Junior Data Scientist

• Inhaltliche und technische Weiterentwicklung unserer Services im Bereich Data Science und Machine Learning: u.a. für Automatisierung für den Kundensupport (Generative KI, Datenextraktion, Klassifizierung), Produktklassifizierung und -verbesserung, Recommender Systems, Sortimentsstrukturierung, und E-Mail-Klassifizierung
• Aufbau neuer Services: vom anfänglichen Sammeln, Säubern und Explorieren von Daten, Testen verschiedener Lösungsansätze bis zur vollständigen Umsetzung und dem Release eines fertigen Data-Science-Produkts
• Monitoring und Pflege unserer Services: z.B. Trainings und Releases, Erstellung bzw. Inspektion regelmäßiger, automatisierter Reports, Identifizierung und Beseitigung von Bugs, Optimierung der Codebasis sowie Code-Reviews
• Aufbereitung und Präsentation von Problemen, Lösungen und Ergebnissen: u.a. Vorbereitung von Entscheidungen in regelmäßigen Meetings, Feedback-Besprechungen mit dem Content-Team, Diskussion von Lösungsansätzen und Codes

• Sehr gut abgeschlossenes Studium oder Promotion in z.B. Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
• Gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische und theoretische Kenntnisse typischer Data Science/Machine Learning Python-Pakete und der dahinterstehenden Algorithmen wie z.B. scikit-learn, numpy, pandas, scipy, pytorch sowie erste Erfahrungen im Umgang mit modernen LLM-Frameworks wie LangChain oder LangGraph
• Kenntnisse in der Verarbeitung von Texten, Bildern und Zeitreihen
• Erfahrungen mit git, relationalen Datenbanken (z.B. MySQL), Linux Shell Scripting, Jenkins, Docker, mlflow, LLMs und agentischen Systemen sind wünschenswert
• Starkes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
• Kreativität und Innovationsdrang, Spaß am Entwickeln, Qualitätsbewusstsein und eigenverantwortliches Arbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Erfahrungen mit git, relationalen Datenbanken (z.B. MySQL), Linux Shell Scripting, Jenkins, Docker, mlflow, LLMs und agentischen Systemen

• Stabilität und Sicherheit eines großen Unternehmens mit der Flexibilität und dem Flair eines Start-ups
• schnelle Entscheidungen und flache Hierarchien
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten mit jährlichem Weiterbildungsbudget
• Ownership für eigene Themen und Eigeninitiative
• Teamgeist im Arbeitsalltag und Firmen- sowie Teamevents
• kostenloses CHECKito Lunch dreimal pro Woche
• modernes Office mit hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und Freizeitausstattung (z.B. Kicker, Tischtennisplatte)
• Deutschlandticket für den Arbeitsweg
• bezuschusstes Bike-Leasing-Programm
• interne Sportkurse wie Yoga und Crossfit
• bezuschusstes externes Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass)