitäten
Strukturierte Dokumentation von Supportfällen, Erkenntnissen und Lösungswegen
Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Verbesserung von Support- und Serviceprozessen

Was wir biete

Spannende Aufgaben mit Sinnfaktor
Individuelle Betreuung und faire Vergütung
Eigenverantwortung und Wissensaustausch
Flexibilität für eine ausgeglichene Work-Life-Balance
Weiterbildungsangebote und Netzwerkmöglichkeiten

Teilzeit

Werkstudentin / Werkstudent KI-Toolentwicklung Test SW-Fahrzeugfunktionen

Herzlich willkommen im Test- und Integrationszentrum von Volkswagen Nutzfahrzeug...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt

Nicht angegeben

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende (Bachelor mindestens 89 CP oder Master) im Bereich der Informatik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Mechatronik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Gute bis sehr gute Studienleistungen
Deutsch Sprachniveau B2
Gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python)
Spaß am Prompt Engineering und Arbeiten mit LLMs
Spaß beim Lösen komplexer Probleme

Verantwortlichkeiten

Verantwortlichkeiten

Analysieren der Input- und Output-Zustände von Keyword-basierten Testfällen und Identifizieren von redundanten Testschritten/Synergien (manuell und LLM-basiert)
Verketten von Testfällen zu längeren Testsequenzen mit dem Ziel, so viele redundante Testschritte wie möglich einzusparen (manuell, algorithmisch und LLM-basiert)
Evaluieren der entwickelten Testsequenzen an Prüfständen
Implementieren von Algorithmen
Aufbauen und Evaluieren von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur Identifikation von Keyword-Testschritten für den Übergang zwischen zwei Testfällen
Nutzen von NLP-Methoden (Natural Language Processing) zum Mapping der Zustandsdifferenz zwischen zwei Testfällen auf die erforderlichen Keyword-Testschritte bei einer Verkettung

Teilzeit