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Machine Learning Engineer

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PAUL Tech AG

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Standort:
Germany , Mannheim

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Verantwortlichkeiten:

  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads

Anforderungen:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Was wir biete:
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
12. Januar 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Machine Learning Engineer

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Standort
Standort
Germany , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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PAUL Tech AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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MLOps Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Data Engineer - AI

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unser...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
smartclip.tv Logo
Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Was wir biete
Was wir biete
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr
  • Vollzeit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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Senior Expert GCP Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Datawarehouse-Entwicklung
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse-Entwicklungsprozess, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud)
  • Unterstützung der Offshore-Entwicklung (SQL, Python, teraform) und Verantwortung für die Steuerung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung von Datawarehouse-Prozessen und -Tools und Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen und eigenständige, proaktive Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen
  • Durchführung von Workshops für Anwender:innen und Unterstützung der Anwender:innen sowie der Unternehmensziele
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Software Engineer IoT Industrial Automation

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Schokoladenproduktion nachhaltiger, hochwe...
Standort
Standort
Switzerland , Uzwil
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
buhlergroup.com Logo
Bühler Group
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium (FH/ETH) in Mechatronik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der industriellen Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf IoT, Automatisierung und Regelungstechnik in gängigen Programmiersprachen (Python, SQL, und eine C Sprache wie C# oder C++)
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Regelungstechnik, Datenauswertung und Machine Learning
  • Kenntnisse in Mechanik, Thermodynamik und Strömungslehre zur Interpretation von Prozessergebnissen
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit Hands-On Mentalität und sehr guten Englischkenntnissen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption und Umsetzung von Algorithmen zur Prozessregelung auf Basis von Sensordaten
  • Integration von Mess- und Regelsysteme in bestehende Maschinen- und Anlagensteuerungen sowie unsere IoT und Digital Service Plattform
  • Evaluierung, Implementierung und Verifizierung von Sensoren für spezifische Anwendungsfälle in der Lebensmittelindustrie in den Bereichen Schokoladen-, Kakao-, Kaffee- und Nussverarbeitung
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Automation, Konstruktion, Prozesstechnologie)
  • Identifizieren neuer Technologien im Bereich AI, IoT und Automation und wenden diese an
Was wir biete
Was wir biete
  • Personalrestaurant VIVA mit täglichem Fitnessmenü ab 7,50 CHF
  • Attraktives Mobilitätskonzept (OSTWIND ZVV / Z-Pass + Halbtax für 365 CHF + 400CHF ÖV-Guthaben sowie attraktives Erstklass-Abonnement oder kostenlose Parkplätze)
  • Health-Port (Gesundheitsprävention durch Laboranalysen, Massagen, Ernährungsberatung, Physiotherapie, Gruppenkurse sowie Betriebsarzt)
  • Attraktiver Ferienanspruch (25 bis zu 30 Tage Ferien pro Jahr abhängig vom Lebensjahr)
  • Arbeitgeberfinanzierter Pensionsplan (Bühler Pensionskasse)
  • Spezialkonditionen bei Handyabonnements
  • Vollzeit
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Senior Software Engineer - Search

Senior Software Engineer - Search role at Scout24 (home of ImmoScout24), focusin...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
immoscout24.de Logo
ImmoScout24 GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor's degree in computer science or related field
  • Minimum 4-5 years of professional experience software development
  • At least 2 years working with AWS ElasticSearch/OpenSearch
  • Proficiency in Java and Kotlin with hands-on experience in applying modern best practices
  • Prior experience in creating and managing AWS resources and familiarity with Infrastructure as code concept
  • Business focus, coupled with the ability to critically question and challenge product managers and UX designers
  • A deep passion for machine learning and search systems and a proven record of successfully delivering high-quality products
  • Extensive experience in designing, building, testing, debugging, and optimizing code for large-scale distributed systems
  • Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively within a dynamic, cross-functional team
  • Proven leadership skills with the ability to mentor and guide junior team members
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Own and evolve our AWS OpenSearch infrastructure that powers ImmoScout24's core search experience, optimizing for performance, scalability, and cost-efficiency under heavy production load
  • Design and deliver innovative search features that solve real user problems in the real estate domain – from semantic search and AI-powered recommendations to geospatial queries, proximity-based searches, and advanced filtering capabilities
  • Architect scalable backend solutions using Java/SpringBoot, collaborating closely with product managers, data scientists, and frontend teams to turn product ideas into high-quality features that improve user experience and business outcomes
  • Drive technical innovation in search and AI, bringing your expertise in search-focused machine learning, applied embedding and retrieval, ranking evaluation skills, and modern search techniques to help us explore and implement cutting-edge capabilities that keep us ahead in the market
  • Mentor and elevate the team's technical capabilities, sharing your deep knowledge of search systems through code reviews, technical discussions, and hands-on collaboration with engineers across the search organization
  • Monitor, troubleshoot, and continuously improve search system reliability and performance, using data-driven insights to identify bottlenecks and implement solutions that maintain excellent user experience at scale
Was wir biete
Was wir biete
  • Competitive salary package and a bonus on top
  • Hybrid work model with three days of on-site work per week
  • 30 days of vacation per year
  • Possibility to work from abroad for 10 days per year
  • Relocation agency supports with visa process and an attractive relocation package
  • Plus membership for tenants on ImmoScout24
  • Dedicated learning time per month, online courses on ScoutAcademy, regular book challenges, structured feedback, “Lunch & Learn”-Events and individual career paths
  • Professional family service to help find a childcare center or offers emergency childcare
  • Bring your dog to work (upon approval)
  • Subsidize public transport or Job Bikes
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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