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Data Scientist / Machine Learning Engineer Jobs

3 Jobangebote

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Data Engineer - AI
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Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
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Gehalt
Nicht angegeben
smartclip.tv Logo
Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
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AI Architect - Public Sector
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Standort
Germany , bundesweit
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Gehalt
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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DevOps Engineer
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Standort
Germany , Münster
Salary Icon
Gehalt
Nicht angegeben
https://www.check24.de Logo
CHECK24
Ablaufdatum
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Entdecken Sie Ihre Karriere in der Zukunftsbranche: Data Scientist und Machine Learning Engineer Jobs Sind Sie fasziniert von der Macht der Daten und der Intelligenz der Algorithmen? Dann sind Stellen als Data Scientist oder Machine Learning Engineer Ihre ideale Berufung. Diese hochgefragten Experten stehen im Zentrum der digitalen Transformation und verwandeln riesige, unstrukturierte Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse und intelligente, automatisierte Lösungen. Während die Übergänge fließend sind, liegt der Fokus eines Data Scientists oft auf der Analyse, Statistik und dem Extrahieren von Erkenntnissen, wohingegen ein Machine Learning Engineer stärker auf die Produktion und Implementierung skalierbarer ML-Modelle spezialisiert ist. In der Praxis überschneiden sich die Rollen häufig, und viele Stellen fordern Kompetenzen aus beiden Bereichen. Typische Verantwortlichkeiten in diesen Berufen umfassen die gesamte Pipeline datengetriebener Projekte. Dies beginnt mit der Datenerfassung und -bereinigung, gefolgt von explorativer Datenanalyse und Feature-Engineering. Data Scientists entwickeln und validieren statistische Modelle, erstellen Prognosen und kommunizieren ihre Ergebnisse klar an Fachabteilungen, oft mittels ansprechender Visualisierungen. Machine Learning Engineers entwerfen, trainieren und optimieren Algorithmen für maschinelles Lernen, integrieren sie in Produktionsumgebungen und sorgen für ihre Wartung und Skalierbarkeit. Beide Rollen arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern und Business-Experten zusammen, um reale Probleme zu lösen und messbaren Mehrwert zu schaffen. Für diese anspruchsvollen Stellen sind ein solides akademisches Fundament in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Feld sowie ausgeprägte Programmierkenntnisse, typischerweise in Python oder R, unerlässlich. Tiefes Verständnis in Statistik, Algorithmen und Data-Wrangling ist ebenso gefragt wie Erfahrung mit relevanten Frameworks und Bibliotheken. Da sich das Feld rasant entwickelt, sind kontinuierliche Lernbereitschaft und Neugierde entscheidende Soft Skills. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sind unabdingbar, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären. Stellen in diesem Bereich bieten nicht nur hervorragende Karriereperspektiven und Vergütung, sondern auch die einzigartige Chance, an der Spitze des technologischen Fortschritts zu arbeiten. Ob in der Industrie, im Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder im E-Commerce – Data Scientists und Machine Learning Engineers gestalten die Zukunft aktiv mit. Starten Sie jetzt Ihre Suche nach den passenden Jobs und werden Sie zum Architekten der intelligenten Systeme von morgen.

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