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Machine Learning Engineer

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PAUL Tech AG

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Standort:
Germany , Mannheim

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko. Du willst die Daten von tausenden Heizanlagen analysieren und mit deinen Steuerungs-Algorithmen die Wärmewende ermöglichen? Dann suchen wir dich für unsere Skalierung.

Verantwortlichkeiten:

  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads

Anforderungen:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Was wir biete:
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
11. Dezember 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
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  • Vollzeit
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Data Engineer - AI

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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Was wir biete
Was wir biete
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
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DevOps Engineer

Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vi...
Standort
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Germany , Münster
Gehalt
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CHECK24
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o. Ä. oder vergleichbare Qualifikation
  • erste Praxiserfahrung durch Praktika/Werkstudententätigkeiten ist ideal
  • Grundkenntnisse zu ML-Workflows und dem Data-Science-Lifecycle
  • Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn)
  • idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting
  • Verständnis von CI/CD und Interesse an der Konfiguration relevanter Anwendungen (z. B. MLflow, NGINX, MySQL)
  • erste Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Plattformen (AWS)
  • Pluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
  • Hohe Lernbereitschaft, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, analytische Denkweise und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du unterstützt beim Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines (CI/CD) – von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb
  • Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (z. B. mit MLflow) mit und hilfst bei der Einrichtung unserer Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration (z. B. SaltStack)
  • Du hilfst bei Pflege und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS
  • Du arbeitest bei Containerisierung und Orchestrierung mit Docker mit
  • Du kooperierst eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler*innen, um KI-Lösungen stabil und skalierbar in Produktion zu bringen
  • Du dokumentierst Systeme, Pipelines und Best Practices für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit
Was wir biete
Was wir biete
  • Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge
  • Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vergünstigungen
  • Individuelle Förderung Deiner Karriere Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching
  • Zentraler Standort direkt am Stadthafen
  • Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket und Fahrrad-/ eBike-Leasing
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • freitags besteht die Möglichkeit für Homeoffice (mobiles Arbeiten)
  • Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst
  • Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
  • Attraktives Sportprogramm durch einen Personaltrainer
  • Vollzeit
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Auszubildende

Als Azubi bei HEMA bist du Teil des Teams. You learn by doing: im Laden und hint...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
Hema gare de l'est
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Du liebst Menschen und willst deinen Kunden wirklich helfen
  • Du bist wissbegierig, neugierig, traust dich die Initiative zu ergreifen und schöpfst Energie aus der gemeinsamen Arbeit
  • Du hast einen Sinn für Service und Verkauf
  • Auch wenn viel los ist, bleibst du freundlich und engagiert
  • Du siehst Chancen und ergreifst sie, traust dich, aus Feedback zu lernen und trägst aktiv zu einem guten Betriebsklima bei
  • Du entscheidest dich bewusst für ein Azubi-Programm
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Als Azubi bei HEMA bist du Teil des Teams
  • You learn by doing: im Laden und hinter der Kasse
  • Du hilfst den Kunden mit einem Lächeln, füllst Regale auf, baust Tischpräsentationen und lässt den Laden einladend aussehen
  • Vom Nachfüllen der Produkte bis hin zur Hilfe beim Bedienen der (Selfscan)-Kasse
  • Du arbeitest mit einem engagierten Team zusammen, denkst aktiv darüber nach, wie Dinge verbessert werden können und trägst zu einer angenehmen Atmosphäre bei
Was wir biete
Was wir biete
  • 15% Mitarbeiterrabatt auf alle deine HEMA-Favoriten
  • Lernen & Entwicklung: Viele Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln, mit Schulungen und Hilfe von deinen Kollegen
  • Gesundheit & Energie: Kostenlose Kaffee-,Tee-, und Wasserversorgung
  • Ein modernes und intensives Onboardingprogramm, welches du einfach und jederzeit von überall absolvieren kannst
Mehr lesen
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Auszubildende

Als Azubi bei HEMA bist du Teil des Teams. You learn by doing: im Laden und hint...
Standort
Standort
Germany , Bonn
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
Hema gare de l'est
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Du liebst Menschen und willst deinen Kunden wirklich helfen
  • Du bist wissbegierig, neugierig, traust dich die Initiative zu ergreifen und schöpfst Energie aus der gemeinsamen Arbeit
  • Du hast einen Sinn für Service und Verkauf
  • Auch wenn viel los ist, bleibst du freundlich und engagiert
  • Du siehst Chancen und ergreifst sie, traust dich, aus Feedback zu lernen und trägst aktiv zu einem guten Betriebsklima bei
  • Du entscheidest dich bewusst für ein Azubi-Programm
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Als Azubi bei HEMA bist du Teil des Teams
  • You learn by doing: im Laden und hinter der Kasse
  • Du hilfst den Kunden mit einem Lächeln, füllst Regale auf, baust Tischpräsentationen und lässt den Laden einladend aussehen
  • Vom Nachfüllen der Produkte bis hin zur Hilfe beim Bedienen der (Selfscan)-Kasse – Du machst HEMA real
  • Du arbeitest mit einem engagierten Team zusammen, denkst aktiv darüber nach, wie Dinge verbessert werden können und trägst zu einer angenehmen Atmosphäre bei
  • Du sammelst praktische Erfahrungen und baust gleichzeitig deine Zukunft auf
Was wir biete
Was wir biete
  • 15% Mitarbeiterrabatt auf alle deine HEMA-Favoriten
  • Lernen & Entwicklung: Viele Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln, mit Schulungen und Hilfe von deinen Kollegen
  • Gesundheit & Energie: Kostenlose Kaffee-,Tee-, und Wasserversorgung
  • Ein modernes und intensives Onboardingprogramm, welches du einfach und jederzeit von überall absolvieren kannst
  • Vollzeit
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Filialmitarbeiter

Als Mitarbeiter/in einer Filiale bei HEMA ist kein Tag wie der andere. Du hilfst...
Standort
Standort
Germany , Frankfurt
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
Hema gare de l'est
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Liebe Menschen und willst deinen Kunden wirklich helfen
  • Neugierig
  • Traust dich die Initiative zu ergreifen
  • Schöpfst Energie aus der gemeinsamen Arbeit
  • Sinn für Service und Verkauf
  • Bleibst freundlich und engagiert auch wenn viel los ist
  • Siehst Chancen und ergreifst sie
  • Traust dich, aus Feedback zu lernen
  • Trägst aktiv zu einem guten Betriebsklima bei
  • Schaut über deinen To-Do-Tellerrand hinaus
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Hilfst den Kunden mit einem Lächeln
  • Sorgst dafür, dass der Laden attraktiv aussieht
  • Stehst an der (Self-Scan-)Kasse bereit
  • Präsentation neuer Kollektionen
  • Führt nette Gespräche über die Aktion der Woche
  • Arbeitest mit einem tatkräftigen Team zusammen
  • Denkst über Verbesserungen nach
  • Trägst zu einer angenehmen Atmosphäre bei
  • Sorgst dafür, dass sich jeder bei HEMA willkommen fühlt
Was wir biete
Was wir biete
  • 15% Mitarbeiterrabatt auf alle HEMA-Produkte
  • Attraktive Vergünstigungen von bis zu 50% bei bis zu 500 verschiedenen Marken (Corporate Benefits)
  • Anteiliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zusatzurlaub
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Schulungen und Hilfe von Kollegen (Lernen & Entwicklung)
  • Kostenlose Kaffee-, Tee-, und Wasserversorgung (Gesundheit & Energie)
  • Versuchen deine Vertragsstunden deinen Bedürfnissen anzupassen
  • Modernes und intensives Onboardingprogramm, einfach und jederzeit von überall absolvierbar
  • Teilzeit
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Neu

Bauleiter im Bereich Glasfaserausbau

Eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen und zukunftsorientierten ...
Standort
Standort
Germany
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Telelink UK
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bauingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Bauleitung, vorzugsweise im Glasfaserausbau
  • Fundierte Kenntnisse in der Projekt- und Ressourcenplanung
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung im Schnittstellenmanagement
  • Fähigkeit zur Lösung von Konflikten und zur Arbeit unter Druck
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit modernen Technologien und Bauverfahren
  • Führerschein der Klasse B
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Sicherheitsunterweisung durchführen
  • Standortbegehung durchführen
  • Genehmigungsverfahren managen
  • Tiefbauarbeiten leiten
  • Qualitätskontrollen durchführen
  • Schnittstellenmanagement
  • Projektdokumentation und -reporting
  • Ressourcenplanung
  • Konfliktmanagement
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sozialleistungen
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Ein motiviertes und kollegiales Team
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