Data Scientist

• End-to-End Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Mustererkennung, Bilderkennung, Large Language Models
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (strukturierte/unstrukturierte) und Systemen
• Anwendung von Data Science & KI Methoden, insbesondere in den Bereichen Prozessdatenanalyse, Machine Learning/Deep Learning und MLOps
• Technische Beratung von internen Stakeholder:innen und Unterstützung bei der Ausarbeitung neuer Use Cases
• Wissensvermittlung im Bereich Data Science & KI
• Eigenständige Umsetzung von Projekten

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder HTL – bevorzugt mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Data-Science- und KI-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning, statistische Modellierung, MLOps)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python inklusive gängiger Data-Science-Bibliotheken (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow u. a.)
• Erfahrung mit Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker und Microsoft Azure
• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Niveau C1)

Routine im Umgang mit Microsoft-Technologien wie Power BI, Azure AI Services und Copilot-Anwendungen