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Ki & Ml Engineer

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Greenpocket GmbH

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Standort:
Germany , Köln

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können.

Verantwortlichkeiten:

  • Weiterentwicklung unseres Produkts durch KI-Integration auf Basis moderner LLM-Architekturen (Multi-Model-Strategie mit unterschiedlichen Large Language Models)
  • Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) unter Nutzung unserer eigenen Vektordatenbank zur Anbindung domänenspezifischer Wissensbestände an LLMs
  • Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
  • Konzeption eines Integrations-Agents, der Schnittstellen zu Kundensystemen (z. B. REST, Webhooks, Events) automatisiert anbinden und konfigurieren kann
  • Technische und strategische Bewertung (Buy vs. Build) im Bereich Intelligent Document Processing (IDP) inkl. Marktanalyse, PoCs und Architekturentscheidung
  • Aufbau robuster Prompt- und System-Architekturen, inkl. Evaluation, Testing, Monitoring und Performance-Optimierung
  • Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für LLM-Outputs (Qualität, Halluzinationsrate, Relevanz, Kosten/Nutzen)
  • Integration in bestehende Backend- und Frontend-Systeme inkl. API-Design, Security und Skalierbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, CEO, Produktmanagement, UX/UI und Backend-Team zur Definition von KI-Features mit klarem Business-Mehrwert

Anforderungen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Projekte
  • Nachweisbare Erfahrung mit: Large Language Models (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)
  • Embeddings und Vektordatenbanken
  • API-Integration und Backend-Entwicklung
  • Evaluierung und Monitoring von KI-Systemen
  • Sehr guter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft (Modelle, Frameworks, Agent-Ansätze, Open-Source-Ökosysteme)
  • Sicherer Umgang mit gängigen Tech-Stacks (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, REST, Containerisierung, Cloud-Umgebungen)
  • Erfahrung in Architekturentscheidungen (Skalierung, Kostenoptimierung, Security, Datenschutz)
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Fähigkeit, technische Konzepte in Produktmehrwert zu übersetzen
Was wir biete:
  • Intensives Coaching und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Eine unbefristete Festanstellung mit der Möglichkeit, die grüne Gründerszene mitzugestalten
  • Startup-Atmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum, flachen Hierarchien und kurzen Wegen
  • Flexible Arbeitszeiten und natürlich die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten
  • Take Your GreenDay! Lass den Alltag hinter Dir und widme einen Tag im Monat ganz Deinen eigenen Ideen
  • Regelmäßige Teamevents und Kicker-Pausen mit motivierten und herzlichen Kollegen
  • Unerschöpfliche Kaffee- und Wasservorräte sowie regelmäßig frisches Obst
  • Kulturell, sportlich sowie verkehrstechnisch sehr gut angebundene Lage

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
21. Februar 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Ähnliche Jobs für Ki & Ml Engineer

Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme

Standort
Standort
Germany , Bremen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
rheinmetall.com Logo
Rheinmetall
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- / ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
  • Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO- / Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
  • Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI- / ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
  • Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
  • Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML / AI Engineers (m/w/d)
  • Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
  • Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
  • Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Aktienkaufprogramm
  • 30 Urlaubstage
  • Zugang zu den Corporate Benefits
  • Deutschlandticket
  • Umzugsunterstützung
  • VIVA Familienservice
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
  • Vollzeit
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Data Engineer - AI

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unser...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
smartclip.tv Logo
Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Was wir biete
Was wir biete
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr
  • Vollzeit
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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MLOps Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Neu

Senior ML/AI Engineer

Standort
Standort
Switzerland , Schlieren, Zürich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
30. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering ...
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
  • Vollzeit
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Neu

Lagermitarbeiter

Als Lagermitarbeiter bei Arrow Electronics ist kein Tag wie der andere! Du arbei...
Standort
Standort
Netherlands , Venlo
Gehalt
Gehalt:
15.00 - 19.50 EUR / Hour
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
21. Dezember 2029
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Available 4 or 5 days per week between Monday and Friday
  • Available at least 24 hours per week
  • Willing to work in a 2-shift system (06:00–15:00 and 13:00–22:00)
  • Proficient with computers and digital systems
  • Own transportation to get to Greenport in Venlo
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unloading trucks and booking goods
  • Picking orders at pick stations
  • Scanning and carefully packaging products
  • Stacking pallets and loading trucks
  • Driving an electric pallet truck
Was wir biete
Was wir biete
  • Shift allowance of 30% after 20:00
  • Travel expenses and 8.33% holiday pay
  • Free on-site gym
  • Weekly salary paid directly to bank account
  • Inexpensive lunch
  • Large rooftop terrace and canteen
  • Teilzeit
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Junior Bauleiter:in Photovoltaik

Als Junior Bauleiter:in Photovoltaik begleitest du unsere Solarprojekte von der ...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
alva-energie.de Logo
Alva Energie
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische Ausbildung (z. B. Elektrotechnik, Bauwesen oder vergleichbar)
  • Erste Berufserfahrung im Bauumfeld, idealerweise im Bereich Photovoltaik, Dachbau oder Elektrotechnik
  • Grundkenntnisse im Bau- und Elektrotechnikrecht (z. B. VOB, DIN-Normen) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
  • Führerschein Klasse B
  • Reisebereitschaft im Projektumfeld
  • Eigeninitiative sowie Interesse, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei der ganzheitlichen Projektsteuerung vom Sales-Handover bis zur finalen Installation
  • Organisatorische Vorbereitung der Baustellen (Materialplanung, Einrichtung, Anmeldungen, Entsorgung)
  • Koordination von Installations- und AC-Teams sowie externen Dienstleistern
  • Abstimmung mit Netzbetreibern (VNB) und Unterstützung bei der Einholung erforderlicher Genehmigungen
  • Mitwirkung bei der Planung der Baustellenlogistik (Materiallieferungen, Einsatzplanung, ggf. Straßensperrungen)
  • Überwachung der Bauausführung sowie Dokumentation des Projektfortschritts
  • Frühzeitiges Erkennen von Planabweichungen (z. B. Lieferverzögerungen oder Installationsprobleme) und Entwicklung von Lösungen im Team
  • Unterstützung bei Arbeitssicherheit, Umweltschutz, Baudokumentation und Abnahmeprozessen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation in einer lockeren und positiven Arbeitsatmosphäre
  • Gestaltungsspielraum - Bei uns hast du 100% Verantwortung für das, was du tust, und darfst mit Herausforderungen wachsen
  • Steile Lernkurve durch anspruchsvolle Kundenprojekte und die Zusammenarbeit mit einem starken, wachsenden Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home Office sorgen für eine gute Work-Life-Balance
  • Modernes Office im Zentrum von Berlin und guter BVG-Anbindung (z.B. Nordbahnhof, Rosenthaler Platz)
  • Regelmäßiges Team-Lunch und weitere Teamevents
  • Wir bieten attraktive Zuschüsse zu Urban Sports Club, einem JobRad und für den ÖPNV
  • Vollzeit
Mehr lesen
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Neu

Technischer Projekt Manager / Bauleiter

Als Bauleiter:in übernimmst du die vollständige Steuerung unserer Photovoltaikpr...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Alva Energie
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische Ausbildung (z. B. Elektrotechnik, Bauwesen o. ä.)
  • Idealerweise ergänzt durch eine Weiterbildung zum Meister, Techniker oder Ingenieur
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Bauleitung, vorzugsweise im Bereich Photovoltaik oder Dachbau
  • Gute Kenntnisse im Bau- und Elektrotechnikrecht (z. B. VOB, DIN-Normen)
  • Führerschein der Klasse B zur gelegentlichen Nutzung von Teamfahrzeugen
  • Reisebereitschaft
  • Hohes Maß an Eigeninitiative
  • Organisationstalent
  • Technisches Verständnis
  • Stakeholder-Management & Kommunikation
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Ganzheitliche Projektsteuerung von der Sales-Übergabe bis zur fertigen Installation - mit klarem Blick auf Zeit, Kosten und Qualität
  • Abstimmung mit Netzbetreibern (VNB), Einholung relevanter Genehmigungen und Koordination aller projektbezogenen Dokumente
  • Detaillierte Planung der Baustellenlogistik - von Straßensperrungen über Materiallieferungen bis zur Einsatzplanung von Installations- und AC-Teams
  • Steuerung von Elektriker:innen, Lieferanten und externen Dienstleistern mit natürlicher Autorität und technischer Präzision
  • Frühzeitiges Erkennen von Planabweichungen (Lieferengpässe, Genehmigungsprobleme, Fehlinstallationen etc.) und eigenständige Entwicklung von Lösungen
  • Vorbereitung der Baustellen (Material, Einrichtung, Anmeldungen, Entsorgung)
  • Überwachung der Bauausführung
  • Verantwortung für Arbeitssicherheit, Umweltschutz, Baudokumentation und die Baustellenabnahme
Was wir biete
Was wir biete
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation in einer lockeren und positiven Arbeitsatmosphäre
  • Gestaltungsspielraum - Bei uns hast du 100% Verantwortung für das, was du tust, und darfst mit Herausforderungen wachsen
  • Steile Lernkurve durch anspruchsvolle Kundenprojekte und die Zusammenarbeit mit einem starken, wachsenden Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home Office sorgen für eine gute Work-Life-Balance
  • Modernes Office im Zentrum von Berlin und guter BVG-Anbindung (z.B. Nordbahnhof, Rosenthaler Platz)
  • Regelmäßiges Team-Lunch und weitere Teamevents
  • Attraktive Zuschüsse zu Urban Sports Club, einem JobRad und für den ÖPNV
  • Vollzeit
Mehr lesen
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