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Cloud Data Engineer

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DYMATRIX GmbH

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Standort:
Germany , Stuttgart

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  • Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers
  • Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark
  • Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
  • Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Anforderungen:

  • Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
08. Dezember 2025

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Ähnliche Jobs für Cloud Data Engineer

Senior Big Data Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark
  • erste Erfahrungen in Big Data Projekten
  • Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
  • praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
  • umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, Scala
  • gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwurf von Big Data Strategien und Umsetzung bei Kunden
  • Implementierung von Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric
  • Erarbeitung von Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien
  • Übernahme von Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Rolle als kompetente*r Ansprechpartner*in für moderne Datenarchitekturen
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Big Data Expertise sowie des Beratungsportfolios
  • Nutzung des DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien
Was wir biete
Was wir biete
  • umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Vollzeit
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Arrow Right

Senior Software Engineer - Mainframe

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften
  • Praktische Erfahrung im IBM Mainframe Umfeld (Programmiersprache COBOL, Datenbanksystem DB2, Mainframe Tools)
  • Bereitwillig arbeitest du dich in bankfachliche Sachverhalte, Prozess- und Datenflüsse ein, um diese zu verstehen und umzusetzen
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in bestehende Mainframe Anwendungen bis hin zur Übernahme der Betreuung und Weiterentwicklung
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Untersuchung von Datenflüssen, Fehlerkonstellationen und undokumentierten Programmen
  • Gute Kenntnisse in den Themen Cloud Technologie, Agile Entwicklung und DevOps
  • Gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Begleite unsere Kunden bei der Erweiterung bestehender Anwendungen sowie bei der Systemintegration neuer Softwarekomponenten im IBM Mainframe Umfeld
  • Übernehme Verantwortung bei der Betreuung und Wartung von Mainframe IT Systemen
  • Berate unsere Kunden bei der Modernisierung bestehender, heterogener IT Architekturen sowie bei der Durchführung von Modernisierungsvorhaben und Prozessoptimierungen
  • Mit Hilfe unserer Leistungsangebote entwickelst du langjährige, aktive Kundenbeziehungen
  • Erschließe neue Trendthemen wie z.B. Cloudifizierung, Big Data, Microservices, API oder Künstliche Intelligenz
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Neu

Senior AI Engineer (Agentic Systems)

Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior AI Engi...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering
  • idealerweise 2+ Jahre mit LLMs und agentischen Systemen in produktiven Umgebungen
  • tiefe Kenntnisse in LLMs, Prompting/Prompt-Patterns, Tool-Use/Function Calling sowie Retrieval (RAG), Vektor-Datenbanken und Agent-Memory-Konzepten
  • Profi im Software Engineering, speziell in Python
  • Erfahrung im Bau von Microservices und SDKs
  • sehr gute Kenntnisse mit Google Cloud (z. B. Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) oder vergleichbaren Cloud-Services
  • ausgeprägtes Product-Sense
  • Fähigkeit, Business-Prozesse zu strukturieren, Use-Cases zu priorisieren und gemeinsam mit Stakeholdern KPIs zu definieren und zu erreichen
  • stark in der Evaluation, Testing und Debugging von generativen Systemen
  • Ownership-Mentalität
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung von AI-Agenten und agentischen Systemen, die echte Business-Prozesse automatisieren, unterstützen und skalieren
  • Gestaltung der Agent-Architektur, Definition von Fähigkeiten und Guardrails
  • enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product und Stakeholdern
  • Design, Entwicklung und Iteration von LLM-basierten Agenten und Multi-Agent-Systemen für konkrete Geschäfts-Workflows (Planung, Tool-Use, Memory, Selbstkorrektur und Eskalation zu Menschen)
  • Entwicklung von Agent-Architekturen und Runtimes (z. B. LangGraph, PydanticAI) inklusive robustem Tool-Calling und Funktion-Schnittstellen
  • Bau und Optimierung unserer Agentic-AI-Plattform (Agent Registry, Prompt-/Policy-Libraries, Memory- und Knowledge-Connectoren, CI/CD für Agents und Deployment auf Cloud-Infrastruktur)
  • Übernahme von Code-Reviews, Mentoring und Definition von Guidelines für Prompting, Tool-Design und Safeguards
  • enge Zusammenarbeit mit Product, Data und MLOps/Platform
Was wir biete
Was wir biete
  • Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
  • hybrides Arbeitsmodell
  • dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und herzliches Miteinander
  • Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
  • Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios
  • individuelle Beratung für mentale und körperliche Gesundheit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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Machine Learning Engineer

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...
Standort
Standort
Germany , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
paul-tech.de Logo
PAUL Tech AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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DevOps Engineer

Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vi...
Standort
Standort
Germany , Münster
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.check24.de Logo
CHECK24
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o. Ä. oder vergleichbare Qualifikation
  • erste Praxiserfahrung durch Praktika/Werkstudententätigkeiten ist ideal
  • Grundkenntnisse zu ML-Workflows und dem Data-Science-Lifecycle
  • Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn)
  • idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting
  • Verständnis von CI/CD und Interesse an der Konfiguration relevanter Anwendungen (z. B. MLflow, NGINX, MySQL)
  • erste Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Plattformen (AWS)
  • Pluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
  • Hohe Lernbereitschaft, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, analytische Denkweise und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du unterstützt beim Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines (CI/CD) – von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb
  • Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (z. B. mit MLflow) mit und hilfst bei der Einrichtung unserer Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration (z. B. SaltStack)
  • Du hilfst bei Pflege und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS
  • Du arbeitest bei Containerisierung und Orchestrierung mit Docker mit
  • Du kooperierst eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler*innen, um KI-Lösungen stabil und skalierbar in Produktion zu bringen
  • Du dokumentierst Systeme, Pipelines und Best Practices für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit
Was wir biete
Was wir biete
  • Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge
  • Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vergünstigungen
  • Individuelle Förderung Deiner Karriere Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching
  • Zentraler Standort direkt am Stadthafen
  • Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket und Fahrrad-/ eBike-Leasing
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • freitags besteht die Möglichkeit für Homeoffice (mobiles Arbeiten)
  • Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst
  • Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen
  • Attraktives Sportprogramm durch einen Personaltrainer
  • Vollzeit
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Senior Site Reliability Engineer

At Scout24, we believe reliability must be taken into consideration early and of...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
immoscout24.de Logo
ImmoScout24 GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Significant experience in software engineering with scalable distributed systems (around 8 years preferred, but we value skills over strict timelines)
  • Strong SRE background with deep understanding of SLIs, SLOs, error budgets, and observability
  • Platform engineering/DevOps expertise and passion for monitoring distributed systems
  • Experience with incident management, post-incident analysis, and organizational change
  • Experience leveraging AI tools to drive problem-solving and productivity, maintaining effective human oversight and judgement.
  • Data-driven mindset that uses metrics to evaluate engineering decisions
  • Technical leadership experience including mentoring, pair programming, and solution design
  • Ability to balance strategic vision with tactical implementation
  • Excellent communication skills to translate technical concepts across various stakeholders
  • Growth mindset with strong cross-functional collaboration abilities
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Research, engineer and experiment with new ways to improve our observability platform and tooling
  • Design and implement a comprehensive reliability strategy that aligns with business outcomes
  • Lead the definition of reliability targets (SLOs) that enable teams to make data-driven decisions
  • Guide the technical roadmap for reliability and observability across Scout24
  • Advocate for reliability and resiliency as essential components of our product development cycle
  • Report key reliability KPIs and metrics to leadership, providing actionable insights on system health and reliability trends
  • Own and continuously improve our incident handling processes and automation
  • Foster a blameless culture of learning from incidents across the company
  • Lead the definition and implementation of our disaster recovery framework in the cloud
  • Partner with Platform teams to build observability and reliability tooling
Was wir biete
Was wir biete
  • A competitive salary package and a bonus on top
  • Hybrid work model with three days of on-site work per week in the office
  • 30 days of vacation per year
  • Work from abroad for 10 days per year
  • Relocation agency supports with visa process and an attractive relocation package
  • Plus membership for tenants on ImmoScout24
  • Dedicated learning time per month, online courses on ScoutAcademy, regular book challenges, structured feedback, “Lunch & Learn”-Events and individual career paths
  • Professional family service to help find a childcare center or offers emergency childcare
  • Bring your dog to work (upon approval)
  • Subsidize public transport or Job Bikes
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Senior Software Engineer - Flutter

Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin suchen wir Dich als Senior Software Engi...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung in der mobilen App-Entwicklung mit Flutter
  • Kenntnis des gesamten Software-Lifecycle – von der Entwicklung über Testing und Deployment bis zum Betrieb
  • Wunsch, sich perspektivisch weiter in den Bereichen Fullstack-Entwicklung (TypeScript, Cloud) und Software-/Solutions-Architektur zu entwickeln
  • Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln im Team täglich qualitativ hochwertigen, funktionalen Code mit automatisierten Tests
  • Nutzen moderner Technologien wie AI und Beteiligung mit eigenen Ideen – stets mit Fokus auf echten Mehrwert
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler*innen, Product, UX, Data und Stakeholdern, um nachhaltige, wartbare und effiziente Lösungen zu gestalten
  • Kontinuierliche Verbesserung unserer Lösungen, Technologien, Prozesse und den Betrieb
  • Zerlegen komplexer Aufgaben in kleine, veröffentlichbare Pakete (agil), finden elegante Lösungen und umsetzen mit hoher Eigenverantwortung
Was wir biete
Was wir biete
  • 30 Urlaubstage
  • Hybrides Arbeiten mit Homeoffice
  • Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • Regelmäßige Team-Events
  • Zweiwöchentliche Lunch-and-Learns
  • Teamlunches
  • Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • Corporate Benefits
  • Fitnessangebote
  • Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit
  • Vollzeit
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